统计学原理与实务
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作者林侠、张欣蕾、赵娜、李娇
出版社清华大学出版社
ISBN9787302540571
出版时间2020-02
装帧平装
开本其他
定价58元
货号1202048026
上书时间2024-06-27
商品详情
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作者简介
"林侠 女，1972年生，副教授,燕京理工学院物流教研室负责人，北京交通大学硕士。长期从事商科专业本科层次统计学教学及上机实验指导工作,主编和参编经管类教材十余本,发表学术论文数十余篇。
"
目录
目录
章导论
1.1统计学的产生和发展
1.2统计的含义、研究对象、研究方法
1.2.1统计的含义
1.2.2统计的研究对象和特点
1.2.3统计的研究方法
1.3统计学中的几个基本概念
1.3.1统计总体与样本
1.3.2标志与标志表现
1.3.3变量与变量值
1.3.4统计指标和统计指标体系
小结
习题
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第2章统计数据的收集
2.1统计数据的类型
2.1.1分类数据、顺序数据、数值型数据
2.1.2观测数据和实验数据
2.1.3截面数据和时间序列数据
2.1.4全面调查数据和非全面调查数据
2.2统计数据的来源
2.2.1统计数据的间接来源
2.2.2统计数据的直接来源
2.3统计调查方案
2.3.1统计调查方案的设计
2.3.2统计数据的质量
小结
习题
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第3章统计数据的整理与显示
3.1统计数据整理概述
3.1.1统计数据整理的意义
3.1.2统计数据整理的目标和要求
3.1.3统计数据整理的步骤
3.2统计分组
3.2.1统计分组的原则
3.2.2统计分组的步骤
3.3分配数列
3.3.1分配数列的概念和种类
3.3.2变量数列的编制
3.4统计数据的显示
3.4.1统计表
3.4.2统计图
3.5统计图表的SPSS绘制
3.5.1分类数据的整理和显示
3.5.2数值型数据的整理和显示
3.5.3问卷数据的整理和显示
小结
习题
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第4章统计数据的静态分析
4.1绝对指标
4.1.1绝对指标的概念、作用和计量单位
4.1.2绝对指标的种类
4.1.3计算和应用绝对指标应注意的问题
4.2相对指标
4.2.1相对指标的概念和作用
4.2.2相对指标的种类及计算方法
4.2.3计算和运用相对指标应注意的问题
4.3平均指标
4.3.1平均指标的概念和作用
4.3.2平均指标的种类
4.3.3平均指标的基本应用原则
4.4标志变异指标
4.4.1标志变异指标的概念和作用
4.4.2标志变异指标的种类
4.5利用SPSS计算平均指标及标志变异指标
小结
习题
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第5章概率与概率分布
5.1随机变量及其分布
5.1.1随机现象和随机事件
5.1.2随机变量的定义及概率分布
5.1.3随机变量的数字特征
5.2几个重要的概率分布
5.2.1正态分布
5.2.2χ2分布
5.2.3t分布
5.2.4F分布
5.3抽样分布
5.3.1抽样分布的概念
5.3.2样本均值的抽样分布特征
5.3.3样本成数(比例)的抽样分布特征
5.3.4两个样本均值之差的抽样分布特征
5.3.5两个样本成数（比例）之差的抽样分布特征
5.3.6样本方差的分布特征
小结
习题
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第6章参数估计
6.1参数估计的基本概念
6.1.1参数估计的一般概念
6.1.2参数估计的基本概念
6.2总体均值和总体成数(比例)的区间估计
6.2.1参数估计的置信度
6.2.2参数估计的基本方法
6.2.3总体均值的区间估计
6.2.4总体成数(比例)的区间估计
6.2.5样本容量的确定
6.3利用SPSS进行总体均值的区间估计
小结
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第7章假设检验
7.1假设检验的基本内容
7.1.1小概率原理和假设检验的基本方法
7.1.2假设检验的步骤
7.1.3假设检验中的两类错误
7.2一个总体参数的假设检验
