【现货速发】大数据与国家治理

党的十八届三中全会提出，我国全面深化改革的总目标是完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化。党的十九届四中全会着重研究了坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化的若干重大问题。2017年12月8日，习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次集体学习时强调，要运用大数据提升国家治理现代化水平。党的十九大报告指出，要大力发展新型实体经济，尤其是发展先进制造业，使数字经济与实体经济深度融合。《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》提出，要加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享，提升社会数据资源价值，加强数据资源整合和安全保护。党的十九届五中全会明确提出要加快数字化发展，加快数字社会、数字政府建设，提升公共服务，社会治理等数字化智能化水平。大数据在推进国家治理体系和治理能力现代化中的作用日益凸显。
国家治理体系和治理能力，是一个国家的制度和制度执行力的集中体现。健全的治理体系、高效的治理能力，是经济社会有序运行、健康发展的基本前提，也是人民安居乐业、社会安定有序、国家长治久安的基础保障。要实现国家治理体系和治理能力现代化，我们有必要吸收和利用各种先进的治理经验和治理技术。大数据作为一种新型的治理资源，具备实时便捷、科学准确、决策价值巨大等特点，为国家治理体系和治理能力现代化提供了新的发展渠道和方法手段。首先，大数据能够更准确、更全面、更及时地反映社会客观现实和公众需求。大数据来源于数据管理系统的存储数据、网络和移动终端的用户原创数据，以及传感器的自动生成数据，记录了社会事件的发生、发展和变化，体现了社会各类主体对社会管理和社会问题的反应与互动，为社会治理提供了更加真实、全面、及时的客观事实和民情民意。其次，大数据注重占有和分析数据的整体而不是局部，注重分析数据之间的相关关系而不是因果关系，避免了传统依据抽样样本数据而带来的分析结果的片面性，使国家治理主体更加客观地捕捉现状和预测未来，提高了决策的科学性。后，大数据注重数据开放。通过数据的公开，一方面促进了社会治理的公开透明，强化了社会监督；另一方面为社会组织和个人挖掘数据价值、调节自身行为、进行协调配合和参与社会管理提供了极大的便利，提高了国家治理的共同参与度和治理效能。
大数据在提升国家治理能力中拥有“四新四大”的地位，其中“四新”是指大数据是新资源、新动能、新思维和新手段，“四大”是指大数据将有利于促进大创新、释放大红利、带动大产业、实现大转型。“四新”的定位肯定了大数据存在的重要意义。新资源——数据已成为与物质、能源同等重要的国家基础性战略资源，正对全球生产、流通、分配、消费活动产生重要影响。新动能——数据是经济发展的新动能，大数据产业发展规模不断扩大。据IDC（互联网数据中心）预测，未来5年中国大数据市场将以19%的年复合增长率持续快速增长。大数据产业以其快速且持续的增长逐渐成为经济新的增长点，占据了战略性新兴产业的制高点。新思维——大数据可以促进服务方式、管理模式、商业模式等各个方面的创新，带动企业、行业、地区、国家协同创新。新手段——实现“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”，为治理提供新的技术和手段。“四大”的定位肯定了大数据在推动我国改革和发展中的重要作用。促进大创新——拓展创新发展新空间，提供创新发展新动力。释放大红利——我国改革发展的人口红利逐渐弱化，数据红利正在释放，数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，数据要素驱动社会发展。带动大产业——大数据除了本身产业要发展，还要与高新技术产业深度融合发展，并驱动传统产业转型升级。实现大转型——产业结构转型、治理体系转型、政府职能转型、政民关系转型同时进行，以推进我国现阶段改革任务的完成。
本书为国家社科基金重大项目“大数据国家战略研究”（批准号：14＆ZDA089）的成果之一。本书在2017年版本的基础上进行了更新，并根据形势发展增加了相关章节。本书总体结构分为三篇：基础篇、应用篇和战略篇。基础篇包括概论、研究综述、大数据与国家治理的国际经验；应用篇从政府治理、经济治理、统计融合、金融治理、企业数智化转型、中小企业信用评估、新型城镇化、健康医疗8个角度阐述了大数据在国家治理中的具体应用；战略篇从数字经济发展战略、大数据人才发展战略、数据开放共享战略、大数据与国家安全战略、大数据与信息安全保障战略5个方面提出了我国大数据发展战略布局的重要方向。
