社会统计的数学基础
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作者(加)约翰·福克斯(John Fox) 著;贺光烨 译
出版社格致出版社
ISBN9787543227446
出版时间2017-06
装帧平装
开本32开
定价35元
货号1201528093
上书时间2024-09-05
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
约翰·福克斯，加拿大安大略省汉密尔顿市麦克马斯特大学社会学系教授，曾是多伦多市约克大学社会学系、数学系及统计学系的教授。其现阶段的工作包括统计方法研究及加拿大社会研究。曾在众多刊物上发表过文章，诸如《社会学方法》、《计算绘图统计》、《美国统计协会会刊》等。
目录
序
第1章矩阵、线性代数和几何向量
第1节矩阵
第2节基础几何向量
第3节向量空间与子空间
第4节矩阵的秩及线性联立方程组的解法
第5节特征值与特征向量
第6节二次型及正定矩阵
第7节推荐阅读
第2章微积分入门
第1节回顾
第2节极限
第3节函数求导
第4节很优化
第5节多变量和矩阵的微分学
第6节泰勒展式
第7节积分学的基本思想
第8节推荐阅读
第3章概率估计
第1节初等概率理论
第2节离散概率分布
第3节连续分布
第4节渐进分布理论：初步介绍
第5节统计估计量的属性
第6节优选似然估计
第7节贝叶斯推断
第8节推荐阅读
第4章实际应用：线性最小二乘法回归
第1节最小二乘法拟合
第2节一个线性回归的统计模型
第3节作为估计量的最小二乘法系数
第4节回归模型的统计推断
第5节回归模型的优选似然法估计
第6节随机矩阵应用
注释
参考文献
译名对照表
内容摘要
本书介绍了社会学研究中所需的基础数学方法，包括矩阵、线性代数、几何向量、微积分、概率论及线性很小二乘法。针对每一主题，作者从很基本定义入手，以很简要的方式向一无所知的读者传授相应的数学方法，直至足以用其解决相关问题。
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