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工业互联网数据采集

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广东广州
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作者赵宇枫 等 编

出版社电子工业出版社

ISBN9787121471735

出版时间2024-01

装帧平装

开本16开

定价59.8元

货号1203217112

上书时间2024-11-15

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
赵宇枫,副教授,重庆工业职业技术学院专职教师。主持教育部产学研基金课题2 项,重庆市教委科研项目2项,担任1项国家级教学资源库建设项目子项目负责人,全国职业院校技能大赛《移动互联应用开发》赛项优秀指导老师。曾出版《计算机网络技术》等多本教材。

目录
模块1 初识数据时代 1

知识目标 1

能力目标 1

素质目标 1

项目1:识别数据、信息与知识 2

任务1:甄别生活中的数据类型 2

任务2:使用合适的工具管理数据 9

任务3:将数据转换为信息 15

项目2:存储数据 20

任务1:存储关系型数据 20

任务2:存储非关系型数据 29

项目3:大数据时代下数据的作用 32

任务1:让数据流动起来 32

任务2:从信息中抽取合适的数据 36

任务3:将数据可视化 39

习题 43

模块2 工业数据 45

知识目标 45

能力目标 45

素质目标 45

项目1:将工业数据分类管理 46

任务1:标识工业现场的数据 47

任务2:标识数据的智能分析 50

项目2:将工业数据分级管理 55

任务1:管理一级数据 55

任务2:管理二级数据 58

习题 63

模块3 工业互联网数据采集技术 65

知识目标 65

能力目标 65

素质目标 65

项目1:数据采集前的准备工作 66

任务1:选择合适的采集工具 66

任务2:设计采集方案 73

项目2:确定合适的采集方案 76

任务1:设计使用工业传感器的采集方案 77

任务2:设计使用工业网关的采集方案 81

任务3:设计使用条形码的采集方案 85

任务4:设计使用RFID技术的采集方案 88

任务5:设计使用工业摄像机的采集方案 92

任务6:设计使用其他工具的采集方案 96

项目3:新能源汽车组装流程中的数据采集 99

任务1:设计生产线 99

任务2:设计综合数据采集方案 101

任务3:使用仿真工具测试数据采集系统 104

习题 108

模块4 数据采集终端——工业传感器 111

知识目标 111

能力目标 111

素质目标 111

项目1:解读工业传感器 112

任务1:认识传感器 112

任务2:标记传感器代号 114

项目2:智慧加工生产线传感器数据采集 116

任务1:认识传感器的基本特性 116

任务2:智慧加工生产线自动化检测传感器数据采集系统设计 121

项目3:自动驾驶中的传感器数据采集 130

任务1:认识自动驾驶 131

任务2:自动驾驶传感器介绍 134

任务3:自动驾驶核心传感器对比 138

习题 143

模块5 数据采集终端——条形码 145

知识目标 145

能力目标 145

素质目标 145

项目1:解读国家条形码标准 146

任务1:了解条形码 146

任务2:常用条形码的分类 148

项目2:采集条形码数据 155

任务1:条形码符号结构 155

任务2:探索条形码符号的编码规则 163

任务3:识读条形码 169

项目3:条形码在工业生产中的应用 175

任务1:使用条形码管理仓库 176

任务2:使用条形码对产品质量溯源 179

习题 183

模块6 数据采集终端——RFID电子标签 184

知识目标 184

能力目标 184

素质目标 184

项目1:解读RFID技术 185

任务1:了解RFID技术 185

任务2:认识RFID系统 188

任务3:认识RFID系统分类 192

项目2:RFID技术在智能仓储领域的数据采集应用 196

任务1:智能仓储管理需求分析 196

任务2:智能仓储RFID系统组成 198

任务3:智能仓储RFID系统数据采集 203

项目3:RFID技术在生产线数据采集中的应用 207

任务1:RFID电子标签介绍 207

任务2:RFID电子标签在电子车牌中的应用 210

习题 216

模块7 数据采集终端——工业摄像机 218

知识目标 218

能力目标 218

素质目标 218

项目1:选择工业摄像机 219

任务1:认识工业摄像机的组成 219

任务2:了解工业摄像机的工作原理 225

项目2:设计视频数据采集硬件系统 228

任务1:选择光源 228

任务2:选择镜头 239

任务3:设计视觉采集系统 244

项目3:处理图像数据 252

任务1:装调视觉采集系统的硬件 252

任务2:标注图像数据 258

习题 263

模块8 工业数据质量管理 264

知识目标 264

能力目标 264

素质目标 264

项目1:应用工具管理数据 265

任务1:甄别数据质量 265

任务2:提升数据质量 271

项目2:评估数据质量 279

任务:完成数据质量评估报告 280

习题 287

内容摘要
本书是为适应智能制造行业快速发展对工业互联网人才的迫切需求,适应现代职业教育高质量发展需要而编写的。本书共8个模块,以完成面向制造业常见的工业互联网数据采集工作任务。本书是“纸质教材,数字课程”的立体化教材,配套了丰富的数字化教学资源,突破了传统课堂教学的时空限制,实现了混合式、个性化教育的结合;知识技能有效传递,有利于职业院校学生在“学中做,做中学”。本书可作为职业院校工业互联网应用、工业互联网技术、物联网应用技术及相关专业的教学用书,也可作为工业互联网工程技术人员的参考用书。

主编推荐
本书是为适应智能制造行业快速发展对工业互联网人才的迫切需求,适应现代职业教育高质量发展需要而编写的。本书共8个模块,以完成面向制造业常见的工业互联网数据采集工作任务。本书是“纸质教材,数字课程”的立体化教材,配套了丰富的数字化教学资源,突破了传统课堂教学的时空限制,实现了混合式、个性化教育的结合;知识技能有效传递,有利于职业院校学生在“学中做,做中学”。本书可作为职业院校工业互联网应用、工业互联网技术、物联网应用技术及相关专业的教学用书,也可作为工业互联网工程技术人员的参考用书。

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