正版 人工智能（第3版） 朱福喜 9787302458876
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作者朱福喜
出版社清华大学出版社
ISBN9787302458876
出版时间2017-02
装帧其他
开本16开
定价59元
货号9787302458876
上书时间2024-06-27
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目录
第1章 概述
1.1 人工智能概述
1.2 AI的产生及主要学派
1.3 人工智能、专家系统和知识工程
1.4 AI模拟智能成功的标准
1.5 人工智能应用系统
1.6 人工智能的技术特征
习题1
第1部分 搜索与问题求解
第2章 用搜索求解问题的基本原理
2.1 搜索求解问题的基本思路
2.2 实现搜索过程的三大要素
2.2.1 搜索对象
2.2.2 扩展规则
2.2.3 目标测试
2.3 通过搜索求解问题
2.4 问题特征分析
2.4.1 问题的可分解性
2.4.2 问题求解步骤的撤回
2.4.3 问题全域的可预测性
2.4.4 问题要求的解的满意度
习题2
第3章 搜索的基本策略
3.1 盲目搜索方法
3.1.1 宽度优先搜索
3.1.2 深度优先搜索
3.1.3 分支有界搜索
3.1.4 迭代加深搜索
3.1.5 一个盲目搜索问题的几种实现
3.2 启发式搜索
3.2.1 启发式信息的表示
3.2.2 几种最基本的搜索策略
3.3 随机搜索
3.3.1 模拟退火法
3.3.2 其他典型的随机搜索算法
习题3
第4章 图搜索策略
4.1 或图搜索策略
4.1.1 通用或图搜索算法
4.1.2 A算法与A*算法
4.2 与/或图搜索
4.2.1 问题归约求解方法与“与/或图”
4.2.2 与/或图搜索
4.2.3 与/或图搜索的特点
4.2.4 与/或图搜索算法AO*
4.2.5 对AO*算法的进一步观察
4.2.6 用AO*算法求解一个智力难题
习题4
第5章 博弈与搜索
5.1 人机大战
5.1.1 国际象棋人机大战
5.1.2 围棋人机大战
5.2 博弈与对策
5.3 极小极大搜索算法
5.3.1 极小极大搜索的思想
5.3.2 极小极大搜索算法
5.3.3 算法分析与举例
5.4 α-β剪枝算法
习题5
第6章 演化搜索算法
6.1 遗传算法的基本概念
6.1.1 遗传算法的基本定义
6.1.2 遗传算法的基本流程
……
第7章 群集智能算法
第8章 记忆型搜索算法
第9章 基于Agent的搜索
第2部分 知识与推理
第10章 知识表示与处理方法
第11章 谓词逻辑的归结原理及其应用
第12章 非经典逻辑的推理
第13章 次协调逻辑推理
第3部分 学习与发现
第14章 机器学习
第15章 人工神经网络
第16章 数据挖掘与知识发现
第4部分 领域应用
第17章 专家系统
第18章 自然语言处理
第19章 智能机器人
参考文献
内容摘要
朱福喜编著的《人工智能(第3版21世纪高等学校计算机专业实用规划教材)》系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用，全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。全书共19章，分为4个部分：第1部分是搜索与问题求解，用8章的篇幅系统地叙述了人工智能中各种搜索方法求
解的原理和方法，内容包括状态空间和传统的图搜索算法、和声算法、禁忌搜索算法、遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法和Agent技术等；第2部分为知识与推理，用4章的篇幅讨论各种知识表示和处理技术、各种典型的推理技术，还包括非经典逻辑推理技术和非协调逻辑推理技术；第3部分为学习与发现，用3章的篇幅讨论传统的机器学习算法、神经网络学习算法、数据挖掘和知识发现技术；第4部分为领域应用，用3章分别讨论专家系统开发技术和自然语言处理原理和方法。
这些内容能够使读者对人工智能的基本概念和人工智能系统的构造方法有一个比较清楚的认识，对人工智能研究领域里的最新成果有所了解。
本书强调先进性、实用性和可读性，可作为计算机、信息处理、自动化和电信等IT相关专业的高年级本科生和研究生学习人工智能的教材，也可供从事计算机科学研究、开发和应用的教学和科研人员参考。
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