本书的章节安排如下：
第1章  概论。给出了研究大数据与国家治理的背景和意义，介绍了本书的选题缘由和意义、逻辑框架和主要研究发现。
第2章  研究综述。分析了发达国家在国家治理中采取的有关大数据的措施，并对其成功经验进行总结、归纳，为在我国国家治理中更好地发挥大数据的作用提供参考和借鉴。
第3章  大数据与国家治理的国际经验。主要通过对美国、欧盟及其成员国（德国、法国）、英国、俄罗斯等国家大数据发展战略的梳理，总结其大数据发展经验。
第4章  大数据与政府治理。讨论了大数据如何提高政府治理水平的话题，包括以大数据应用提高政府决策的科学化和智能化水平、以大数据应用推进政府简政放权、以大数据应用更好地提供公共服务和保障民生3个方面。
第5章  大数据与经济治理。主要从大数据对经济决策的重要性、经济决策对大数据的需求、大数据对经济决策的助推作用3个方面进行探究。
第6章  大数据与统计融合。主要分析了大数据时代官方统计面临的挑战与机遇，探讨了如何在大数据时代进行宏观经济管理。
第7章  大数据与金融治理。从全球视角入手，关注目前大数据在全球金融治理中发挥的作用，通过对美国、英国和澳大利亚的大数据金融治理进行研究，总结出发达国家在金融领域应用大数据时的战略和规划，为我国金融领域的大数据应用提供借鉴。
第8章  大数据与企业数智化转型。从基本、重要、广泛的市场主体企业入手，通过总结2020年新型冠状病毒肺炎疫情（简称新冠肺炎疫情）对中国企业转型考验的经验，研究如何充分运用大数据等技术加速推动企业数智化转型，推进数字经济和制造业深度融合。
第9章  大数据与中小企业信用评估。通过分析中小企业发展的战略定位，深刻剖析中小企业融资面临的问题及问题产生的原因，进一步梳理和评价现有金融机构——银行对中小企业的产品和服务供给状况，分析传统贷款路径的优劣势，对比分析银行传统模式、信贷融资平台、金融指数等中小企业融资模式，提出改善中小企业融资的路径，并从政银企业务协同和信息共享、服务型政府建设等方面提出大数据辅助中小企业信用评估的对策和建议。
第10章  大数据与新型城镇化。主要以提出问题、分析问题、解决问题的思路对大数据在我国城镇化进程中的作用加以说明。
第11章  大数据与健康医疗。从健康医疗大数据的特征、大数据在健康医疗领域的应用价值、大数据在健康医疗领域的主要应用方向与典型应用场景、健康医疗大数据面临的挑战与发展前景等方面进行详细阐述。
第12章  数字经济发展战略。从数字产业化和产业数字化发展情况和趋势入手，总结经验，有序推动政府数据开放共享，建立数据安全保障体系，加强政产学研之间的合作，加快人才培养和储备，建立大数据应用市场，积极扶持大数据领军企业，推广工业互联网典型应用，完善相关法律法规，拓宽大数据产业融资渠道等，促进我国大数据产业健康、高效发展。
第13章  大数据人才发展战略。从政府和企业层面，阐述要重视、培养并发展大数据人才，日益提高我国大数据人才发展质量。
第14章  数据开放共享战略。强调在大数据时代数据的开放与运用已成为国家综合竞争力的新标志，指出我国政府数据开放仍存在法规支撑不足、操作标准缺乏、观念束缚等问题，提出我国应进一步加强顶层设计、设立统一的发布门户网站、处理好政府数据共享与安全问题、加强等级认证和分类标准制定、政府建立数据共享机制加大财政金融支持、加强专业人才培养、提升政府管理机制的建议。
第15章  大数据与国家安全战略。指出大数据是国家安全的重要基础，国家安全是大数据健康发展的前提条件。本章还细致地分析了大数据在政治安全、国土安全、军事安全、经济安全、文化安全、社会安全、科技安全、生态安全、资源安全方面的作用。
第16章  大数据与信息安全保障战略。在分析数字经济发展面临的五大安全挑战的基础上，构建大数据安全与隐私保护体系架构，并提出相关对策和建议，为落实大数据安全保障方案提供理论和技术参考。
本研究工作得到了中国工程院何德全院士、倪光南院士和国家信息中心相关领导的支持指导，在此表示衷心的感谢。毕钰、邬彩霞参与了第3章、第11章、第12章、第14章的研究工作，周海川参与了第8章、第9章的研究工作，郭晓萧参与了第3章、第9章的研究工作，李阳参与了第9章、第16章的研究工作，韩晓露参与了第16章的研究工作。刘振中、随志宽、孙一丹、刘冰心等同志对书稿的完善和校对做了大量的工作，对他们的辛勤工作表示感谢。感谢电子工业出版社董亚峰同志在图书出版过程中给予的大力支持。

