【现货速发】Python编程宝典

  《Python编程宝典：迅速提高编程水平的100个关键技能》以实战技能的形式，讲解了Python编程从入门到精通可能涉及的100个关键技能，从*基本的语法基础，到面向对象程序设计，再到算法与数据结构，*后是基于Python的各种应用，包括游戏、网站、数据分析与数据挖掘等。《Python编程宝典：迅速提高编程水平的100个关键技能》内容全面，力求覆盖Python所能涉及的各方面应用。通过实战技能的形式，读者学习时容易上手操作，达到学以致用、举一反三的目的。
全书分5章，共100个关键实战技能。第1章主要介绍了Python基本语法的27个实战技能；第2章主要介绍了Python经典算法的21个实战技能；第3章主要介绍了Python在应用开发方面的13个实战技能；第4章主要介绍了Python在数据分析方面的15个实战技能；第5章在第4章内容的基础上，主要介绍了Python在数据挖掘方面的24个实战技能。
《Python编程宝典：迅速提高编程水平的100个关键技能》既适合非计算机软件专业出身的编程小白，也适合即将走上工作岗位的广大毕业生，以及已经有编程经验但想转行做数据分析与数据挖掘的专业人士。同时，还可以作为广大职业院校、培训班的教学参考用书。

郭奕，工学博士，西华大学电气与电子信息学院副教授，硕士生导师。主要研究方向为多媒体信息处理、数据挖掘、人工智能及其应用，主持或参与完成多项国家自然科学基金和省部级课题，具有十余年企业工作经验和软件研发经验；发表SCI/EI论文十余篇，申请国家发明专项5项，软件著作权十余项。
肖舒予，计算机和管理学双学士，MPA硕士，四川大学审计处高级审计师。长期从事会计和审计相关工作，熟悉会计、审计及相关经济数据分析工作，擅长利用数据分析和挖掘的方法进行数据分析。

第1章 Python语言基础的关键技能 001
实战技能01：“Hello World!”的输出 002
实战技能02：数字求和 007
实战技能03：二次方程的求解 009
……
实战技能25：自定义有向图 081
实战技能26：自定义集合 084
实战技能27：《绝地求生》的实现 087

第2章 Python算法实战的关键技能 092
实战技能28：冒泡排序 093
实战技能29：选择排序 095
实战技能30：插入排序 097
……
实战技能45：地铁里的间谍 139
实战技能46：下落的树叶 143
实战技能47：小球下落 146
实战技能48：给任务排序 148

第3章 Python应用开发的关键技能 152
实战技能49：文件读写 153
实战技能50：数据库的增、删、改、查操作 156
实战技能51：数字匹配 161
……
实战技能60：俄罗斯方块 209
实战技能61：会聊天的小机器人 216

第4章 Python数据分析的关键技能 220
实战技能62：NumPy的基本操作 221
实战技能63：SciPy的基本操作 229
实战技能64：常用图形的绘制 239
……
实战技能74：属性构造 272
实战技能75：属性数据进行规约化处理 274
实战技能76：数值数据进行规约化处理 278

第5章 Python数据挖掘的关键技能 283
实战技能77：“黑色星期五”顾客信息分析 284
实战技能78：确定共享单车的调度中心 291
实战技能79：发现毒蘑菇的相似特征 300
……
实战技能97：图像特征提取 409
实战技能98：模仿世界名画作画 414
实战技能99：财政收入影响因素分析及预测 423
实战技能100：识别偷税漏税行为 434

附录A：Python的安装与环境配置 443
A.1 Python的官方安装 444
A.2 Anaconda的安装与运行 449

附录B：Python开发工具的安装 456
B.1 Jupyter Notebook安装 457
B.2 PyCharm安装 461

  《Python编程宝典：迅速提高编程水平的100个关键技能》以实战技能的形式，讲解了Python编程从入门到精通可能涉及的100个关键技能，从*基本的语法基础，到面向对象程序设计，再到算法与数据结构，*后是基于Python的各种应用，包括游戏、网站、数据分析与数据挖掘等。《Python编程宝典：迅速提高编程水平的100个关键技能》内容全面，力求覆盖Python所能涉及的各方面应用。通过实战技能的形式，读者学习时容易上手操作，达到学以致用、举一反三的目的。
全书分5章，共100个关键实战技能。第1章主要介绍了Python基本语法的27个实战技能；第2章主要介绍了Python经典算法的21个实战技能；第3章主要介绍了Python在应用开发方面的13个实战技能；第4章主要介绍了Python在数据分析方面的15个实战技能；第5章在第4章内容的基础上，主要介绍了Python在数据挖掘方面的24个实战技能。
《Python编程宝典：迅速提高编程水平的100个关键技能》既适合非计算机软件专业出身的编程小白，也适合即将走上工作岗位的广大毕业生，以及已经有编程经验但想转行做数据分析与数据挖掘的专业人士。同时，还可以作为广大职业院校、培训班的教学参考用书。

