应用统计学(第4版)
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作者潘鸿
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115616548
出版时间2023-07
装帧平装
开本16开
定价56元
货号1202981529
上书时间2024-07-12
商品详情
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作者简介
潘鸿,女,经济学博士,现为吉林大学生物与农业工程学院教授,任吉林省人文社科重点研究基地东北区域现代农业发展研究中心副主任、吉林大学农村发展研究中心副秘书长、吉林省农业经济学会常务理事、吉林省价值工程学会副秘书长、延边大学农村经济研究所客座研究员等。
目录
第一章绪论1
【本章要点】1
【实验导引】1
第一节统计与统计学2
一、什么是统计学2
二、统计学的研究对象3
第二节统计学的应用与分科5
一、统计学的应用5
二、统计学的分科7
第三节统计学的基本概念9
一、总体和样本9
二、标志、指标和指标体系10
三、参数、统计量和变量13
本章小结13
思考与练习14
第二章统计数据的收集16
【本章要点】16
【实验导引】16
第一节统计数据的来源16
一、统计数据的间接来源16
二、统计数据的直接来源17
第二节统计数据的类型与质量19
一、统计数据的类型19
二、统计数据的质量21
第三节调查方案设计22
一、统计调查的目的22
二、统计调查的对象22
三、统计调查单位22
四、调查表23
五、组织实施计划23
第四节调查问卷设计23
一、调查问卷及问卷设计标准23
二、调查问卷的设计程序24
三、调查问卷措辞应注意的问题25
四、回答项目的设计25
本章小结27
思考与练习28
第三章统计数据的整理29
【本章要点】29
【实验导引】29
第一节统计数据的预处理29
一、统计数据的审核29
二、统计数据的排序30
三、统计数据的筛选31
四、数据透视表和数据透视图32
第二节统计表34
一、统计表的分类34
二、统计表的设计规则35
第三节统计分组和频数分布36
一、按品质标志分组36
二、按数量标志分组36
三、频数与频数分布38
四、利用电子表格绘制不变直方图和可变直方图40
第四节统计图42
一、统计图的类型42
二、利用电子表格绘制常用的统计图47
本章小结49
思考与练习49
第四章描述性统计52
【本章要点】52
【实验导引】52
第一节集中趋势的度量52
一、均值52
二、众数54
三、中位数55
四、分位数56
五、众数、中位数和均值的比较57
第二节离散程度的度量58
一、极差58
二、平均差59
三、方差和标准差60
四、变异系数61
第三节偏态和峰态的度量62
一、偏态及其测度62
二、峰态及其测度63
本章小结65
思考与练习65
第五章抽样68
【本章要点】68
【实验导引】68
第一节抽样概述68
一、总体68
二、样本69
三、抽样框69
四、抽样单位69
五、总体参数和样本统计量69
第二节抽样方法及其分类70
一、简单随机抽样71
二、分层抽样72
三、系统抽样73
四、整群抽样74
第三节抽样分布74
一、抽样分布的概念和种类以及几种常见的分布74
二、样本均值的抽样分布76
三、样本比例的抽样分布77
四、样本方差的抽样分布78
本章小结79
思考与练习79
第六章参数估计81
【本章要点】81
【实验导引】81
第一节参数估计的相关概念81
第二节参数估计方法82
一、点估计与大数定律82
二、区间估计82
第三节参数估计量的评价标准84
一、无偏性84
二、有效性85
三、一致性85
第四节总体均值的区间估计85
一、正态总体、方差已知(或非正态总体、大样本)85
二、正态总体、方差未知小样本87
第五节总体比例的区间估计90
第六节总体方差的区间估计91
第七节两个总体均值之差的区间估计92
一、大样本92
二、小样本93
第八节两个总体比例之差的区间估计96
第九节两个总体方差之比的区间估计97
第十节样本量的确定98
一、估计总体均值时样本量的确定98
二、估计总体比例时样本量的确定99
本章小结99
思考与练习100
第七章假设检验103
【本章要点】103
【实验导引】103
第一节假设检验的相关概念104
一、原假设与备择假设104
二、显著性水平和两类错误105
三、检验统计量和拒绝域106
四、显著性概率107
第二节假设检验的基本步骤108
一、构造原假设和备择假设108
二、选择合适的检验统计量108
