大模型入门 技术原理与实战应用
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作者程絮森 等 编
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115638816
出版时间2024-05
装帧平装
开本16开
定价59.8元
货号1203262841
上书时间2024-11-15
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
程絮森
中国人民大学信息学院经济信息管理系教授、博士生导师
中国信息经济学会互联网经济与跨境电商专委会副主任
中国管理科学与工程学会理事、中国软科学研究会理事
中国优选法统筹法与经济数学研究会计算机模拟分会第十七届理事会理事
美国运筹学与管理学研究学会理事
国家自然科学基金通讯评审专家
国家社科基金通讯评审专家
目录
第一部分大模型时代的到来
第1章引爆世界的大模型1
1.1大模型：AI的超级大脑1
1.2大模型的神奇力量：工作原理大揭秘3
1.3大模型的崛起：从初露头角到AI巅峰6
1.4大模型：重塑生活和工作8
第2章深度剖析大模型背后的故事10
2.1大模型技术：深度解析10
2.2预训练技术：大模型的基石11
2.3指令微调技术：模范一般的LoRA与P-Tuning12
2.3.1LoRA13
2.3.2P-Tuning14
2.4基于人类反馈的强化学习：大模型的智慧之旅14
2.5大模型效果：看得到的改变与影响16
第3章与大模型的对话之道17
3.1提示工程的奥秘17
3.1.1探索提示工程的核心17
3.1.2提示工程：与大模型对话的关键要素18
3.2提示工程师的角色18
3.2.1提示工程师：对话中的引领者19
3.2.2如何成为优秀的提示工程师19
3.3对话编写的艺术20
3.3.1编写清晰明确的指令20
3.3.2激发大模型的思考能力24
3.3.3持续优化提示词的技巧27
3.4构建对话的框架29
3.4.1ICIO框架：原理与应用30
3.4.2CRISPE框架：细节与优势31
3.5提示词的进阶技巧与示例34
3.5.1角色扮演：增强对话真实感34
3.5.2上下文学习：深化对话内容36
3.5.3思维链：拓展对话的广度与深度37
3.5.4模板方法：快速生成有效的提示词39
第二部分提示工程应用与生态赋能
第4章提示工程与电子商务的融合42
4.1提升电商个性化体验42
4.1.1将提示工程应用于电子商务推荐系统42
4.1.2为用户个性化推荐商品44
4.2广告创意与优化45
4.2.1激发电子商务广告词的创意45
4.2.2数据驱动的广告策略制定46
4.2.3打造爆款商品标题的秘诀48
4.3强化客户互动与支持49
4.3.1提示工程在客户支持中的应用49
4.3.2利用聊天机器人提升客户体验50
4.4数据分析与市场趋势预测51
4.4.1提示工程在数据分析中的价值51
4.4.2预测销售趋势与市场需求52
4.4.3库存管理与供应链的优化策略53
4.5展望未来：持续创新与突破54
第5章提示工程在创意营销中的应用56
5.1个性化创意营销的新篇章56
5.1.1深入了解客户需求57
5.1.2提示工程助力个性化广告制作61
5.2多元化的营销平台与渠道62
5.2.1利用社交媒体打造品牌影响力62
5.2.2搜索引擎广告的优化技巧63
5.2.3短视频营销的创新与实践63
5.3数据驱动的营销效果评估与优化64
5.3.1数据在营销效果评估中的作用64
5.3.2通过A/B测试优化创意策略65
5.4最佳实践分享67
5.4.1提示工程生成创意营销方案案例67
5.4.2利用提示工程提升营销数据分析效率69
5.4.3从小红书热门软文看创意写作趋势70
5.4.4直播脚本与文案的创作技巧71
5.5未来的机遇与挑战：持续创新是关键73
第6章提示工程在内容创作领域的探索与实践74
6.1社交媒体内容创作的新思路74
6.1.1如何写出引人入胜的博客文章74
6.1.2在社交媒体上获得高赞的秘诀76
6.1.3SEO优化：提升文章搜索排名的关键要素77
6.2专业新闻写作技巧与实践78
6.2.1如何撰写吸引人的新闻标题和概要78
6.2.2专业新闻报道的生成方法与技巧79
6.2.3新闻稿件评论的价值与撰写技巧80
6.2.4如何润色新闻稿件以提高质量81
6.3创意写作的无尽可能83
