图解算法
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作者[日]增井敏克
出版社中国科学技术出版社
ISBN9787523605394
出版时间2024-06
装帧平装
开本其他
定价69元
货号1203304886
上书时间2024-07-24
商品详情
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作者简介
[日]增井敏克增井技术士事务所代表，获得日本信息工学部门技术资格认证。毕业于大阪府立大学研究生院。通过技术工程师（网络、信息安全)考试和其他多项信息处理技术人员考试。通过商务数学检定考试1级，获得公益财团法人日本数学检定协会认定，以培训师身份展开活动。开创“商务×数学×IT”模式，帮助客户正确、高效提升计算机技能，并致力于各种软件的开发。著作有《图解数据科学》《接近图解网络与信息安全》《接近图解编程原理》《用Python编程和实践!算法入门》《IT用语图鉴》等。
目录
第1章 算法基础知识～算法的作用是什么？～1-1 进行快速准确运算的步骤编程、算法1-2 让数据更容易处理文本文件、二进制文件、非结构化数据、结构化数据、数据结构1-3 什么是好的计算机程序?使用效率1-4 比较各种算法的标准计算复杂性、渐进、渐进符号1-5 差异取决于实施的语言编程语言、编译器、解释器、即时编译1-6 一套便捷的算法集合库1-7 算法权利专利权、软件专利、著作权、开放源代码1-8 使用图片讲解算法流程图1-9 纸上计算的算法笔算1-10 寻找素数素数、埃拉托斯特尼筛法1-11 找出优选公约数优选公约数、欧几里得算法1-12 通过拼图学习算法汉诺塔问题1-13 使用随机值进行检查随机数、伪随机数、随机种子、蒙特卡罗方法第2章 如何存储数据？～它们各自的结构和特点～2-1 整数是如何表示的十进制、二进制、十六进制2-2 数据的单位比特、字节2-3 小数是如何表示的？小数、浮点数、实数类型2-4 字符表示字符、字符代码、ASCII、2字节字符、乱码字符2-5 一个接一个地分配变量、赋值、常量2-6 要存储的数据大小数据类型、整数类型、数据类型转换2-7 在连续的区域内存储数组、元素、索引2-8 以人们容易理解的方式表示关联数组、字典、散列表、地图、碰撞2-9 存储数据的位置地址、指针2-10 以表格形式存储数据二维数组、多维数组2-11 存储单词和句子字符串、空字符2-12 表达复杂的数据结构结构体、枚举类型2-13 排成一排的形式链表2-14 双向链接的形式双向链表、循环链表2-15 存储在一个分支结构中树状结构、二叉树、完整二叉树2-16 满足条件的树状结构堆2-17 适合搜索算法的数据结构二叉搜索树、平衡树2-18 平衡树的类型B树、B+树、B*树2-19 存储无序的数据集合2-20 从最后的存储中检索堆栈、LIFO、推入、弹出2-21 便于按其保存的顺序进行检索的格式队列、FIFO、排队、脱队2-22 虚拟内存分页算法虚拟内存、分页算法、LFU、LRU第3章 对数据进行分类～按照规则排列数字～3-1 升序或降序分拣排序3-2 维持相同值的顺序稳定排序、内部排序、外部排序3-3 通过选择优选或最小值进行排序选择排序3-4 将数据添加到一个对齐的数组中插入排序3-5 与紧随其后的元素进行比较气泡排序3-6 数组的双向排序鸡尾酒排序3-7 交换排序和插入排序相结合，速度更快希尔排序3-8 在创建堆的同时进行排序堆排序3-9 通过比较合并多个数据合并排序3-10 一般性的快速和常用排序快速排序、分治法3-11 当可能的值有时很有用的排序方法桶排序、箱排序、基数排序3-12 通过提供空隙进行排序图书馆排序、跳跃列表3-13 趣味排序方法独裁者排序、猴子排序3-14 我应该选择哪种方法？计算复杂性的比较第4章 查找数据～如何快速找到所需的值？