郭奕，工学博士，西华大学电气与电子信息学院副教授，硕士生导师。主要研究方向为多媒体信息处理、数据挖掘、人工智能及其应用，主持或参与完成多项国家自然科学基金和省部级课题，具有十余年企业工作经验和软件研发经验；发表SCI/EI论文十余篇，申请国家发明专项5项，软件著作权十余项。
肖舒予，计算机和管理学双学士，MPA硕士，四川大学审计处高级审计师。长期从事会计和审计相关工作，熟悉会计、审计及相关经济数据分析工作，擅长利用数据分析和挖掘的方法进行数据分析。

第1章  Python语言基础的关键技能
Python是一门高层次的结合了解释性、编译性、互动性的脚本语言，具有简单易学、易于阅读及易于维护的特点，是对初学者极为友好的一门语言。本章将使用27个实战技能来介绍Python语言基础的关键技能，其中包含了Python结构化程序设计及面向对象程序设计。本章知识点如下所示。
实战技能1  “Hello World!”的输出

本实战技能是学习每一门编程语言的人都会编写的一个案例，即使用Python语言编写程序，输出“Hello World!”。运行程序得到的结果如图1-1所示。

图1-1 “Hello World!”的输出结果展示

1.技术要点
print(?)函数：用于输出。
语法说明如下。
1. print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout)  
参数说明如下。
① objects：复数，表示可以一次输出多个对象。输出多个对象时，需要用逗号“,”分隔。
② sep：用来间隔多个对象，默认值是一个空格。
③ end：用来设定结尾，默认值是换行符“\n”，可以换成其他字符串。
④ file：要写入的文件对象。 
温馨提示
print( )在Python 3.x中是一个函数，但是在Python 2.x中只是一个关键字。
在Python 2.x中，如果想让输出的内容在一行上显示，在后面直接加上逗号“,”就可以了，但是在Python 3.x中，使用print(?)函数时不能直接加上逗号“,”，需要加上“,end='分隔符'”。
2.编程实现
本书主要介绍的关键技能包括Python语言基础、算法实战、应用开发、数据分析及数据挖掘等。Python语言基础、算法实战、数据分析及数据挖掘在编程中更加注重过程，需要实时反应编程情况及展示运行结果。应用开发编程代码量大，模块之间的调用比较频繁，需要大量的库的支持，所以需要的编译器应该更加智能及模块化。结合章节不同的特点，本书主要使用编译工具—Jupyter Notebook和PyCharm，下面将通过本实战技能的实现来介绍这两个工具的详细使用方法。在进行具体的代码工作之前，读者可以先参考附录A进行Python运行环境的安装，参考附录B进行Python开发工具的安装。
1）Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是用于交互计算的应用程序，可以直接在网页中编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。在编程过程中，文档可以在同一个页面中进行编写，便于做及时的说明和解释。
在Jupyter Notebook中，编程的详细步骤如下。
Step1：使用附录B中的方法打开cmd，使用cd命令进入存储代码的文件夹（本案例将代码存储到桌面），如图1-2所示。

图1-2 cmd界面
Step2：在cmd界面中输入“jupyter notebook”命令，进入如图1-3所示的界面。

图1-3 Jupyter Notebook运行界面
Step3：完成上述操作之后，单击界面中的【New】按钮，选择【Python 3】选项，建立一个Python 3的源文件，运行结果如图1-4所示。

图1-4 浏览器界面及Jupyter Notebook 新建源文件界面
Step4：新建源文件之后，浏览器将会自动打开一个新的页面，在新页面的【cell】中编写代码，如图1-5所示。

图1-5 代码编写界面
Step5：单击【运行】按钮运行代码，也可以使用快捷键【Shift Enter】运行代码，如图1-6
所示。

图1-6 代码运行界面
温馨提示
编程中的常用快捷键如下。
保存代码：【Ctrl S】。关闭页面：【Esc】。切换单元滚动：【Shift 0】。切换行号：【Shift L】。
撤销或删除：【Ctrl Z】。运行选中的代码块：【Ctrl Enter】。
2）PyCharm
PyCharm具有代码分析辅助功能，可以补全代码、高亮语法和提示错误，并且支持Python网络框架Django、Web2py及Flask，对网络编程比较友好，是一个和Visual Studio类似的集成开发
环境。
在PyCharm中，编程的详细步骤如下。
Step1：安装好PyCharm之后，双击快捷方式，运行PyCharm编译器，运行结果如图1-7所示。
Step2：单击【Create New Project】按钮后创建新的项目，如图1-8所示。
其中，可以单击图中图标【（1）】，选择项目的位置；通过选中单选按钮【（2）】或者【（3）】，选择程序的运行环境。如果选中的是单选按钮【（2）】，表示创建新的虚拟环境，并且可以单击图标【（4）】，更改虚拟环境所存在的位置。如果电脑里面存在多个关于Python的环境，可以单击图标【（5）】，选择所基于的环境（本文主要选择的环境是Anaconda3）。如果选中的是单选按钮【（3）】，则直接利用已经配置好的虚拟环境，也可以单击图标【（6）】，选择相应的环境。