本书从国家大数据战略定位入手，对大数据应用与大数据战略两个方面进行了全面分析；本书从大数据基础理论和国家战略入手，在梳理、总结发达国家大数据发展战略经验的基础上，从政府治理、经济治理、统计融合、金融治理、企业数智化转型、中小企业信用评估、新型城镇化、健康医疗8个角度阐述了大数据在国家治理中的具体应用，通过分析大数据在使用过程中遇到的障碍，提出大数据在不同领域应用的意见和建议。然后，再从数字经济发展战略、大数据人才发展战略、数据开放共享战略、大数据与国家安全战略、大数据与信息安全保障战略5个方面为我国的大数据发展布局，为大数据国家战略设计提供研究支撑。本书适合党政机关工作人员、企业人员，或者经济学、管理学和信息学相关专业的学者和高年级学生阅读。

吕欣，男，博士后，副研究员，现任国家信息中心博士后科研办公室副主任。2005年于中国科学院研究生院获博士学位（获中国科学院院长奖），2006-2008年在国家信息中心从事管理学博士后研究，出站后留国家信息中心工作，任助理研究员、副研究员、博士后科研办公室副主任。先后获得中国博士后科学基金一等资助、首批中国博士后科学基金特别资助（研究成果获国家信息中心优秀研究成果二等奖），主持国家社科基金青年项目“电子政务信息资源共享的安全保障机制研究”课题（研究论文获中国信息界大会优秀论文奖，国家信息中心优秀科研成果奖等，结项鉴定等级为优秀），作为核心成员参与国家社科基金重大项目、国家自然科学基金项目、国家发改委 “十二五”规划前期重大问题研究项目。在国内外核心期刊和国际会议上发表论文近40篇，十多篇论文被国际学术检索机构收录，撰写的两篇调研报告得到国务院主要领导同志的批示肯定。

基 础 篇 
第1章 概论 2 
1.1 本书的选题缘由和意义 2 
1.2 本书的逻辑框架 5 
1.3 本书的主要研究发现 7 
第2章 研究综述 14 
2.1 大数据基本概念的相关研究 14 
2.1.1 大数据的概念和特征 15 
2.1.2 大数据的研究方法 16 
2.1.3 大数据的认知重心：从技术价值到战略价值 17 
2.2 数据资源与国家治理的相关研究 19 
2.2.1 大数据战略的理论和研究方法 19 
2.2.2 大数据国家战略研究 25 
2.2.3 大数据辅助宏观决策研究 28 
2.2.4 大数据维护国家安全研究 33 
第3章 大数据与国家治理的国际经验 37 
3.1 美国 37 
3.2 欧盟及其成员国 47 
3.2.1 欧盟 47 
3.2.2 欧盟成员国 56 
3.3 英国 61 
3.4 俄罗斯 63 
3.5 其他国家 71 
3.5.1 日本 71 
3.5.2 韩国 74 
3.5.3 新加坡 77 
3.5.4 澳大利亚 80 