6.3.1从小说到散文：创意写作的多样性83
6.3.2诗歌与剧本创作的艺术与技巧86
6.3.3如何进行文章续写与改写的技巧分享89
6.3.4提高创意写作质量的实用建议91
6.4最佳实践案例分享92
6.4.1热门网文题材创作的成功经验分享92
6.4.2如何生成爆款短视频剧本的策略与实践93
6.4.3提高文章质量的评审建议与反馈95
第7章提示工程助力智能办公97
7.1文档处理：让AI解读文件的神奇技巧97
7.1.1关键总结：AI精炼文档要点97
7.1.2档案整理：自动分类与归档的妙招100
7.2幻灯片创作：制作惊艳全场的演示102
7.2.1智能工具提升幻灯片制作效率102
7.2.2制作具有吸引力的演示幻灯片104
7.3数据大师：智能数据处理的艺术109
7.3.1Excel报表的生成技巧109
7.3.2数据示例生成实践经验分享113
7.3.3数据格式变换的实用技巧116
第8章提示工程与智能编程的交融121
8.1新一代编程工具概览121
8.1.1编程助手GitHub Copilot121
8.1.2国产编程瑰宝CodeFuse124
8.2代码生成的神奇时刻124
8.2.1SQL与图表的自动生成124
8.2.2服务端代码自动生成详解130
8.2.3高阶编程题解题新思路134
8.3编程难题的智慧解答136
8.3.1编程思维逻辑揭秘136
8.3.2编程难题解析分享137
8.4代码的智能优化魅力140
8.5创新编程环境的探索142
8.5.1Linux虚拟环境应用143
8.5.2正则表达式的自动生成技巧144
8.5.3编程语言解释器体验分享146
8.5.4虚拟Git环境的探索之旅147
8.6架构与解决方案的生成艺术149
8.7智能编程的综合应用案例153
8.7.1小试牛刀：制作一个简易计算器153
8.7.2“80”“90”后的回忆：制作雷电程序158
第9章提示工程赋能软件生态的发展163
9.1提示工程与金融科技的融合发展163
9.1.1支付软件中的提示工程应用解析163
9.1.2金融领域的大模型革命浪潮164
9.1.3软件用户体验的秘诀分享165
9.2提示工程与搜索引擎：智能搜索的协同创新166
9.2.1大模型与传统搜索引擎的角逐167
9.2.2新一代搜索引擎的崛起168
9.2.3垂直搜索领域的突破170
9.2.4搜索体验的创新优化171
9.3提示工程与设计软件：数字创意的魔法之手173
9.3.1大模型在设计产品中的引入173
9.3.2创意设计与大模型的联动175
9.3.3大模型赋能数字创意的未来179
9.4生态未来：提示工程的无限可能180
9.4.1软件生态的探索与实验180
9.4.2大模型与数字化转型182
9.4.3创新与软件生态的不断演进184
后记：AGI时代的机遇与挑战186
参考文献189
内容摘要
人工智能是人类探索未来的重要领域之一，以ChatGPT为代表的大模型应用一经推出在短短几个月时间内火爆全球。大模型代表了自然语言处理领域的一项伟大成就，它的诞生和发展正引领着我们走向全新的创作时代。本书共9章，深入探讨了大模型的工作原理和使用方法——提示工程，并研究了提示工程在电子商务、创意营销、内容创作、办公和编程等场景中的应用，以及如何赋能软件生态的发展等。本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场景和实践案例。无论您是技术领域的专业人士，还是对新兴技术充满好奇心的读者，我们都希望本书能激发您的思考，并为您展示一个崭新的创作世界。
主编推荐
1.填补市场空白：目前市场上关于提示工程师的书籍较少，通过这本书，可以帮助更多的工程师了解提示工程师的职业特点、技能要求和发展路径，为他们的职业发展提供指导。
2.满足行业需求：提示工程师在很多行业中都有广泛的应用，如电子商务、营销、写作等。通过推广这本书，可以提高行业内对提示工程师的认识和重视，从而促进行业的发展。
3.作者权威：作者为中国人民大学信息学院教授，中国信息经济学会互联网经济与跨境电商专委会副主任，出版《读懂元宇宙》等多本科技书籍。
4.结合时下新内容：本书将介绍提示工程师的先进理念和技术。这些先进的理念和技术可以为其他行业的工程师提供借鉴和启示，推动整个人工智能领域的发展。
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