人机系统智能优化方法
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作者王保国
出版社国防工业出版社
ISBN9787118130645
出版时间2023-09
装帧平装
开本16开
定价68元
货号9787118130645
上书时间2024-09-20
商品详情
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目录
第一篇 综合集成与学习型智能优化方法的基本框架第1章 人工智能中两大研究领域及其主要方法1.1 智能和人工智能的概念及其基本特征1.2 人工智能研究的主要途径和基本内容1.3 人工智能研究的搜索策略与主要方法1.4 知识表示的几种方法以及问题求解的基本过程习题与思考题1第2章 性能预测中常用的智能优化方法2.1 进化优化算法所涉及的主要内容及其一般框架2.2 禁忌搜索算法2.3 遗传算法2.4 模拟退火算法2.5 蚁群算法2.6 捕食搜索策略2.7 粒子群优化算法习题与思考题2第3章 决策分析的几种重要策略3.1 决策理论的发展简史及其与其他学科的联系3.2 随机性决策的效用函数与决策分析的基本步骤3.3 Bayes定理、Bayes策略以及Bayes分析3.4 模糊多准则决策问题以及多属性决策方法3.5 动态规划的概述以及多阶段决策与序贯决策3.6 多目标决策的理论基础以及多属性决策解法的统一框架习题与思考题3第4章 智能优化方法与知识模型融合的集成框架4.1 知识和知识模型4.2 智能优化与知识模型融合的基本框架4.3 智能优化与知识模型融合的运行机制4.4 智能优化与知识模型融合中的知识4.5 智能优化与知识模型融合的框架与流程习题与思考题4第二篇 智能优化在人机系统中的应用第5章 神经工效学中的智能量化分析5.1 神经工程与数据工效学的概述5.2 脑神经电信号的检测及脑电图的结构5.3 工效学中的神经电信号以及ERP的初步分析5.4 人机界面工效学设计原则以及注意力分配建模研究5.5 神经电信号处理的基础算法5.6 基于认知神经学的一类人机交互界面评价技术习题与思考题5第6章 复杂人机系统中性能预测的几种高效算法及其应用6.1 小波神经网络算法以及小波函数的选择6.2 模糊神经网络算法以及连接权重矩阵的调整6.3 灰色系统的建模与定量预测6.4 反映神经细胞工作原理的RNN和PCNN模型6.5 深度学习以及卷积神经网络技术6.6 WNN算法在优化三维叶片与射流元件中的应用6.7 卷积神经网络在人机工程中的应用习题与思考题6第7章 数据挖掘与知识发现在可靠性工程中的应用7.1 数据挖掘与知识发现在多个领域中的应用7.2 关联规则的挖掘及其设备的故障诊断7.3 确信可靠性方法的理论基础及指标间的转化关系7.4 考虑认知不确定的性能裕量模型及BRA技术7.5 不确定理论与DEA融合技术及其应用7.6 PSF与TSA融合的人因可靠性智能方法及应用习题与思考题7第8章 数据挖掘和知识发现在文本与互联网挖掘的应用8.1 非结构化文本与多媒体信息的知识表示8.2 文本挖掘的常用方法及基本框架8.3 视频文本检测与内容检索的智能方法8.4 互联网金融爬虫的智能搜索8.5 时序金融信息流概述及其智能挖掘习题与思考题8第9章 复杂决策问题的建模与系统智能评价方法9.1 复杂系统的概念以及决策问题的分类9.2 结构化与半结构化决策问题求解的一些方法9.3 Bayes网络方法的基本原理9.4 基于多Agent分布式智能决策方法及其应用9.5 复杂系统广义智能评价的几种方法习题与思考题9第10章 人机系统高维多目标智能优化技术10.1 多目标进化方法的一些进展10.2 多目标进化算法中的三代NSGA技术10.3 多目标优化中的DE-EDA混合搜索算法10.4 改进的Double-Archive高维多目标进化算法习题与思考题10第三篇 未来人机系统：信息科学与智能技术融合策略第11章 基于人工智能与认知计算的现代人机系统及其展望11.1 全信息的描述及其度量方法：信息科学基础11.2 第一类信息转换原理以及感知、注意与记忆问题11.3 智能生成机制及其第二类信息转换原理11.4 基础意识的生成机制：第二类A型信息的转换11.5情感的生成机制：第二类B型信息的转换11.6理智的生成机制：第二类C型信息的转换11.7策略执行的机制：第二类D型信息的转换11.8人工智能系统主要功能模块及其工作过程11.9 未来人机系统的展望习题与思考题11后记参考文献
内容摘要
人机系统性能预测与决策分析的智能方法，简称《人机系统智能优化方法：性能预测与决策分析》，是专门研究与分析人机系统中进行性能预测、决策分析以及人机系统可靠性评估时常用几种智能算法与其应用方面的一部专业基础性教材。全书共分三篇11章，系统地阐述了钱学森先生的综合集成思想和智能优化方法的基本框架，是信息科学与智能技术在人机系统中密切融合的具体应用。
本书内容系统严谨、条理清晰、重点突出，可作为高等院校人机与环境工程、系统工程、机械工程及自动化、安全工程、生物医学工程、机器人、人工智能、信息类工程、可靠性工程、管理工程以及工业工程等专业的本科生和研究生专业基础教材；也可供从事航空、航天、航海、武器应用工程的研究生和工程技术人员作为参考用书
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