应 用 篇 

第4章 大数据与政府治理 84 
4.1 以大数据应用提高政府决策的科学化和智能化水平 85 
4.1.1 大数据有助于提升决策的智能化水平 85 
4.1.2 大数据有助于提高决策质量 86 
4.1.3 大数据促使协同决策更加便利 87 
4.1.4 大数据有助于提高政府决策效率 88 
4.2 以大数据应用推进政府简政放权 90 
4.2.1 大数据战略思维推进政府简政放权 90 
4.2.2 大数据应用推进政府阳光执政 91 
4.2.3 大数据应用推进政府信息共享 92 
4.3 以大数据应用更好地提供公共服务和保障民生 93 
4.3.1 推进数据开放，促进创新应用 93 
4.3.2 建设信息设施，改善基础公共服务 94 
4.3.3 通过智能化应用，有效保障公共安全 95 
4.4 结论与建议 96 
第5章 大数据与经济治理 99 
5.1 决策与数据息息相关 99 
5.1.1 数据、信息与决策 99 
5.1.2 数据对政府决策的影响 101 
5.1.3 党历来重视数据支撑决策 107 
5.2 经济决策对数据的需求 108 
5.2.1 国际数据与国内数据 108 
5.2.2 宏观数据与微观数据 110 
5.2.3 历史数据与当前数据 112 
5.2.4 传统统计数据与新时代大数据 113 
5.3 大数据时代经济决策新高度 114 
5.3.1 大数据提高经济决策精准性 116 
5.3.2 大数据提高经济决策前瞻性 117 
5.3.3 大数据提高经济决策实战性 118 
5.3.4 大数据提高经济决策实效性 118 
第6章 大数据与统计融合 120 
6.1 大数据时代官方统计面临的挑战 120 
6.2 大数据时代官方统计面临的机遇 122 
6.3 官方统计应与大数据融合发展 123 
6.4 大数据时代的非传统经济指标 126 
6.4.1 国际常用的新经济指标 127 
6.4.2 我国常用的新经济指标 132 
第7章 大数据与金融治理 137 
7.1 大数据推进金融治理的国际经验 137 
7.1.1 大数据成为金融治理的战略资源 137 
7.1.2 各国纷纷进行大数据金融战略布局 139 
7.2 大数据时代我国金融业面临的挑战和障碍 141 
7.3 大数据推进金融治理的重要作用 144 
7.4 大数据推进金融治理的路径分析 148 
7.5 大数据推进金融治理的政策建议 149 
第8章 大数据与企业数智化转型 153 
8.1 企业转型面临的问题分析 154 
8.2 数字经济快速“补位”，经济韧性愈加强化 154 
8.3 数智化成为企业高质量发展的重要驱动力 158 
8.4 企业数智化转型的薄弱环节 160 
8.5 推动企业数智化发展的相关建议 161 
第9章 大数据与中小企业信用评估 164 
9.1 我国中小企业发展的基本情况 164 
9.1.1 中小企业发展的战略定位 164 
9.1.2 中小企业融资面临的问题 166 
9.1.3 解决中小企业信贷融资的关键 167 
9.2 中小企业融资状况分析 169 
9.2.1 银行对中小企业的融资状况分析 169 
9.2.2 改善中小企业融资的路径分析 171 
9.3 运用大数据进行中小企业信贷融资画像实施路径 173 
9.3.1 进行中小企业信贷融资画像的目的 173 
9.3.2 实施路径：中小企业信贷融资画像体系 174 
9.3.3 画像的动态穿透 177 
9.3.4 大数据进行中小企业信贷融资画像样例 178 
9.4 大数据辅助中小企业信用评估的对策和建议 179 
9.4.1 提高政银企业务协同和信息共享 179 
9.4.2 深入推进服务型政府建设 180 
第10章 大数据与新型城镇化 182 
10.1 进城务工人员的安居问题 183 
10.1.1 进城务工人员的居住现状 184 
10.1.2 进城务工人员安居难的主要原因 185 
10.2 城镇居民住房问题 187 
10.2.1 住房需求量大，城镇房源紧缺 187 
10.2.2 房价高速增长，住房自有率低 188 
10.2.3 人均面积差距大，居住环境不佳 188 
10.3 政府应用房地产大数据的背景 188 
10.3.1 打造智慧城市，推进新型城镇化 189 
10.3.2 精细化调控需要大数据支持 190 
10.3.3 房地产基础数据已部分具备大数据特征 191 
10.3.4 大数据助力房地产实现经济社会功能 192 
10.4 政府应用房地产大数据面临的问题 192 
10.5 房地产大数据辅助宏观决策的对策与应用 194 
第11章 大数据与健康医疗 197 
11.1 大数据赋能健康医疗高质量发展 197 
11.2 健康医疗大数据的特征 199 
11.3 大数据在健康医疗领域的应用价值 201 
11.4 大数据在健康医疗领域的主要应用方向与典型应用场景 203 
11.4.1 主要应用方向 203 
11.4.2 典型应用场景案例 204 
11.5 健康医疗大数据面临的挑战与发展前景 206 
11.5.1 健康医疗大数据面临的挑战 206 
11.5.2 健康医疗大数据的发展前景 207 