7.2.1大样本情形下的总体均值检验
7.2.2小样本(假定正态总体)情形下的总体均值检验
7.2.3总体成数的假设检验
7.3两个总体参数的假设检验
7.3.1两个独立总体均值之差的检验
7.3.2两个匹配总体均值之差的检验
7.3.3两个正态总体方差相等性的检验
7.3.4两个总体成数之差的检验
7.4多个总体参数的假设检验——单因素方差分析
7.4.1方差分析的基本思想
7.4.2单因素方差分析的基本原理
7.4.3单因素方差分析的应用
7.5利用SPSS假设检验及方差分析
7.5.1单样本t检验
7.5.2独立样本t检验
7.5.3匹配样本t检验
7.5.4单因素方差分析
小结
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第8章时间序列分析
8.1时间序列概述
8.1.1时间序列的概念
8.1.2时间序列的种类
8.1.3时间序列的编制原则
8.2时间序列的水平分析
8.2.1发展水平和平均发展水平
8.2.2增长量与平均增长量
8.3时间序列的速度分析
8.3.1发展速度和平均发展速度
8.3.2增长速度和平均增长速度
8.3.3速度分析的注意事项
8.4时间序列的分解
8.4.1时间序列的影响因素
8.4.2时间序列的分解模型
8.4.3长期趋势的测定
8.4.4季节变动的测定
8.5利用SPSS进行时间序列长期趋势及季节指数的测定
8.5.1移动平均法测定长期趋势
8.5.2最小平方法测定长期趋势
8.5.3趋势剔除法测定长期趋势
小结
习题
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第9章相关与回归分析
9.1相关分析
9.1.1相关关系的概念
9.1.2相关关系的种类
9.1.3相关分析
9.2一元线性回归分析
9.2.1回归分析的概念
9.2.2一元线性回归
9.2.3参数β0,β1的最小二乘估计
9.2.4一元回归方程的评价
9.3多元线性回归分析
9.3.1多元线性回归模型
9.3.2多元线性回归模型的参数估计
9.3.3多元线性回归模型的评价
9.4SPSS相关分析和回归分析
9.4.1SPSS相关分析
9.4.2SPSS一元线性回归分析
9.4.3SPSS多元回归分析
小结
习题
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0章指数
10.1指数的概念和种类
10.1.1指数的概念
10.1.2指数的作用
10.1.3指数的种类
10.2综合指数
10.2.1数量指标指数的计算
10.2.2质量指标指数的计算
10.2.3综合指数的其他编制方法
10.3平均指数
10.3.1加权算术平均指数
10.3.2加权调和平均指数
10.3.3固定权数的平均指数
10.4指数体系与因素分析
10.4.1指数体系的概念
10.4.2指数体系的作用
10.4.3总量变动的因素分析
10.4.4平均指标变动的因素分析
10.5几种常用的价格指数
10.5.1商品零售价格指数
10.5.2居民消费价格指数
10.5.3股票价格指数
10.5.4农副产品收购价格指数
小结
习题
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参考文献
附录有关统计的应用数据
附录1标准正态分布表
附录2t分布表
附录3相关系数ρ=0临界值表
附录4F分布表
内容摘要
本书按照“技能型，应用型”人才培养目标，本着“学以致用”的原则编写，既有较宽的理论基础，又突出实用性。主要内容除了包括导论、统计数据的收集、统计数据的整理和显示、统计数据的静态分析、概率与概率分布、参数估计、假设检验、时间数列分析、相关与回归分析、指数等基本统计理论介绍以外，还在各章的很后一节补充了利用SPSS进行统计数据分析的内容，具有较强的实用价值。本书除配备大量习题外，还专门设计了上机题和案例分析题，以提升读者统计实际分析和应用技能。本书各章有详细的SPSS实例操作微课。
主编推荐
本书是按照“技能型，应用型”人才培养目标，本着“学以致用”的原则编写。本书内容深入浅出，难易适度，书中引用大量读者比较熟悉的情境和具体实例，具有“入口浅，寓意深”的特色。本书突出与现代信息技术的整合，各章中有详细的SPSS实例操作视频，以二维码形式呈现，使读者不仅掌握基本统计学原理及知识，并具有利用现代计算机技术进行数据处理与分析工作的能力。各章知识安排以统计学基本概念—统计数据收集—统计数据整理—统计数据分析为线索，具有较强的逻辑性。
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