统计学基础（第3版）

决策离不开信息，而信息的收集、整理和分析离不开统计学理论和方法的应用。统计学是一门研究数据、为决策提供科学依据的方法论学科，广泛应用于经济、医学、生物、工程、技术等领域。随着经济发展和社会进步，统计学的重要性日益受到人们的重视。
本书在第2版的基础上修订而成，内容包括总论、统计调查、统计数据的整理与展示、总量指标与相对指标、数据分布特征的描述、抽样估计、假设检验、相关与回归分析、动态数列分析和指数分析等。通过学习本书，读者可以掌握统计学的基本知识和技能，并为进一步学好后续相关课程打下基础。
全书各章均包括学习目标、本章小结、思考与讨论、实训题和案例分析。学习目标简明扼要地对该章的教学内容提出总体要求；本章小结对该章要点进行概括；思考与讨论提出若干问题以加深学生对该章的基本概念和基本理论的理解；实训题主要是一些计算练习题，通过练习，学生可熟练掌握该章的基本统计方法和技能；案例分析是一些较为复杂、综合性的思考或计算分析题，旨在增强学生运用统计知识和技能去分析、解决实际问题的能力。
在编写过程中，本书力求在以下几个方面有所强化和创新。
首先，着重阐述统计思想，注重培养学生的岗位职业能力和综合素质，强调实用性，未做过多的数学推导和证明。
其次，文字表达简洁、通俗、易懂，举例生动实用，并尽可能采用*的实际统计数据，紧密联系实际。
再次，为了让读者真正能够学以致用，进一步了解统计理论和方法是怎样应用于实践的，本书在每一章中专门增设了案例分析，收集了一些*的、具有实用价值的典型案例，并附有分析要求和案例分析要点提示。教师可以根据实际情况有选择地在课堂上进行讲解，也可以组织学生进行课堂讨论或作为课后作业让学生思考和练习。
*后，本书主张将统计知识的学习与现代技术的掌握有机结合。统计要对各种数据进行制表、绘图、分组整理和分析及管理等。在信息时代，烦琐的数据处理工作可以通过简单的计算机操作去完成，使统计学的学习与实际应用变得更加轻松和容易。因此，本书在每一章*后一节均结合具体实例介绍了Excel在该章的具体应用。在众多的数据处理软件中，之所以选择Excel，是因为它能够与Windows操作系统及Office中的其他软件良好结合，而且功能强大、简便易学，是目前实际工作中*为普及的应用软件之一。对各章Excel有关内容的教学，可以根据具体情况灵活安排。教师可以在课堂上将统计方法和例题与相应的Excel操作结合起来讲解和演示，也可以在讲授了每一章或一个单元的基本理论和方法之后再专门安排上机实践操作。对未学过Excel的读者，可以先阅读本书附录A学习Excel的基本操作。如果没有上机操作的教学条件或要求，建议直接忽略每章*后一节，也不会影响全书统计学内容体系的完整性和逻辑性。
本书可用作应用型本科院校经济管理类相关专业的统计学课程教材，也可用作高职高专层次经济管理类各专业的统计学课程教材，还可作为在职人员的职业培训用书及相关职业资格考试的参考用书。
本书由具有多年统计学教学经验的几所高校教师集体讨论编写而成，由罗洪群、王青华担任主编，田义江担任副主编。具体分工是：罗洪群负责拟定编写大纲及全书稿的修改，并编写第五章、第八章、第九章和第十章的基本理论部分；王青华负责编写第七章、附录A、各章中Excel应用的有关内容、各章案例分析要点提示，并参与全书的修改；田义江负责*章、第三章、第六章基本理论部分的编写；于翠婷负责第二章基本理论部分的编写；王凤负责第四章基本理论部分的编写。
由于作者水平有限，本书难免存在疏忽与不妥之处，敬请同行专家及广大读者多提意见和建议，以便我们进一步修改和完善。

编 者 
2020年3月

统计学基础（第3版）是根据*教材改革精神编写的一本实用型教材。本书内容主要包括总论、统计调查、统计数据的整理与展示、总量指标与相对指标、数据分布特征的描述、抽样估计、假设检验、相关与回归分析、动态数列分析和指数分析等。本书语言流畅通俗，注重提高学生的实际动手能力。通过学习本书，读者可以掌握统计学的基本知识和技能，并为进一步学好相关课程打下基础。本书可作为应用型本科院校经济管理类相关专业的统计学课程教材，也可作为高职高专层次经济管理类各相关专业的统计学教材，还可用作在职人员的职业培训教材和相关职业资格考试的参考用书。

