Python数据分析与可视化
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作者吕云翔李伊琳
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115544346
出版时间2021-02
装帧平装
开本16开
定价49.8元
货号1202308966
上书时间2024-09-04
商品详情
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作者简介
比利时布鲁塞尔大学应用科学学院应用信息技术专业硕士、经济学院工商管理专业硕士。具有多年的软件开发、项目管理、计算机教学经验。对IT行业具有较全面的认识。2003至今任北航软件学院副教授。研究领域包括
目录
第1章 数据分析是什么 11.1 数据分析与数据挖掘的关系 11.2 机器学习与数据分析的关系 11.3 数据分析的基本步骤 21.4 Python和数据分析 21.5 本章小结 3第2章 Python——从了解Python开始 42.1 Python及pandas、scikit-learn、Matplotlib的安装 42.1.1 Windows操作系统下Python的安装 42.1.2 macOS下Python的安装 52.1.3 pandas、scikit-learn和Matplotlib的安装 52.1.4 使用科学计算发行版Python进行快速安装 52.2 Python基础知识 62.2.1 缩进 62.2.2 模块化的系统 72.2.3 注释 72.2.4 语法 72.3 重要的Python库 72.3.1 pandas 72.3.2 scikit-learn 82.3.3 Matplotlib 82.3.4 其他 82.4 Jupyter 92.5 本章小结 9第3章 数据预处理——不了解数据，一切都是空谈 103.1 了解数据 103.2 数据质量 123.2.1 完整性 123.2.2 一致性 133.2.3 准确性 143.2.4 及时性 143.3 数据清洗 143.4 特征工程 163.4.1 特征选择 163.4.2 特征构建 163.4.3 特征提取 173.5 本章小结 17第4章 NumPy——数据分析基础工具 184.1 多维数组对象
内容摘要
使用Python进行数据分析与可视化是十分便利且高效的，因此Python被认为是*秀的数据分析工具之一。本书从理论和实战两个角度对数据分析与可视化和Python工具进行了介绍。本书采用理论分析和Python编程实战相结合的形式，按照数据分析与可视化的基本步骤，数据分析与可视化的基本理论知识和相应的Python库进行了详细的介绍，让读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。本书适合Python初学者、数据分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的师生阅读。
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