【现货速发】大数据概论
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作者朱建平等
出版社厦门大学出版社
ISBN9787561561072
出版时间2016-11
装帧平装
开本16开
定价36元
货号24160719
上书时间2024-11-24
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商品详情
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导语摘要
当今社会，每隔两到三年会出现轰动一时但很快就会被人遗忘的流行术语，而继“云端”之后能够超越流行术语境界并深植人心的，应该就是“大数据”。大数据将全面改变我们的生活，对经济、社会和科学带来极大影响。《大数据概论》是一部有关大数据的概述，全书共分五个部分，内容分别是：什么是大数据，大数据的应用，支撑大数据的技术，大数据的执行和应用技术，大数据应用的未来趋势和挑战。
作者简介
谢邦昌，男，台湾地区大学生物统计博士，现任台湾地区台北医学大学管理学院副院长、大数据研究中心主任，“中华市场研究协会”理事长，“中华资料采矿协会”荣誉理事长，厦门大学讲座教授。主要研究方向为大数据分析、数据挖掘。
朱建平，男，南开大学理学博士，现任厦门大学管理学院教授、博士生导师，厦门大学数据挖掘研究中心主任，浙江工商大学现代商贸流通体系建设协同创新中心首席专家。担任中国统计学会副会长、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会秘书长。主要研究方向为数理统计、数据挖掘。
刘晓葳，男，厦门大学经济学博士，现任华侨大学统计学院助理教授，从事数据挖掘、文本挖掘研究。近年来在《统计研究》、《数理统计与管理》发表多篇论文。多次参与快消品、航空、医疗、城市管网监测等领域的大数据分析项目并负责核心算法设计，有丰富的企业级数据分析经验。
目录
第一章 什么是大数据
1.1 数据洪流
1.2 大数据的定义
1.3 大数据的4V特性
1.4 为什么到现在大数据才受到众人瞩目？
1.5 大数据的价值
1.6 大数据时代概述
第二章 大数据的应用
2.1 大数据的应用流程
2.2 大数据在各产业的应用
2.3 大数据的运用深度
第三章 支撑大数据的技术
3.1 大数据技术的变迁
3.2 大数据储存和处理技术
3.3 大数据查询和分析技术
3.4 大数据执行和应用技术
第四章 大数据执行和应用技术——数据挖掘
4.1 数据挖掘的定义
4.2 数据挖掘与其他学科问的关系
4.3 数据挖掘的功能
4.4 数据挖掘的步骤
4.5 数据挖掘的分析方法
第五章 大数据应用的未来趋势和挑战
5.1 什么是数据科学家
5.2 数据科学家须具备的技能与资质
5.3 全世界对数据科学家的需求越来越高
5.4 隐私权的问题
第六章 大数据应用实战案例
6.1 利用大数据分析做航线聚类，指导航班排班计划
6.2 网络舆情分析——2015年第一季度中国房地产
6.3 基于数据挖掘的保险客户风险 贡献评级管理
6.4 数据挖掘在文本资料分析中的应用——《统计研究》的历史阶段性回顾与特征分析
参考文献
内容摘要
当今社会，每隔两到三年会出现轰动一时但很快就会被人遗忘的流行术语，而继“云端”之后能够超越流行术语境界并深植人心的，应该就是“大数据”。大数据将全面改变我们的生活，对经济、社会和科学带来极大影响。《大数据概论》是一部有关大数据的概述，全书共分五个部分，内容分别是：什么是大数据，大数据的应用，支撑大数据的技术，大数据的执行和应用技术，大数据应用的未来趋势和挑战。
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