*章　总论 1
*节　统计学的研究对象和方法 1
一、“统计”的含义 1
二、统计学的研究对象 2
三、统计研究的基本方法 3
四、社会经济统计的任务和职能 5
第二节　统计的基本概念 7
一、统计总体与总体单位 7
二、统计标志与标志表现 7
三、变异与变量 8
四、统计指标和统计指标体系 9
第三节　用Excel进行统计分析 11
一、统计函数 11
二、分析工具 11
三、图表 12
本章小结 13
思考与讨论 13
实训题 13
案例分析 13
第二章　统计调查 17
*节　统计调查的含义、种类和方法 17
一、统计调查的含义及其质量要求 17
二、统计调查的种类 18
三、统计调查的方法 19
第二节　统计调查方案的设计 19
一、确定调查目的 20
二、确定调查对象与调查单位 20
三、确定调查项目 20
四、设计调查表或调查问卷 21
五、确定调查时间 22
六、确定调查的组织实施计划 22
第三节　统计调查方式 22
一、统计报表 22
二、普查 23
三、抽样调查 25
四、重点调查 27
五、典型调查 28
本章小结 29
思考与讨论 29
实训题 29
案例分析 30
第三章　统计数据的整理与展示 37
*节　统计数据的整理 37
一、统计数据整理概述 37
二、统计分组 38
三、分配数列 42
第二节　统计数据的展示 46
一、统计表 46
二、统计图 48
第三节　统计数据整理中Excel的运用 52
一、利用Excel对原始数据进行分组并得到频数分布和直方图 52
二、利用Excel绘制统计图 54
本章小结 55
思考与讨论 55
实训题 56
案例分析 57
第四章　总量指标与相对指标 59
*节　总量指标 59
一、总量指标的定义与作用 59
二、总量指标的种类 60
三、总量指标的计量单位 61
四、总量指标的统计要求 62
第二节　相对指标 62
一、相对指标及其表现形式 63
二、相对指标的种类及计算方法 64
三、相对指标计算的应用原则 70
第三节　Excel在总量指标与相对指标计算中的应用 70
一、利用Excel计算总量指标 70
二、利用Excel计算相对指标 72
本章小结 72
思考与讨论 72
实训题 73
案例分析 74
第五章　数据分布特征的描述 75
*节　总体分布集中趋势的测定 75
一、测定总体分布集中趋势的指标及其作用 75
二、数值平均数 76
三、位置平均数 79
第二节　总体分布离散程度的测定 82
一、测定总体分布离散程度的指标及其作用 82
二、变异指标的计算方法 83
第三节　Excel在数据分布特征分析中的应用 85
一、由未分组数据计算分布特征的有关指标 85
二、由分组数据计算分布特征的有关指标 88
本章小结 89
思考与讨论 89
实训题 89
案例分析 91
第六章　抽样估计 93
*节　抽样估计概述 93
一、抽样估计的概念和特点 93
二、抽样估计的理论基础 94
三、有关抽样估计的一些基本概念 94
第二节　抽样误差 97
一、抽样误差的概念 97
二、度量抽样误差的指标 97
第三节　抽样估计的方法 101
一、点估计 101
二、区间估计 102
第四节　样本容量的确定 105
一、确定样本容量应考虑的因素 105
二、确定样本容量的方法 106
第五节　Excel在抽样推断中的应用 107
一、Excel在总体平均数区间估计中的运用 107
二、Excel在估计总体成数中的运用 109
本章小结 109
思考与讨论 110
实训题 110
案例分析 111
第七章　假设检验 113
*节　假设检验的基本原理 113
一、问题的提出 113
二、假设检验的基本思想和主要特点 113
三、假设检验中的两类错误 115
第二节　假设检验的一般步骤 116
一、提出原假设和备择假设 116
二、选择适当的检验统计量，明确其概率分布 117
三、给定显著性水平α，确定临界值和拒绝域 117
四、计算出检验统计量的观测值及其对应的P值 118
五、做出检验结论 118
第三节　总体均值的检验 119
一、总体方差σ2已知时对正态总体均值的检验 119
二、总体方差σ2未知时对正态总体均值的检验 120
第四节　总体成数的检验 122
第五节　Excel在假设检验中的运用 123
本章小结 125
思考与讨论 125
实训题 125
案例分析 126
第八章　相关与回归分析 128
*节　相关分析的含义与种类 128
一、相关关系的概念 128
二、相关关系的种类 129
第二节　相关关系的判断与测定 129
一、相关关系的判断 129
二、相关关系的测定 131
第三节　一元线性回归分析 132
一、回归分析概述 132
二、一元线性回归模型的参数估计 134
三、一元线性回归模型的拟合效果 136
四、一元线性回归模型的显著性检验 140
五、一元线性回归模型的应用 142
第四节　多元线性回归分析 143
一、多元线性回归模型的参数估计 143
二、多元线性回归模型的拟合效果 144
三、多元线性回归模型的显著性检验 146
第五节　Excel在相关与回归分析中的应用 148
一、利用Excel绘制相关图 148
二、利用Excel计算简单相关系数 149
三、利用Excel进行一元线性回归分析 149
四、利用Excel进行多元线性相关分析与回归分析 151
本章小结 153
思考与讨论 153
实训题 153
案例分析 155
第九章　动态数列分析 158
*节　动态数列的意义和种类 158
一、动态数列的意义 158
二、动态数列的种类 159
三、动态数列的编制原则 160
第二节　现象发展的水平指标分析 161
一、发展水平 161
二、平均发展水平 161
三、增长量与平均增长量 165
第三节　现象发展的速度指标分析 166
一、发展速度 166
二、增长速度 167
三、平均发展速度和平均增长速度 169
第四节　现象变动的趋势与季节变动分析 171
一、动态数列的影响因素分析 171
二、长期趋势的测定 172
三、季节变动的测定 176
第五节　Excel在动态数列分析中的应用 180
一、利用Excel的函数功能计算平均发展水平 180
二、利用Excel计算增长量和速度指标 181
三、利用Excel计算移动平均序列，绘制移动平均线 182
四、利用Excel求趋势方程 184
本章小结 186
思考与讨论 186
实训题 186
案例分析 188
第十章　指数分析 190
*节　指数的意义和种类 190
一、指数的意义 190
二、指数的种类 191
第二节　总指数的编制方法 192
一、综合指数 192
二、平均指数 197
第三节　指数体系与因素分析 199
一、指数体系 199
二、因素分析 200
第四节　几种常见的经济指数 204
一、居民消费价格指数 204
二、商品零售价格指数 206
三、工业生产者出厂价格指数 207
四、股票价格指数 208
第五节　Excel在指数分析中的应用 210
本章小结 212
思考与讨论 212
实训题 213
案例分析 214
附录A　Excel的基本操作 217
附录B　正态分布概率表 224
附录C　t分布的临界值表 226
附录D　各章案例分析要点提示 227
参考文献 238