【现货速发】统计学 基于Python
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作者贾俊平 吴翌琳
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300322322
出版时间2024-01
装帧平装
开本16开
定价49元
货号29669673
上书时间2024-12-02
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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导语摘要
本书是一本基于 Python 实现全部例题计算的统计学教材，书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共 11 章，第1章和第2章介绍数据、Python 的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python 绘图基础等。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法，包括数据可视化和描述统计量。第5~7章介绍数据的推断性分析方法，包括概率分布、参数估计和假设检验。第8~11章介绍实际中常用的一些统计方法，包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。
本书可作为高等院校各专业开设统计学课程的教材，也可作为数据分析工作者、Python 数据分析和可视化爱好者的参考书。
作者简介贾俊平，中国人民大学统计学院副教授，从事统计教学30多年，著有《统计学——基于R》《统计学——基于Excel》《统计学——基于SPSS》《统计学基础》、《数据可视化分析——基于R语言》《统计学——Python实现》等多部教材和著作。《统计学》（第7版）荣获首届全国教材建设奖高等教育类优秀教材奖。
目录
第1章数据与Python
1.1数据与统计学
1.1.1统计学与数据分析
1.1.2数据分析方法和工具
1.1.3数据及其来源
1.2Python的初步使用
1.2.1 Python的下载与安装
1.2.2模块的安装与加载
1.2.3查看帮助文件
1.2.4编写代码脚本
1.2.5数据读取和保存
习题
第2章数据处理和绘图基础
2.1 Python的基本数据结构
2.1.1数字和字符串
……
内容摘要本书是一本基于 Python 实现全部例题计算的统计学教材，书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共 11 章，第1章和第2章介绍数据、Python 的下载与安装、Python的数据类型和基本操作、Python 绘图基础等。第3章和第4章介绍数据的描述性分析方法，包括数据可视化和描述统计量。第5~7章介绍数据的推断性分析方法，包括概率分布、参数估计和假设检验。第8~11章介绍实际中常用的一些统计方法，包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。
本书可作为高等院校各专业开设统计学课程的教材，也可作为数据分析工作者、Python 数据分析和可视化爱好者的参考书。
主编推荐贾俊平，中国人民大学统计学院副教授，从事统计教学30多年，著有《统计学——基于R》《统计学——基于Excel》《统计学——基于SPSS》《统计学基础》、《数据可视化分析——基于R语言》《统计学——Python实现》等多部教材和著作。《统计学》（第7版）荣获首届全国教材建设奖高等教育类优秀教材奖。
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