智能系统新概念数学方概：上下册

本人曾于2001年4月在华中科技大学出版社出版过《智能系统非经典数学方法》一书，当时正处于“人工智能”第二次“回暖”（1997年至2010年）的初期。1997年国际商业机器公司（IBM）的超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。2006年Hinton 和他的学生研发了深度学习技术，2008年IBM提出“智慧地球”概念。这些都大大推进了人工智能研究和应用的发展，人工智能开始了第二次“回暖”。 2010年开始了大数据时代。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形的处理器等计算平台推动了以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像识别、文字识别、人脸识别、指纹识别、掌纹识别、语言翻译、人机对话、智能金融、智能机器人、智能制造、智能交通、智能医疗、人机对弈、无人驾驶、5G智能手机、5G智能影视等*先进的人工智能技术相继进入了实用阶段，这大大促进了经济、社会的发展和人类生活、环境的改善，人工智能迎来了爆发式增长的新高潮。但是，实践远远地走到理论的前面，支撑人工智能技术的智能数学理论和方法却没有相应的重大突破。为此，我欣然应华中科技大学出版社之邀请，在84岁高龄，编著这本“智能系统新概念数学方法概论”。本书全面、系统汇集并研究了当前和未来在智能系统（包括人工智能）领域所应用的经典与非经典的智能数学方法，至今在国内外尚未见有同类著作发表。本书的特点是：（1） 从三次数学危机的历史高度出发论证了智能科学、技术、工程的必然发展趋势与创新空间；（2） 以人工智能科学发展的三大学派——逻辑主义（logicism）学派、联结主义（connectionism）学派、行为主义（actionism）学派为线索，介绍与论证了相关的经典与非经典数学方法；（3） 紧密结合当前与未来人工智能的广泛而深入的应用，精选了十大学科（数理逻辑、集合论、概率论、数理统计、运筹学、图论、组合优化、模糊数学、神经网络、遗传算法）做了全面、系统、精要、启发式的论述与研讨。（4） 每章都结合所介绍的数学原理和方法，阐述了作者关于创新发展的思悟和建议。本书引用的各学科有关数学原理和方法，基本上都来自首先出现的原著，许多应用实例则选自国内近期出版的教材。本人对这些原著和教材的作者们表示诚挚的敬意和衷心的感谢！本书由本人的学生王化明教授做了全面细致的校对和修正，并由他的学生王心成、郝琳博、邰凤阳、高能杰、朱雄伟、于金龙、赵新闯、易文韬、曹文卓、沈颖、徐轲等人协助修正，在此对他们的工作与贡献致以衷心的感谢!本书在编辑出版过程中，得到华中科技大学出版社的热情支持，在此表示衷心的感谢！由于本书所涉及的学科较多、内容庞杂，更由于本人的学术浅薄，本书在内容选择、编排和论述方面一定存在不少不足之处，恳请读者批评指正。本书适合在智能系统（包括人工智能）领域工作的所有教学、科研、生产人员学习、参考和应用。朱剑英

本书全面、系统汇集并研究了当前和未来在智能系统（包括人工智能）领域所应用的经典与非经典的智能数学方法，至今在国内外尚未见有同类著作发表。本书的特点是：（1） 从三次数学危机的历史高度出发论证了智能科学、技术、工程的必然发展趋势与创新空间；（2） 以人工智能科学发展的三大学派——逻辑主义学派、联结主义学派、行为主义学派为线索，介绍与论证了相关的经典与非经典数学方法；（3） 紧密结合当前与未来人工智能的广泛而深入的应用，精选了十大学科（数理逻辑、集合论、概率论、数理统计、运筹学、图论、组合优化、模糊数学、神经网络、遗传算法）做了全面、系统、精要、启发式的论述与研讨。（4） 每章都结合所介绍的数学原理和方法，阐述了作者关于创新发展的思悟和建议。本书适合在智能系统（包括人工智能）领域工作的所有教学、科研、生产人员学习、参考和应用。