【现货速发】电力信息化与决策支持

电力是关系国计民生的基础产业，也是关系千家万户的公用事业。经过多年发展，现代电力生产和经营管理都已具备高度网络化、系统化、自动化的特征，以网络、数据库及计算机自动控制技术为代表的信息处理技术已经渗透到电力生产、经营管理的各个方面。由于行业的特殊性，电力企业对信息系统提出了高安全性、高可靠性、高稳定性的要求，并在电力体制改革后加快了信息化进程。
为全面贯彻落实党中央国务院继续把改革开放推向前进的决策部署，推进新时代国家电网公司改革“再出发”，加快建设具有全球竞争力的世界一流能源互联网企业，2019年国家电网公司印发了2019年公司1号文件《国家电网有限公司关于新时代改革“再出发”加快建设世界一流能源互联网企业的意见》（以下简称《意见》），《意见》提出推动电网与互联网深度融合，着力构建能源互联网； 培育壮大发展新动能，创新能源互联网业态等八项重点工作。2019年国家电网有限公司“两会”做出全面推进“三型两网”建设、加快打造具有全球竞争力的世界一流能源互联网企业的战略部署，是网络强国战略在国网公司的具体实践，是落实中央部署、发挥央企带头作用的重要举措，是适应内外部形势和挑战的必然要求。
本书是上海电力大学高水平应用型大学建设中“人才培养”模块重点建设内容之一，由校企联合编写。其中，参与本书编写的企业方作者有国网浙江省电力有限公司金华供电公司郑瑛、刘畅、叶静娴，国网上海市电力公司肖雨涵、郑芳、沈英。内容介绍了电力信息化的发展现状，包括电力调度中心信息化、发电企业信息化、变电站信息化、输配电生产管理信息化，对电力行业信息化的发展进程和应用作了详细的介绍； 同时介绍了电力行业发展概况，包括智能电网、能源互联网、泛在电力物联网； 另外，还具体介绍了电力营销管理系统，对其架构、功能作了详细阐述。
决策支持技术方面，本书采用近些年发展迅速的Python语言，讲述Python的基本语法，并结合电力行业，采用Python语言，设计电网大数据舆情分析和电力行业股票分析两个案例，并提供代码，供读者参考。
本书内容全面，实例丰富，讲解通俗易懂。读者通过本书可以学习电力企业信息化及决策支持技术基本理论，掌握电力信息化及决策支持应用的实践方法、系统应用。本书可作为本科生、研究生的教材和参考书，也可以作为各级管理人员、工程技术人员及高层决策人员的培训教材和自学参考书。
本书由潘华、郑瑛担任主编并进行了终统稿。其中，潘华、郑瑛共同编写第1章，刘畅、叶静娴、肖雨涵编写第3章，张科伟、沈英、郑芳编写第2章、第5章、第6章，王乐鹏编写第4章。
由于时间仓促，作者水平有限，书中的内容难免有欠妥之处，敬请读者批评与指教。
编者2020年10月

本教材基于上海电力大学重点核心课程《电力信息化与决策支持》课程近10年不断更新的讲义进行编写，内容包括电力信息化概述、决策支持技术、电力市场概述、发电企业竞价决策支持系统、发电企业资产管理系统、电力企业经营管理沙盘系统等。本书编写内容与时俱进，既有理论讲解，又有企业实际案例分析，结合数据挖掘和大数据分析技术，便于读者理解和掌握。本书可以作为高等院校能源动力类、电气类、电子信息类、信息管理类、工商管理类等相关专业的教学用书，也可以作为从事电力企业信息化工作的相关人员的主要参考用书。

潘华，1976年12月出生，副教授，硕士生导师。主讲“管理信息系统”、“软件建模工具”、“数据仓库与数据挖掘”、“IT项目管理”、“电力信息化与决策支持”等课程。主要研究方向：电力信息化与决策支持，电力工程项目管理。参与、省部级科研项目三项，主持或参与横向课题十多项，发表核心及CSSCI、EI检索论文十多篇，拥有授权发明专利4项。

