持续交付2.0 业务引领的DevOps精要(增订本)
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作者乔梁
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115577399
出版时间2022-02
装帧平装
开本16开
定价99.9元
货号1202579161
上书时间2024-09-04
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商品详情
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作者简介
乔梁，敏思特咨询公司联合创始人，持续交付领域专家，敏捷与精益转型导师，任外聘研发管理顾问。拥有多年IT从业经验，曾就职于、Nokia等外知名软件公司，并先后担任、搜狐畅游等多家互联网公司的高级管理顾问，帮助多个产品线取得业务上的成功突破，曾为华为、上汽等非互联网软件企业提供敏捷转型咨询服务，指导解决组织转型与研发管理方面的相关问题。乔梁是致力于通过敏捷开发与精益理论改善软件价值交付效率的实践者之一，精研各种软件工程方法论，2010年翻译《持续交付》一书，并将其融会贯通，成为持续交付和DevOps理念在的实践者和布道者，在8 年管理实践的基础上， 经过总结提炼，提出持续交付双环模型，并将工作心得整理成册， 取名为《持续交付2.0》，将关注点扩展至业务价值的持续探索与快速验证。关注本书公众号“持续交付2.0”（微信号continuous_delivery），或者访问本书网站.continuousdelivery20.，可以持续获取作者的分享，并参与互动和交流。
目录
第 1章 持续交付2．0 1
1．1 软件工程发展概述 1
1．1．1 瀑布软件开发方法 1
1．1．2 敏捷软件开发方法 2
1．1．3 DevOps运动 3
1．1．4 持续交付1．0 4
1．2 持续交付2．0 7
1．2．1 精益思想 8
1．2．2 双环模型 9
1．2．3 4个核心原则 11
1．2．4 持续交付七巧板 12
1．3 小结 13
第 2章 价值探索环 14
2．1 探索环的意义 14
2．2 探索环的4个关键环节 15
2．2．1 提问 16
2．2．2 锚定 17
2．2．3 共创 19
2．2．4 精炼 22
2．3 工作原则 24
2．3．1 分解并快速试错 24
2．3．2 一次只验证一点 25
2．3．3 允许失败 26
2．4 共创与精炼的常用方法 27
2．4．1 装饰窗方法 27
2．4．2 最小可行特性法 29
2．4．3 特区法 30
2．4．4 定向探索法 30
2．4．5 稻草人法 31
2．4．6 最小可行产品法 32
2．5 实施注意事项 32
2．6 小结 35
第3章 快速验证环 36
3．1 验证环的目标 36
3．2 验证环的4个关键环节 37
3．2．1 构建 37
3．2．2 运行 38
3．2．3 监测 39
3．2．4 决策 39
3．3 工作原则 39
3．3．1 质量内建 39
3．3．2 消除等待 40
3．3．3 重复事务自动化 43
3．3．4 监测一切 43
3．4 小结 44
第4章 持续交付2．0的组织文化 45
4．1 安全、信任与持续改善 45
4．1．1 失败是安全的 45
4．1．2 相互信任 45
4．1．3 持续改善 46
4．2 文化塑造四步法 46
4．2．1 行为决定文化 46
4．2．2 谷歌的工程师质量文化 48
4．2．3 Etsy的持续试验文化 49
4．3 行动原则 50
4．3．1 价值导向 51
4．3．2 快速验证 51
4．3．3 持续学习 51
4．4 度量原则 55
4．4．1 度量指标的4类属性 56
4．4．2 度量的目标是改善 57
4．4．3 古德哈特定律 57
4．4．4 度量应有行动决策 58
4．5 “改善套路”进行持续改进 58
4．6 小结 59
第5章 持续交付的软件系统架构 60
5．1 “大系统小做”原则 61
5．1．1 持续交付架构要求 61
5．1．2 系统拆分原则 61
5．2 常见架构模式 62
5．2．1 微核架构 62
5．2．2 微服务架构 63
5．2．3 巨石应用 64
5．3 架构改造实施模式 66
5．3．1 拆迁者模式 67
5．3．2 绞杀者模式 68
5．3．3 修缮者模式 68
5．3．4 数据库的拆分方法 70
5．4 小结 70
第6章 业务需求协作管理 72
6．1 产品版本周期概述 73
6．1．1 准备期 73
6．1．2 交付期 74
6．2 需求拆分的利与弊 75
6．2．1 需求拆分的收益 76
6．2．2 需求拆分的成本 78
6．3 需求拆分方法 79
6．3．1 需求的来源 80
6．3．2 技术债也是需求 80
6．3．3 参与需求拆分的角色 81
6．3．4 不平等的INVEST原则 82
6．3．5 五大拆分技法 82
6．3．6 七大组成部分 84
6．4 需求分析与管理工具集 85
6．4．1 用户故事地图 85
6．4．2 用户故事树 86
6．4．3 依赖关系图 87
6．4．4 需求管理数字化平台 87
6．5 团队协作管理工具 87
6．5．1 团队共享日历 88
6．5．2 团队回顾 89
6．5．3 可视化故事墙 90
6．5．4 明确“完成”的定义 90
6．5．5 持续集成 91
6．5．6 故事验证 91
6．6 小结 91
第7章 部署流水线原则与工具设计 92
7．1 简单的部署流水线 92