～4-1 从多个数据集中找到符合标准的那一个搜索4-2 一个不漏地搜索全局搜索、搜索4-3 从头开始检查线性搜索4-4 从排序后的数据中搜索二分搜索4-5 按距离远近顺序搜索广度优先搜索4-6 依次搜索相邻的对象深度优先搜索、回溯4-7 深入搜索层次结构递归、递归调用、分支定界4-8 差异取决于树状结构的遍历顺序前序遍历、后序遍历、中序遍历、波兰表示法、逆波兰表示法4-9 也可以在相反的方向进行搜索双向搜索4-10 通过改变起点和终点进行搜索尺取法4-11 通过关注边缘寻找最短路径最短路径问题、贝尔曼-福特算法4-12 通过关注节点找到最短路径戴克斯特拉算法4-13 使用经验法则进行搜索A*算法、欧几里得距离、曼哈顿距离4-14 找到损害最小的那一个极小化极大算法、Alpha-Beta算法4-15 在句子中搜索文本字符串暴力搜索、穷举搜索、KMP算法4-16 以一种巧妙的方式搜索字符串BM算法4-17 搜索符合特定模式正则表达式第5章 机器学习中使用的算法～支持人工智能的计算方法～5-1 从数据中进行分类和预测机器学习、统计机器学习5-2 基于正确数据的学习有监督学习、过拟合5-3 通过从数据中提取特征进行分类无监督学习、聚类5-4 奖励预期结果强化学习、行为、代理、环境、状态、多代理5-5 用于分类和回归的树状结构决策树、不纯度、信息增益5-6 多重决策树下的少数服从多数随机森林、集成学习、装袋算法、提升算法5-7 分离时优选限度地增加与边界的间距支持向量机、超平面、硬间隔、软间隔5-8 0到1范围内的概率预测回归分析、最小二乘法、逻辑回归分析5-9 模仿人脑信号交换的数学模型神经网络、反向传播算法5-10 深化层次结构深度学习、CNN、RNN5-11 能够生成不存在数据的人工智能GAN、深度伪造5-12 图像去噪和边界增强图像过滤、平滑、边缘检测5-13 处理和执行过程中的随机选择随机选择算法、启发式算法5-14 模仿生物进化遗传算法5-15 随着时间的推移改变随机性爬山算法、模拟退火算法5-16 对附近的物体有很强的学习能力自组织映射5-17 快速求导近似解牛顿法、梯度下降法、随机梯度下降法5-18 对大量的数据进行分类k均值算法5-19 数据的维度被缩小，并在新的指标中表达主成分分析第6章 其他算法～典型案例～6-1 将问题分割成更小的问题并记录结果动态编程、记忆化6-2 减少数据量压缩、解压6-3 压缩重复的内容运行长度编码、哈夫曼编码6-4 检测输入的错误校验码、奇偶校验码6-5 消除噪声和杂声纠错码、汉明码6-6 通过加密算法提高安全性加密、解密、密文、明文6-7 简单密码及其破译恺撒密码、ROT136-8 低负载加密技术共享密钥加密、私钥加密、密钥配送问题6-9 安全的密钥共享Diffie-Hellman密钥交换6-10 利用大整数分解素因数的困难公钥加密、RSA加密算法6-11 用短密钥保证安全椭圆曲线加密、密码危机6-12 用于社交媒体的算法脸书、推特、六度分隔6-13 谷歌的算法网页排名、RankBrain6-14 在没有事先获得信息的情况下做出决定A/B测试、Bandit算法6-15 使访问所有城市的成本最小化旅行推销员问题、调度问题6-16 使所装货物的价值优选化背包问题、0-1背包问题6-17 无法解决的算法图灵机、停机问题6-18 如果解决了就能得到一百万美元？非常难以解决的问题P类、NP类、P=NP、NP困难、NP接近
内容摘要
许多人听到“算法”这个词，就觉得它很难懂，需要专业的编程知识才能明白。然而，算法只是一个计算的“步骤”，不需要计算机和编程语言基础。本书介绍了算法的基础知识，数据的储存、分类、查找方法，以及机器学习中使用的算法等，由浅入深，图文配套，并结合使用场景和案例进行细致讲解，初学者读起来也毫无压力。除了按顺序阅读，获取系统的知识，读者还可以从目录中挑选感兴趣的主题和关键词，按照自己的需求阅读，是一本实用性满分的算法入门书。
主编推荐
1.图解新科技系列之图解算法。本书是一本算法入门书，浅显易懂，介绍了算法的基础知识，数据的储存、分类、查找方法，以及机器学习中使用的算法等，从基础知识到应用都附有图片解析。2.将当前算法教科书中的关键主题，通过使用场景案例进行精炼讲解，可以直击算法知识重点，让读者在案例和图示中快速掌握。3.除了介绍基础的算法知识，本书还扩展到了机器学习和密码学中的算法使用知识，帮助大家开拓新科技视野，跟上时代脚步。
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