复杂网络动力学分析与控制
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广东广州
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作者刘峰,易鸣,姜晓伟
出版社科学出版社
ISBN9787030721075
出版时间2022-06
装帧平装
开本16开
定价139元
货号1202668367
上书时间2024-06-28
商品详情
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目录
前言
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 复杂网络的研究现状
1.3 复杂网络动力学的研究现状
1.4 基因网络的研究现状
参考文献
第2章 非线性系统动力学的基本概念
2.1 引言
2.2 问题的提出与研究意义
2.3 分叉与混沌动力学的研究现状
2.3.1 分叉的研究现状
2.3.2 混沌控制的研究现状
2.4 分叉与混沌的基本概念
2.4.1 分叉的定义
2.4.2 混沌的定义
2.4.3 混沌系统的判定方法
2.5 非线性动力系统的分叉分析与控制
2.5.1 引言
2.5.2 脉冲微分系统的稳定性
2.5.3 脉冲控制系统的渐近稳定性
2.5.4 脉冲系统的仿真分析
2.6 本章小结
参考文献
第3章 小世界网络的分叉与混沌分析及其控制
3.1 引言
3.2 连续小世界网络模型的动力学分析
3.2.1 连续小世界网络模型的线性稳定性分析
3.2.2 连续小世界网络模型的Hopf分叉分析
3.2.3 脉冲时延微分系统的稳定性
3.2.4 连续小世界网络模型的仿真分析
3.3 离散小世界网络模型的动力学分析
3.3.1 平衡点的稳定性与吸引域
3.3.2 离散小世界网络模型的分叉分析
3.3.3 离散小世界网络模型的混沌分析
3.3.4 脉冲混杂控制离散非线性系统的稳定性
3.3.5 离散小世界网络模型的分叉控制
3.3.6 离散小世界网络模型的混沌控制
3.4 本章小结
参考文献
第4章 TCP-RED拥塞控制系统的动力学分析与控制
4.1 引言
4.2 TCP-RED网络系统模型描述
4.3 模型的分叉与混沌分析
4.3.1 模型的分叉分析
4.3.2 混沌分析
4.4 离散系统的脉冲混杂控制
4.5 系统动态分析和数值仿真
4.5.1 控制TCP-RED系统的分叉
4.5.2 控制TCP-RED系统的混沌
4.6 TCP-UDP-RED网络模型动力学分析
4.6.1 TCP-UDP-RED网络模型描述
4.6.2 TCP-UDP-RED模型的非线性分析
4.7 脉冲混杂控制离散系统的稳定性
4.8 TCP-UDP-RED系统的数值仿真
4.8.1 TCP-UDP-RED系统的分叉控制
4.8.2 TCP-UDP-RED系统的混沌控制
4.9 本章小结
参考文献
第5章 TCP/AQM网络模型的动力学分析与控制
5.1 引言
5.2 TCP/AQM流体流模型的线性稳定性及其分叉分析
5.2.1 线性稳定性分析
5.2.2 Hopf分叉分析
5.3 时延脉冲控制系统的稳定性
5.4 系统的数值仿真
5.5 时延TCP/AQM模型的混沌分析
5.6 耗散系统概念与耗散控制非线性系统
5.7 耗散控制TCP/AQM网络的数字仿真
5.7.1 混沌TCP/AQM网络的耗散控制
5.7.2 数值仿真
5.8 本章小结
参考文献
第6章 TCP网络流体模型的稳定性与分叉分析
6.1 引言
6.2 TCP网络流体模型的稳定性与分叉分析
6.2.1 线性稳定性分析
6.2.2 Hopf分叉分析
6.3 数值仿真与分析
6.4 本章小结
参考文献
第7章 基因表达调控网络的随机动力学与噪声传播
7.1 基因表达调控系统的随机性
7.2 基因表达调控系统的随机动力学理论及方法
7.2.1 基因调控网络的随机动力学模型
7.2.2 基因调控系统随机动力学方法
7.3 前馈型基因调控系统中的噪声传播机制
7.3.1 前馈回路
7.3.2 一致性前馈网络模体数学模型和噪声理论表达式推导
7.3.3 一致性前馈环下游因子的噪声特征
7.3.4 一致性前馈环下游因子的噪声分解
7.4 本章小结
参考文献
第8章 随机基因表达调控网络的共振现象与能量耗散
8.1 昼夜节律振荡及相关基因调控网络模型
8.2 随机噪声诱导的昼夜节律振荡及相干共振
8.2.1 内噪声诱导的昼夜节律振荡及相干共振
8.2.2 内外噪声的联合效应
8.3 非一致前馈型基因调控网络中的能量耗散
8.3.1 骨骼肌发育中的非一致前馈基因调控网络
8.3.2 非一致前馈基因调控网络随机动力学
8.3.3 非一致前馈基因调控网络能量耗散
8.4 本章小结
参考文献
第9章 非参数依赖的基因调控网络的建模
9.1 生物学背景
9.1.1 根细胞生长的应激响应机制
9.1.2 实验现象分析
9.2 网络模型及动力学方程
9.2.1 系统的网络模型及其ODE方程
9.2.2 动力学方程的简化和定态解
9.3 非参数依赖的解析分析
9.3.1 非参数依赖的调控趋势分析
9.3.2 非线性调剂指数m和n的不等式关系
9.3.3 非单调h-r关系要求的ABA阈值
9.3.4 结果分析
9.4 本章小结
参考文献
第10章 时延基因调控网络的霍夫分叉分析与控制
10.1 时延基因调控网络模型及其离散化
10.2 系统局部平衡点的存在性和稳定性
10.3 系统霍夫分叉的方向和稳定性
10.4 系统数字仿真
10.5 离散模型中霍夫分叉的脉冲控制
10.6 脉冲控制器的改进策略
10.7 本章小结
参考文献
第11章 基于群体感应模型的星型网络同步控制
11.
内容摘要
本书介绍了复杂系统与复杂网络的动力学演化过程，如网络通信的延时、网络带宽、数据丢包概率等因素与网络模型的解析关系；复杂网络系统中存在的动力学行为（如分叉、混沌等）对网络性能的影响，分析复杂网络动态演化的特性与动力学行为的内在联系。解决一些复杂系统与复杂网络，如互联网拥塞控制系统和基因调控网络的建模、动力学分析及其控制等问题，从而指导人们如何有效地利用和构造网络，提出合理的网络控制策略，优化网络系统结构等。系统地介绍了复杂系统与复杂网络的动力学的基础知识，对复杂系统与复杂网络的动力学行为及其控制问题等进行了分析和证明，给出了大量简单、易懂且行之有效的判据和丰富的仿真实例，本书还融入了作者近年来在复杂系统与复杂网络动力学及应用领域所取得的一些近期新研究成果，希望可以丰富复杂系统与复杂网络的研究内容，为复杂系统与复杂网络的应用提供一定的理论参考和借鉴。
本书可作为控制学科、信息与计算科学、应用数学、软件工程等相关专业的高年级大学生或研究生从事复杂系统与复杂网络方向研究的参考书，也可作为相关领域研究人员的参考书。
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