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数据治理之论

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作者梅宏 编

出版社中国人民大学出版社

ISBN9787300282329

出版时间2020-07

装帧精装

开本16开

定价118元

货号1202106089

上书时间2024-06-28

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商品描述
作者简介
    梅宏,祖籍重庆,生长于贵州余庆。中国人民解放军军事科学院教授、副院长。中国科学院院士,欧洲科学院外籍院士,发展中国家科学院院士,电气和电子工程师学会会士(IEEE fellow),中国计算机学会会士、理事长,高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学)主任。主要从事软件工程和系统软件领域的研究,曾获国家技术发明一等奖和二等奖、国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖等。

目录
第一篇数据治理:大数据时代的重要使命

第1章数据危机的出现/3

1.1大数据时代/3

1.1.1数据爆炸的时代/3

1.1.2数据本质特征/10

1.1.3从数据资源到数据资本/15

1.2数据的价值/18

1.2.1带来思维方式的变革/18

1.2.2优化公共服务模式/25

1.2.3推动治理体系和治理能力现代化/28

1.2.4赋能全社会经济高质量发展/33

1.3“危机”的出现/37

1.3.1从软件危机到数据危机/37

1.3.2地位不明,影响价值释放/38

1.3.3底线不清,安全问题频现/39

1.3.4垄断严重,红利普惠不足/41

1.3.5壁垒林立,流通利用受阻/42

1.3.6质量不高,应用效果有限/44

1.4“危机”的根源/45

1.4.1认识混沌,大数据思维体系尚未形成/45

1.4.2治理失序,配套法律制度体系尚未形成/48

1.4.3技术滞后,技术应用与突破仍需加强/50

1.4.4人才不足,知识体系结构不平衡/51

参考文献/54

第2章数据治理理论与实践现状/55

2.1治理的提出/56

2.1.1春秋时期的治理思考/56

2.1.2现代治理的探索/57

2.2数据治理内涵界定/60

2.2.1数据管理的概念界定/60

2.2.2对数据治理的不同理解/62

2.2.3本书数据治理概念的界定/63

2.3数据资产地位确立现状/66

2.4数据管理体制机制现状/71

2.4.1数据管理相关政策法规/71

2.4.2数据管理能力成熟度评估模型/77

2.4.3数据管理实践/82

2.5数据共享开放现状/88

2.5.1数据共享开放法规与政策/88

2.5.2开放数据集建设现状/93

2.6数据安全与隐私保护现状/99

参考文献/104

第3章数据治理的基本思路/106

3.1坚持战略思维,构建良好的数据治理生态体系/107

3.1.1从全球化视角看数据治理/107

3.1.2从系统性视角看数据治理/109

3.1.3从多学科视角看数据治理/113

3.2坚持辩证思维,深刻认识数字经济时代的一般规律/114

3.2.1虚拟与现实/114

3.2.2安全与发展/115

3.2.3保护与开放/117

3.2.4法治与伦理/118

3.2.5自由与秩序/119

3.3坚持创新思维,探索引入新型数据治理理念/120

3.3.1虚拟现实融合化/120

3.3.2数据资源资产化/121

3.3.3数据运营专业化/122

3.3.4数据流通全球化/123

3.3.5数据治理体系化/124

3.4坚持底线思维,切实保障国家安全和人民权益/125

3.4.1国家安全底线/126

3.4.2产业发展底线/127

3.4.3个人权益底线/128

参考文献/129

第4章数据治理的体系框架/131

4.1数据治理的多维度特点/131

4.2数据治理体系参考框架/133

4.3国家层次的数据治理与实践/135

4.3.1制度法规/135

4.3.2标准规范/140

4.3.3应用实践/140

4.3.4支撑技术/141

4.4行业层次的数据治理与实践/142

4.4.1制度法规/142

4.4.2标准规范/144

4.4.3应用实践/147

4.4.4支撑技术/149

4.5组织层次的数据治理与实践/150

4.5.1制度法规/151

4.5.2标准规范/152

4.5.3应用实践/153

4.5.4支撑技术/154

参考文献/157

第二篇多学科视角下的数据治理

第5章数据治理研究的多学科特征/161

5.1数据治理成为多学科领域的科学命题/162

5.1.1数据治理的缘起与理论发展需求/160

5.1.2关涉关系的复杂性使数据治理成为诸多学科的研究方向/171

5.2数据治理多学科研究任重而道远/173

5.2.1数据治理实践发展呼唤多学科理论研究成果/174

