综合集成模型方法与技术
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作者熊才权
出版社科学出版社
ISBN9787030620330
出版时间2019-08
装帧平装
开本16开
定价119元
货号1202219443
上书时间2024-06-28
商品详情
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目录
序
前言
章绪论
1.1复杂系统与复杂性科学
1.2综合集成方法论
1.3综合集成研讨厅
1.4综合集成研讨环境
1.4.1综合集成研讨环境的基本概念
1.4.2综合集成研讨环境的工作目标
1.4.3综合集成研讨环境的实现途径
1.5本书研究目标、技术路线及主要内容
1.6本章小结
参考文献
第2章群体研讨过程框架
2.1概述
2.2群体思维特性
2.3群体共识
2.3.1共识的基本概念
2.3.2综合集成研讨厅中的共识
2.4研讨过程框架
2.4.1研讨模式
2.4.2研讨流程编辑
2.4.3同步研讨与异步研讨
2.5本章小结
参考文献
第3章辩论模型基本理论
3.1概述
3.2对日常辩论建模
3.3基于辩论的形式化系统建模
3.4抽象辩论框架
3.4.1抽象辩论框架的基本概念
3.4.2抽象辩论框架的语义扩充
3.4.3基于语义扩充的争议评价
3.5辩论模型的应用
3.6本章小结
参考文献
第4章群体智慧涌现模型
4.1概述
4.2群体智慧涌现
4.2.1知识的产生
4.2.2群体智慧涌现技术
4.3研讨信息组织模型
4.3.1研讨信息结构
4.3.2共识涌现图
4.3.3共识值计算
4.4实例分析
4.5本章小结
参考文献
第5章扩展辩论模型
5.1概述
5.2扩展辩论模型的形式化描述
5.3争议评价算法
5.4实例分析
5.5本章小结
参考文献
第6章基于可信度的辩论模型及争议评价算法
6.1概述
6.2可信度方法
6.3基于可信度的辩论模型
6.3.1基本辩论框架
6.3.2争议可信度表示
6.4基于可信度的争议评价算法
6.4.1争议结论可信度计算
6.4.2可信度合成
6.4.3可信度传递
6.4.4一致性与可行性分析
6.5实例分析
6.6相关工作比较
6.7本章小结
参考文献
第7章基于IBIS的协商研讨模型
7.1概述
7.2协商研讨框架
7.3协商研讨模糊Petri网
7.3.1辩论推理与模糊Petri网
7.3.2将协商研讨框架映射为模糊Petri网
7.4基于模糊Petri网的争议评价算法
7.4.1托肯值合成计算
7.4.2托肯值更新算法
7.4.3算法讨论
7.5实例分析
7.6相关工作比较
7.7本章小结
参考文献
第8章研讨文本分析方法
8.1概述
8.2文本预处理
8.3文本聚类分析
8.4文本摘要算法
8.4.1基于TextRank的文本摘要算法
8.4.2TextRank算法改进
8.5应用效果分析
8.5.1实验设计
8.5.2实验过程
8.5.3效果评估
8.6本章小结
参考文献
第9章决策研讨模型
9.1概述
9.2偏好信息表达
9.2.1问题描述
9.2.2常见偏好信息表达形式
9.2.3偏好信息规范化
9.3群体一致性分析
9.3.1偏好矢量相似度
9.3.2群体一致性定义
9.4决策共识达成过程
9.5实例分析
9.6本章小结
参考文献
0章基于保护少数人意见的群体一致性分析
10.1概述
10.2少数人成员特性及少数人意见的重要性
10.3专家意见聚类分析
10.3.1问题描述
10.3.2现有聚类算法
10.3.3启发式聚类算法
10.4基于聚类的专家意见一致性分析
10.4.1群体一致性分析指标
10.4.2基于聚类分析的研讨反馈机制
10.5基于平行坐标法的聚类结果可视化
10.5.1平行坐标法
10.5.2专家聚类可视化
10.6算例分析
10.6.1决策共识达成实验
10.6.2聚类效果分析
10.7本章小结
参考文献
1章综合集成研讨环境实现技术
11.1概述
11.2系统功能分析
11.2.1研讨工作流
11.2.2系统功能结构
11.2.3系统体系结构设计
11.3研讨过程控制
11.3.1研讨过程控制中的问题
11.3.2WebSocket技术
11.3.3基于WebSocket的研讨过程控制
11.4研讨信息可视化
11.4.1研讨信息可视化的必要性
11.4.2D3技术
11.4.3基于D3的研讨信息可视化组件设计
11.5在线协同编辑
11.5.1协同编辑涉及的主要问题
11.5.2协同编辑实现方法
11.6资料信息智能推送
11.6.1获取推荐数据
11.6.2推荐算法
11.7研讨环境设计
11.7.1协商研讨环境
11.7.2决策研讨环境
11.7.3表决研讨环境
11.8本章小结
参考文献
内容摘要
本书较为系统地介绍作者近年来从事综合集成法、辩论模型和综合集成研讨环境设计与实现等研究的主要成果。首先介绍面向复杂问题求解的综合集成法、综合集成研讨厅、综合集成研讨环境的基本概念，在分析综合集成法和群体思维特性的基础上，提出群体研讨过程框架；其次重点介绍不同研讨模式的研讨模型与算法，包括群体智慧涌现模型、劝说研讨模型、协商研讨模型、决策研讨模型和群体一致性分析等；很后讨论综合集成研讨环境设计与实现中的关键技术问题及解决方案。本书可供思维科学、计算机科学与技术、系统科学、智能信息处理等专业的高年级本科生、研究生和科技人员阅读参考。
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