战 略 篇 

第12章 数字经济发展战略 210 
12.1 我国数字经济发展概况 210 
12.2 我国数字经济发展面临的瓶颈和问题 216 
12.3 推进数字经济发展战略的对策 221 
第13章 大数据人才发展战略 227 
13.1 我国大数据人才发展基础 228 
13.1.1 人才资源规模增长迅速 228 
13.1.2 人才资源结构不断优化 229 
13.1.3 信息人才创新能力不断提高 230 
13.1.4 大数据人才需求不断增加 231 
13.2 我国大数据人才发展存在的问题 233 
13.2.1 人才总量及结构问题 233 
13.2.2 大数据人才管理存在的问题 235 
13.3 构建我国大数据人才战略体系 236 
13.3.1 政府层面 236 
13.3.2 企业层面 239 
第14章 数据开放共享战略 241 
14.1 数据开放共享的政策背景 241 
14.2 国外政府数据开放共享的主要做法 243 
14.3 我国政府数据开放共享面临的挑战 246 
14.4 我国政府数据开放共享的发展方向 248 
第15章 大数据与国家安全战略 251 
15.1 大数据与政治安全 252 
15.2 大数据与国土安全 253 
15.3 大数据与军事安全 255 
15.4 大数据与经济安全 255 
15.5 大数据与文化安全 256 
15.6 大数据与社会安全 257 
15.7 大数据与科技安全 258 
15.8 大数据与生态安全、资源安全 259 
第16章 大数据与信息安全保障战略 261 
16.1 数字经济的蓬勃发展和面临的严峻形势 262 
16.2 大数据发展面临的五大安全挑战 263 
16.3 大数据安全与隐私保护体系架构 265 
16.4 大数据安全与隐私保护保障过程模型 269 
16.5 加强大数据安全保障的措施 271 
参考文献 274

本书从国家大数据战略定位入手，对大数据应用与大数据战略两个方面进行了全面分析；本书从大数据基础理论和国家战略入手，在梳理、总结发达国家大数据发展战略经验的基础上，从政府治理、经济治理、统计融合、金融治理、企业数智化转型、中小企业信用评估、新型城镇化、健康医疗8个角度阐述了大数据在国家治理中的具体应用，通过分析大数据在使用过程中遇到的障碍，提出大数据在不同领域应用的意见和建议。然后，再从数字经济发展战略、大数据人才发展战略、数据开放共享战略、大数据与国家安全战略、大数据与信息安全保障战略5个方面为我国的大数据发展布局，为大数据国家战略设计提供研究支撑。本书适合党政机关工作人员、企业人员，或者经济学、管理学和信息学相关专业的学者和高年级学生阅读。

吕欣，男，博士后，副研究员，现任国家信息中心博士后科研办公室副主任。2005年于中国科学院研究生院获博士学位（获中国科学院院长奖），2006-2008年在国家信息中心从事管理学博士后研究，出站后留国家信息中心工作，任助理研究员、副研究员、博士后科研办公室副主任。先后获得中国博士后科学基金一等资助、首批中国博士后科学基金特别资助（研究成果获国家信息中心优秀研究成果二等奖），主持国家社科基金青年项目“电子政务信息资源共享的安全保障机制研究”课题（研究论文获中国信息界大会优秀论文奖，国家信息中心优秀科研成果奖等，结项鉴定等级为优秀），作为核心成员参与国家社科基金重大项目、国家自然科学基金项目、国家发改委 “十二五”规划前期重大问题研究项目。在国内外核心期刊和国际会议上发表论文近40篇，十多篇论文被国际学术检索