5.2.2数据治理多学科研究具有广阔的空间/176

5.2.3本篇相关内容在数据治理多学科研究中的启发性作用/179

第6章法学视角下的数据治理/181

6.1法学视角下数据治理问题概述/181

6.1.1问题提出的背景/181

6.1.2数据法治建设的要点/184

6.2数据治理中对数据的治理/188

6.2.1个人信息保护/189

6.2.2企业数据权属/194

6.2.3政府数据开放/196

6.2.4数据安全保障/197

6.3数据治理中的算法规制/199

6.3.1算法应用中的典型风险问题/199

6.3.2算法规制的原则和路径/205

6.4总结与展望/207

参考文献/207

第7章经济学视角下的数据治理/209

7.1经济学视角下的数据资源内涵与治理困境/209

7.1.1研究对象与边界界定/209

7.1.2内涵本质/211

7.1.3四大治理困境/214

7.2数据治理困境背后的经济逻辑与制度障碍/217

7.2.1权力边界问题/217

7.2.2委托代理问题/218

7.2.3治理能力问题/219

7.3完善数据治理的政策构想/220

7.3.1法律、规划自上而下谋划,明确“可为、不可为”边界/220

7.3.2引入市场竞争等自下而上的机制,创新数据治理经济模式/221

7.3.3以数据治理为契机,提升政府整体治理能力、完善政府治理体制/223

参考文献/224

第8章管理学视角下的数据治理/226

8.1管理学科的基本假设及基本方法/227

8.1.1管理学科的基本假设/227

8.1.2管理学科的基本方法/232

8.2管理学视角下的数据治理/236

8.2.1管理学视角下的数据治理需要破解的核心问题/237

8.2.2管理学视角下数据治理核心问题的破解之道/239

8.3管理学视角下的数据治理问题及其成因分析/240

8.3.1计划层面存在的问题/240

8.3.2组织层面存在的问题/242

8.3.3领导层面存在的问题/243

8.3.4控制层面存在的问题/246

8.4关于解决我国数据治理若干问题的对策建议/248

8.4.1计划层面的对策建议/248

8.4.2组织层面的对策建议/250

8.4.3领导层面的对策建议/253

8.4.4控制层面的对策建议/255

参考文献/256

第9章数据科学视角下的数据治理/258

9.1数据科学基本假设与基本方法/258

9.1.1数据科学的基本假设——数字孪生/259

9.1.2数据科学的基本方法——第四范式/260

9.2数据科学视角下的数据治理/262

9.3数据治理的问题分析/263

9.3.1数据安全和隐私保护/263

9.3.2数据汇聚与数据质量/266

9.3.3数据量快速增长的不可持续性/270

9.3.4大数据处理能力集中化/270

9.4数据治理解决方案/272

9.4.1数据准备/272

9.4.2数据管理/279

9.4.3数据分析/282

参考文献/287

第10章信息资源管理学视角下的数据治理/289

10.1信息资源管理学对数据及其价值的认知/289

10.1.1信息资源是信息社会三大资源中的核心资源/289

10.1.2数据是信息社会信息资源的主要存现方式/291

10.1.3超海量和高质量优势铸就数据在社会信息资源体系中的地位/293

10.1.4数据的战略价值唯有通过有序且有效的开发且利用与管理才能实现/294

10.2数据治理本质上就是信息资源管理的新形态/295

10.2.1数据治理及其衍生发展原因/295

10.2.2数据治理的本质/296

10.2.3我国数据治理的目标和基本价值取向/296

10.3我国数据治理中的问题梳理与要因分析/303

10.3.1我国数据治理现状评估/303

10.3.2我国数据治理中的主要问题/303

10.3.3我国数据治理问题的要因分析/305

10.4我国数据治理中主要问题的破解之道/307

10.4.1建立和完善有中国特色的数据管理体制/307

10.4.2进一步完善顺应客观发展需求的数据管理机制/315

10.4.3花大气力建构和完善高效能的数据治理体系/317

10.4.4全面提升我国数据治理工具选择和应用的科学化水平/319

参考文献/321

内容摘要
本书从数据治理的起源和现状、数据治理的体系框架,以及不同学科对数据治理问题的认识进行探讨和思考。内容将分为两篇。第一篇介绍数据危机的概念,数据治理的理论与实践现状,以及数据治理的基本思路和体系框架。第二篇分别从信息资源管理、法学、经济学、管理学和数据科学五个学科来讨论数据治理,采用不同的研究方法,从不同的视角来分析数据治理面临的挑战,并从不同角度提出数据治理的方案。党的十九届四中全会首次将“数据”列为生产要素,充分凸显了数字经济时代数据对于经济活动和社会生活的巨大价值。开展数据治理的理论探索和实践创新,有利于全面释放数据价值助力数字经济发展,也有利于数字赋能国家治理体系和治理能力现代化。

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