• 基于Python的金融分析与风险管理 畅享版·基础卷
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基于Python的金融分析与风险管理 畅享版·基础卷

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作者斯文 著

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115639349

出版时间2024-10

装帧平装

开本16开

定价89.8元

货号1203402371

上书时间2024-11-21

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
斯文,笔名华尔街先生,浙江湖州人,经济学博士,注册会计师(CPA)、特许金融分析师(CFA)、金融风险管理师FRM),拥有在中/外资银行、证券公司、信托公司、金融控股集团、交易所等机构近 20 年的金融与风险管理从业经历。
斯文博士担任中国人民大学、上海财经大学、中南财经政法大学、华东政法大学等高校的兼职硕士研究生导师或校外导师,公开发表学术论文五十余篇。斯文博士还曾为中国工商银行、中国人民保险集团等金融机构及复旦大学、中国人民大学、浙江大学等近10所高校讲授 Python 金融实战课程,长期致力于推广Python以及AI大模型在金融行业的应用。

目录
第1章结合金融场景演示Python基础编程1

1.1Python简介1

1.2Python的金融变量赋值与数据类型6

1.3Python的数据结构12

1.4Python的运算符号22

1.5Python的内置函数与自定义函数28

1.6Python的类33

1.7Python的句型37

1.8模块导入与math模块42

1.9本章小结45

1.10拓展阅读46

第2章结合金融场景演示NumPy模块编程47

2.1从一个投资案例讲起47

2.2N维数组49

2.3数组的相关功能54

2.4数组的相关运算58

2.5基于统计分布的随机抽样69

2.6现金流模型80

2.7本章小结88

2.8拓展阅读89

第3章结合金融时间序列演示pandas模块编程90

3.1pandas的数据结构90

3.2时间索引96

3.3金融时间序列的数据可视化100

3.4数据框内部的操作104

3.5数据框之间的合并114

3.6统计功能118

3.7本章小结127

3.8拓展阅读127

第4章结合金融可视化演示Matplotlib模块编程128

4.1基本函数及参数的介绍128

4.2曲线图133

4.3直方图138

4.4条形图143

4.5散点图148

4.6饼图与雷达图150

4.7K线图154

4.8三维图158

4.9本章小结163

4.10拓展阅读164

第5章结合金融场景演示SciPy等模块编程165

5.1SciPy模块165

5.2statsmodels模块184

5.3波动率模型与arch模块191

5.4datetime模块198

5.5本章小结203

5.6拓展阅读204

第6章结合金融场景演示深度学习PyTorch模块编程205

6.1PyTorch环境部署205

6.2张量208

6.3神经元与激活函数226

6.4构建线性模型232

6.5全连接神经网络240

6.6循环神经网络252

6.7长短期记忆网络263

6.8本章小结273

6.9拓展阅读274

第7章结合金融场景的强化学习编程275

7.1强化学习入门275

7.2强化学习的编程技术框架——Gymnasium模块286

7.3创建并运行股票投资的强化学习环境293

7.4Q学习303

7.5深度Q网络320

7.6本章小结338

7.7拓展阅读339

内容摘要
Python是一门以简洁和可读性著称的编程语言,它的易学性使其成为新手和专业人士的首选。Python提供了丰富的库和框架,广泛应用于数据科学、人工智能、Web开发等领域。无论你是初学者还是资深开发者,Python都能满足你的需求。本书内容共7章,立足金融场景讲解Python的基础知识和编程应用,不仅讲解了Python基础语法,而且介绍了NumPy、pandas、Matplotlib、SciPy、statsmodels、arch和datetime等模块的编程应用。此外,本书还讲解了金融领域的深度学习和强化学习应用,并通过PyTorch模块和Gymnasium模块演示了具体的编程实践。本书由资深的金融从业者编写,旨在引导读者掌握金融领域的Python编程技巧,适合金融领域和金融科技领域的从业者和高校师生参考学习,也适合对Python的金融应用感兴趣的读者阅读。

主编推荐
1.掌握Python让你脱颖而出
随着信息化时代的到来,越来越多的人需要了解计算机编程,以便应对激烈竞争的职场环境和求职环境。国内财经类专业学生及从业者是一个极为庞大的群体,如何在其中脱颖而出,Python就是很好的助力。

2.行业导师总结的秘笈
本书作者斯文博士拥有丰富的从业经历,并且担任中国人民大学、上海财经大学、中南财经政法大学、华东政法大学等高校的兼职硕士研究生导师或校外导师,更加了解从业者及相关专业学生的痛点。

3.立足Python基础,融合金融场景
本书以Python入门为起点,结合丰富的金融场景案例,为大家打开了金融视角的Python应用之路,让大家轻松理解编程的关键,并学会在金融实务中融入编程思维,提高业务效能。

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