第1章电力信息化概述

1.1我国电力信息化发展建设概况

1.1.1我国电力信息化发展历程

1.1.2我国电力企业信息化建设现状

1.1.3我国电力信息化建设存在的问题

1.1.4电力信息化发展的趋势

1.2电力调度中心信息化

1.2.1我国电力调度中心信息化发展情况

1.2.2电力调度中心信息化内涵

1.2.3电力调度中心信息化总体框架

1.3发电企业信息化

1.3.1我国发电企业信息化发展情况

1.3.2发电企业信息化的内涵

1.3.3发电企业信息化架构

1.4变电站信息化

1.4.1我国变电站信息化发展情况

1.4.2变电站信息化总体框架

1.4.3变电站综合自动化

1.5输配电生产管理信息化

1.5.1输配电生产管理信息化系统总体框架

1.5.2输变电管理信息化

1.5.3配电管理信息化

习题

第2章决策支持技术简介

2.1决策支持分析工具简介

2.1.1WEKA

2.1.2RapidMiner

2.1.3R语言

2.1.4Python

2.2Python简介

2.2.1Python开发环境

2.2.2Anaconda

2.2.3Jupyter

2.3Python编程基础

2.3.1语法基础

2.3.2常用数据类型

2.3.3字符串操作

2.3.4运算符

2.3.5控制结构

2.3.6程序包的安装与使用

2.4Python数据结构

2.4.1列表

2.4.2元组

2.4.3字典

2.4.4集合

2.5Python决策分析工具

2.5.1NumPy

2.5.2Pandas

2.5.3Matplotlib

习题

第3章电力行业发展概况

3.1智能电网

3.1.1智能电网的基本概念

3.1.2智能电网基本特征

3.1.3我国智能电网发展情况

3.1.4我国智能电网建设情况

3.2能源互联网

3.2.1能源互联网的基本概念

3.2.2能源互联网基本特征

3.2.3我国能源互联网发展情况

3.2.4我国能源互联网建设情况

3.3电力物联网

3.3.1基本概念

3.3.2电力物联网基本特征

3.3.3我国电力物联网发展情况

3.3.4我国电力物联网建设情况

习题

第4章电力营销管理信息系统

4.1电力营销管理信息系统概述

4.1.1电力营销管理理念与设计思想

4.1.2电力营销管理系统的架构

4.2客户服务子系统的核心业务

4.2.195598客户服务模块

4.2.2客户缴费模块

4.2.3客户电能信息采集与监控模块

4.3营销业务系统的核心业务

4.3.1客户业务处理模块

4.3.2供用电合同管理模块

4.3.3电费抄核收管理模块

4.3.4电能计量管理模块

4.4管理监控系统的核心业务

4.4.1服务监管控制模块

4.4.2业务稽查模块

4.4.3经营控制模块

4.5决策支持系统的核心业务

4.5.1基础数据指标分析模块

4.5.2电力需求侧管理模块

4.5.3客户关系管理模块

4.6电力营销管理信息系统案例

4.6.1系统的基本架构

4.6.2系统的主要功能

4.6.3功能设计的主要特点

习题

第5章电网大数据舆情分析

5.1背景与目标

5.2网络爬虫

5.2.1网络爬虫基础

5.2.2Python获取新闻数据

5.2.3八爪鱼获取评论数据

5.3文本挖掘

5.3.1中文分词

5.3.2词频统计

5.3.3停用词过滤

5.3.4文档主题生成模型

5.3.5关键词提取

5.3.6情感分析

5.3.7词云图

5.4上机实验

第6章电力行业股票量化分析

6.1数据获取

6.2数据分析

6.2.1基础数据分析

6.2.2日收益率分析

6.2.3相关性分析

6.3均线模型

6.3.1均线分析

6.3.2移动平均线策略

6.4量化分析

6.4.1收益率与风险模型

6.4.2蒙特卡罗模拟分析模型

6.5上机实验

参考文献

本教材基于上海电力大学重点核心课程《电力信息化与决策支持》课程近10年不断更新的讲义进行编写，内容包括电力信息化概述、决策支持技术、电力市场概述、发电企业竞价决策支持系统、发电企业资产管理系统、电力企业经营管理沙盘系统等。本书编写内容与时俱进，既有理论讲解，又有企业实际案例分析，结合数据挖掘和大数据分析技术，便于读者理解和掌握。本书可以作为高等院校能源动力类、电气类、电子信息类、信息管理类、工商管理类等相关专业的教学用书，也可以作为从事电力企业信息化工作的相关人员的主要参考用书。

潘华，1976年12月出生，副教授，硕士生导师。主讲“管理信息系统”、“软件建模工具”、“数据仓库与数据挖掘”、“IT项目管理”、“电力信息化与决策支持”等课程。主要研究方向：电力信息化与决策支持，电力工程项目管理。参与、省部级科研项目三项，主持或参与横向课题十多项，发表核心及CSSCI、EI检索论文十多篇，拥有授权发明专利4项。