算法分析导论(第2版)
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作者(美)罗伯特·塞奇威克,(法)费利佩·弗拉若莱 著 常青,左飞 译
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115626615
出版时间2024-08
装帧平装
开本16开
定价89.8元
货号1203367893
上书时间2024-12-02
商品详情
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作者简介
【美】罗伯特·塞奇威克（Robert Sedgewick）
曾在斯坦福大学师从唐纳德·E.克努特院士，获得博士学位。他于1985年开始在普林斯顿大学任教，是该校计算机科学系的创始人，现任该校计算机科学系教授。他曾是Adobe Systems公司董事会成员，并在Xerox PARC、IDA 和 INRIA等机构从事研究工作。他是算法领域入门作品 Algorithms（Fourth Edition）的作者。
【法】费利佩·弗拉若莱（Philippe Flajolet）
法国科学院院士，曾任法国国家信息与自动化研究所（INRIA）的资深研究总监，创建并领导了 ALGO 研究小组。他因在算法分析领域的开创性研究而声名鹊起，他在分析组合学领域梳理并发展出了强大的新方法，解决了很多悬而未决的难题，并在世界各地进行算法分析的教学。
目录
第1章 算法分析
1.1 为什么要做算法分析
1.2 算法理论
1.3 算法分析概述
1.4 平均情况分析
1.5 实例：快速排序算法的分析
1.6 渐近近似
1.7 分布
1.8 随机算法
参考资料
第2章 递归关系
2.1 基本性质
2.2 一阶递归
2.3 一阶非线性递归
2.4 高阶递归
2.5 求解递归的方法
2.6 二分分治递归和二进制数
……
内容摘要
本书全面介绍了算法的数学分析所涉及的主要技术，涵盖的内容来自经典的数学课题（包括离散数学、初等实分析和组合数学等），以及经典的计算机科学课题（包括算法和数据结构等）。本书的重点是平均情况或概率性分析，书中也论述了最差情况或复杂性分析所需的基本数学工具。本书第 1 版为行业代表性著作，第 2 版不仅对书中图片和代码进行了更新，还补充了新章节。全书共 9章，第 1 章介绍算法分析；第 2～5 章介绍数学方法；第 6～9 章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。
本书适合作为高等院校数学、计算机科学以及相关专业的本科生和研究生的教材，也可供相关技术人员和爱好者学习参考。
主编推荐
本书全面系统地介绍了算法分析中需要使用的基本技术，所涉及的内容既有来自包括离散数学、初等实分析、组合数学等在内的经典数学课题，也有来自算法及数据结构等的计算机科学课题，像递归、母函数、树、字符串、映射以及散列等算法分析话题均有讨论。本书的重点是平均情况或概率性分析。
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