7．1．1 简单的产品研发流程 92
7．1．2 初始部署流水线 93
7．1．3 流水线执行状态解析 95
7．2 部署流水线的设计与使用 95
7．2．1 流水线的设计原则 95
7．2．2 团队的协作纪律 97
7．3 部署流水线平台的构成 97
7．3．1 工具链总体架构 97
7．3．2 平台应当具备的基本
能力 99
7．3．3 工具链建设策略 100
7．4 基础支撑服务的云化 100
7．4．1 基础支撑服务的协作过程解析 101
7．4．2 编译构建管理服务 103
7．4．3 自动化测试管理服务 104
7．4．4 软件部署管理服务 105
7．4．5 基础环境管理服务 106
7．5 企业制品库的管理 107
7．5．1 制品库的分类 107
7．5．2 制品库的管理原则 108
7．6 多种多样的部署流水线 108
7．6．1 多组件的部署流水线 108
7．6．2 个人部署流水线 109
7．6．3 部署流水线的不断演进 110
7．7 为开发者构建自助式工具 111
7．8 小结 113
第8章 利于集成的分支策略 114
8．1 版本控制系统的使用目的 114
8．1．1 集中式版本控制系统 114
8．1．2 分布式版本控制系统 115
8．1．3 版本控制系统中的基本概念 117
8．2 常见分支开发模式 118
8．2．1 主干开发，主干发布 118
8．2．2 主干开发，分支发布 119
8．2．3 分支开发，主干发布 121
8．3 分支模式的演化 126
8．3．1 “三驾马车”分支模式 126
8．3．2 Gitflow分支模式 127
8．3．3 GitHubFlow分支模式 128
8．4 分支策略的选择 128
8．4．1 版本发布模式 128
8．4．2 分支策略与发布周期的关系 132
8．5 小结 133
第9章 持续集成 134
9．1 起源与定义 134
9．1．1 原始定义 135
9．1．2 一次集成过程 135
9．2 六步提交法 136
9．2．1 4个关键点 138
9．2．2 同步与异步模式 139
9．2．3 自查表 140
9．3 速度与质量的权衡 141
9．3．1 分级构建 141
9．3．2 多人同时提交的构建 142
9．3．3 云平台的威力 143
9．4 在团队中实施持续集成实践 145
9．4．1 快速建立团队的持续集成实践 145
9．4．2 分支策略与部署流水线 148
9．5 常见的实施问题 150
9．5．1 工程师的开发习惯 151
9．5．2 视而不见的扫描问题 151
9．5．3 自动化测试用例的缺乏 151
9．6 小结 152
第 10章 自动化测试策略与方法 153
10．1 自动化测试的自身定位 153
10．1．1 自动化测试的优势 154
10．1．2 自动化测试所需的 投入 155
10．2 突破传统自动化测试的困境 156
10．2．1 传统自动化测试的特点 157
10．2．2 自动化测试的分层 157
10．2．3 不同类型的测试金字塔 160
10．3 自动化测试的实施策略 163
10．3．1 增加自动化测试用例的着手点 163
10．3．2 提高自动化测试的执行次数 164
10．3．3 良好自动化测试的特征 165
10．3．4 共享自动化测试的维护职责 166
10．3．5 代码测试覆盖率 167
10．4 用户验收自动化测试要点 168
10．4．1 先搭建分层框架 168
10．4．2 测试用例数应保持低位 171
10．4．3 为自动化测试用例预留API 171
10．4．4 为调试做好准备 171
10．4．5 测试数据的准备 171
10．5 其他质量检查方法 173
10．5．1 差异批准测试方法 173
10．5．2 代码规范检查与代码动静态检测 174
10．5．3 AI在测试领域的应用 174
10．6 小结 175
第 11章 软件配置管理 176
11．1 将一切纳入软件配置管理 176
11．1．1 软件配置管理的目标 176
11．1．2 软件配置管理的范围 177
11．1．3 软件配置管理的原则 177
11．2 软件包的版本管理 181
11．2．1 包管理的反模式 181
11．2．2 集中式包管理服务 182
11．2．3 软件包的元信息 183
11．3 包依赖管理 185
11．3．1 显式声明依赖 185
11．3．2 自动管理依赖 187
11．3．3 减少复杂依赖 188
11．4 环境基础设施管理 191
11．4．1 环境准备的4种状态 191
11．4．2 领域专属语言的应用 197
11．4．3 环境基础设施即代码 198
11．5 软件配置项的管理 199
11．5．1 二进制与配置项的分离 199
11．5．2 配置信息的版本管理 200
11．5．3 配置项的存储组织方式 201
11．5．4 配置漂移与治理 202
11．6 不可变基础设施与云应用 203
11．6．1 实现不可变基础设施 203
11．6．2 云原生应用 206
11．6．3 优势与挑战 206
11．7 数据的版本管理 208
11．7．1 数据库结构变更 208
11．7．2 数据文件 208
11．8 需求与源代码的版本关联 209
11．9 小结 209
第 12章 低风险发布 211
12．1 高频发布是一种趋势 211
12．1．1 互联网企业的高频发布 212
12．1．2 收益与成本共存 214
12．2 降低发布风险的方法 215
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