【现货速发】PYTHON程序设计与量化交易

本书注重基础，循序渐进，系统地讲述Python程序设计的主要知识与量化交易各类策略的开发。全书涵盖Python程序设计基础、Python程序结构、函数与模块、文件与目录操作、Python面向对象、Python数据库编程、Python量化工具Numpy、Python量化工具pandas、量化交易数据的获取与清洗、量化交易平台、策略开发与经典CTA策略、统计套利、多合约组合交易策略、期权交易等内容。
当前高校金融工程专业的量化投资类课程中，缺乏融合Python和交易实务的课程，通过本书的教学，能够实现在开源环境下，利用Python语言进行量化投资策略开发、策略回测、策略模拟、风险控制等实战性功能的开发和使用。克服中低频交易中C  编写维护难度大，学习成本高，不利于投资者专注交易策略开发的缺点。

王生云，浙江水利水电学院经管学院金融工程教授，浙江省一流课程《金融工程学》负责人，商务统计学、管理学原理、战略管理、劳动经济学出版教材1部，学术专著1部。省级特色专业《工商企业管理》、《人力资源管理》、省财政厅重点资助实验室建设项目《企业生产经营仿真实验室》、省级示范性实训基地《工商管理实训基地》的主要建设成员。
主持教*部人文规划课题1项，省社科规划课题2项，厅级课题2项，参与其他省部级课题10余项。校级2011协同创新中心《水资源安全与高效利用协同创新中心》主要成员。在《统计研究》、《经济问题》等学术期刊中发表了论文10余篇，获省级各类奖项多项。

本书注重基础，循序渐进，系统地讲述Python程序设计的主要知识与量化交易各类策略的开发。全书涵盖Python程序设计基础、Python程序结构、函数与模块、文件与目录操作、Python面向对象、Python数据库编程、Python量化工具Numpy、Python量化工具pandas、量化交易数据的获取与清洗、量化交易平台、策略开发与经典CTA策略、统计套利、多合约组合交易策略、期权交易等内容。
当前高校金融工程专业的量化投资类课程中，缺乏融合Python和交易实务的课程，通过本书的教学，能够实现在开源环境下，利用Python语言进行量化投资策略开发、策略回测、策略模拟、风险控制等实战性功能的开发和使用。克服中低频交易中C  编写维护难度大，学习成本高，不利于投资者专注交易策略开发的缺点。

王生云，浙江水利水电学院经管学院金融工程教授，浙江省一流课程《金融工程学》负责人，商务统计学、管理学原理、战略管理、劳动经济学出版教材1部，学术专著1部。省级特色专业《工商企业管理》、《人力资源管理》、省财政厅重点资助实验室建设项目《企业生产经营仿真实验室》、省级示范性实训基地《工商管理实训基地》的主要建设成员。
主持教*部人文规划课题1项，省社科规划课题2项，厅级课题2项，参与其他省部级课题10余项。校级2011协同创新中心《水资源安全与高效利用协同创新中心》主要成员。在《统计研究》、《经济问题》等学术期刊中发表了论文10余篇，获省级各类奖项多项。