三、给定显著性水平并计算临界值和拒绝域109
四、做出判断109
第三节总体均值的检验109
一、单个总体均值的检验109
二、两个总体均值之差的检验112
第四节总体比例的检验115
一、单个总体比例的检验116
二、两个总体比例之差的检验117
第五节总体方差的检验118
一、单个总体方差的检验118
二、两个总体方差之比的检验121
本章小结123
思考与练习125
第八章方差分析127
【本章要点】127
【实验导引】127
第一节方差分析的基本问题127
一、方差分析及相关术语127
二、方差分析的基本思想和原理128
三、方差分析的基本假定130
第二节单因素方差分析130
一、单因素方差分析的一般模型131
二、单因素方差分析的步骤131
三、用Excel进行单因素方差分析134
第三节双因素方差分析136
一、双因素可重复试验方差分析136
二、双因素无重复试验方差分析140
本章小结142
思考与练习143
第九章时间序列分析145
【本章要点】145
【实验导引】145
第一节时间序列概述145
一、时间序列的概念145
二、时间序列的分类146
三、时间序列的编制原则148
第二节时间序列的描述性分析148
一、发展水平148
二、平均发展水平149
三、增长量与平均增长量152
四、发展速度与增长速度153
五、平均发展速度与平均增长速度155
六、发展速度分析应注意的问题156
第三节时间序列的构成要素157
第四节时间序列的分解分析158
一、长期趋势分析158
二、季节变动分析165
三、循环变动分析与不规则变动分析169
本章小结171
思考与练习171
第十章统计指数173
【本章重点】173
【实验导引】173
第一节统计指数概述173
一、统计指数的概念173
二、统计指数的分类174
三、统计指数的作用175
第二节综合指数和平均指数175
一、综合指数175
二、平均指数178
第三节指数体系与因素分析179
一、总量指标变动的因素分析180
二、平均指标变动的因素分析180
第四节几种常用的经济指数182
一、居民消费价格指数182
二、生产者价格指数185
三、工业生产指数185
四、股票价格指数186
本章小结186
思考与练习187
第十一章相关分析与回归分析189
【本章重点】189
【实验导引】189
第一节相关分析与回归分析的基本内容190
一、函数关系与相关关系190
二、相关关系的分类190
三、相关分析的主要内容191
四、回归分析的主要内容192
五、相关分析与回归分析的关系192
第二节相关分析193
一、定性判断现象之间有无相关关系193
二、判断相关关系的表现形式193
三、确定相关关系的密切程度195
四、相关系数的检验196
第三节一元线性回归分析196
一、一元线性回归模型196
二、一元线性回归模型中随机项的基本假设197
三、一元线性样本回归方程198
四、普通最小二乘法198
五、拟合优度199
六、检验200
七、预测201
八、案例:一元线性回归模型的应用203
本章小结206
思考与练习206
附录1实验指导208
实验一统计工作过程实验208
一、实验目的208
二、实验原理208
三、实验仪器与设备209
四、实验内容与步骤209
实验二电子表格在统计分析中的应用209
一、实验目的209
二、实验原理209
三、实验仪器与设备209
四、实验内容与步骤209
实验三统计学知识综合运用211
一、实验目的211
二、实验原理211
三、实验仪器与设备211
四、实验内容211
五、实验步骤212
附录2自测试卷和答案、思考与练习答案214
附录3更新勘误表和配套资料索取示意图214
主要参考文献215
内容摘要
本书系统讲述了应用统计学的基础知识和基本技能,融合了电子表格(Excel)的实际应用,介绍了参数估计、假设检验、方差分析、时间序列分析、统计指数等应用统计方法及常用的统计函数。本书突出体现了应用统计学的应用性、层次性、趣味性和可操作性,保持了统计研究方法体系的完整性,注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用,便于教师教学与学生自学。
本书配有电子课件、电子教案、上机操作数据、上机测试题目及解答、授课视频、统计调查方案范例、统计调查报告范例、模拟试卷及答案等教学和学习资料(部分资料仅限用书教师下载),索取方式参见附录3“更新勘误表和配套资料索取示意图”。
本书可作为经济管理类专业本科生的教材,也可作为从事相关工作人员的培训教材。
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