无资料流域径流预测
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作者(奥)布洛施(Gunter Bloschl) 等 著;田富强 等 译
出版社中国水利水电出版社
ISBN9787517040941
出版时间2016-01
装帧平装
开本其他
定价168元
货号1201479973
上书时间2024-06-21
商品详情
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目录
简要介绍
摘要
译者前言
本书贡献者名单
序
前言
章绪论
1.1进行径流预测的原因
1.2无资料流域径流预测的难点
1.3水文学研究的“碎片化”
1.4无资料流域的径流预测：应对水文学研究的碎片化
1.5本书的目标：集成不同过程、地域和尺度
1.5.1过程的集成
1.5.2地域的集成
1.5.3尺度的集成
1.6阅渎此书的方式和收获
第2章无资料流域径流预测的集成框架
2.1流域是复杂系统
2.1.1流域特性的协同进化
2.1.2外征：协同进化的表现
2.2比较水文学和达尔文方法
2.2.1通过比较进行外推
2.2.2水文相似性
2.2.3流域分组：利用流域相似性概念开展无资料流域径流预测
2.3从比较水文学到无资料流域径流预测
2.3.1无资料流域径流预测的统计方法
2.3.2无资料流域径流预测的过程方法
2.4无资料流域径流预测的评估
2.4.1作为集成手段的比较评估
2.4.2预测性能的评估指标
2.4.3水平一和水平二评估
第3章无资料流域径流预测的数据采集方案
3.1需要数据的原因
3.2层次化数据获取
3.2.1基于全球数据集的评价
3.2.2基于国家水文站网和国家JI调查的评价
3.2.3基于实地调查（包括景观解读）数据的评价
3.2.4基于专门测量数据的评价
3.3径流数据
3.3.1PUB需要的径流数据
3.3.2径流数据的类型
3.3.3径流数据对PUB的价值
3.4气象数据和水平衡分量
3.4.1PUB需要的气象数据和水平衡分量
3.4.2降雨
3.4.3积雪数据
3.4.4潜在蒸发
3.4.5用于计算实际蒸发的遥感数据
3.4.6土壤水分和流域储水量的遥感测量
3.5流域特性
3.5.1地形
3.5.2土地覆盖和土地利用
3.5.3土壤和地质情况
3.6人类影响的数据
3.7层次化数据采集的例证
3.7.1理解径流的过程控制机理（美国蒙大那州，Tenderfoot Creek）
3.7.2使用降雨—径流模型进行径流预测（德国，Chicken Creek）
3.7.3一场洪水量级和原因的取证分析（斯洛文尼亚，Selska Sora）
3.8要点总结
第4章过程写实：水分流路与储存
4.1预测：出于正确原因而有效
4.2水分流路和储存的过程控制
4.3根据响应特性推断水分流路和储存
4.3.1根据径流进行推断
4.3.2根据示踪剂进行推断
4.4无资料流域水分流路和储存的估计
4.4.1基于过程的分布式模型
4.4.2指标方法
4.4.3基于代理数据的方法
4.5在无资料流域水文预测中应用水分流路和储存信息
4.5.1基于过程的（降雨—径流）方法
4.5.2统计方法
4.5.3实地考察、景观解读、照片和其他代理数据的作用
4.5.4区域性和相似性
4.6要点总结
第5章无资料流域年径流量预测
5.1我们拥有的水量
5.2年径流：过程和相似性
5.2.1过程
5.2.2流域相似性指标
5.2.3流域分组
5.3无资料流域年径流预测的统计方法
5.3.1回归法
5.3.2指标法
5.3.3地统计法和邻近法
5.3.4用短系列数据进行预测
5.4基于过程方法预测无资料流域的年径流
5.4.1推导分布法
5.4.2连续模型
5.4.3年径流过程的代理数据
5.5比较评估
5.5.1水平一评估
5.5.2水平二评估
5.6要点总结
第6章无资料流域季节性径流预测
6.1我们能够拥有水的时间
6.2季节性径流：过程和相似性
6.2.1过程
6.2.2流域相似性指标
6.2.3流域分组
6.3无资料流域季节性径流预测的统计方法
6.3.1回归法
6.3.2指标法
6.3.3地统计法和邻近法
6.3.4基于短系列数据的径流估计
6.4基于过程方法预测无资料流域的季节性径流
6.4.1推导分布法
6.4.2连续模型
6.5比较评估
6.5.1水平一评估
6.5.2水平二评估
6.6要点总结
第7章无资料流域流量历时曲线预测
7.1我们拥有水的时间有多长？
7.2流量历时曲线：过程及相似性
7.2.1过程
7.2.2相似性指标
7.2.3流域分组
7.3无资料流域流量历时曲线预测的统计方法
7.3.1同归法
7.3.2指标流量法
7.3.3地统计法
7.3.4用短系列数据进行预测
7.4基于过程方法预测无资料流域的流量历时曲线
7.4.1推导分布法
7.4.2连续模型
7.5比较评估
7.5.1水平一评估
7.5.2水平二评估
7.6要点总结
第8章无资料流域低流量的预测
8.1流域的干旱程度
8.2低流量：过程和相似性
8.2.1过程
8.2.2相似性指标
8.2.3流域分组
8.3无资料流域低流量预测的统计方法
8.3.1回归法
8.3.2低流量指标法
8.3.3地统计法
8.3.4用短系列数据进行预测
8.4基于过程方法预测无资料流域的低流量
8.4.1推导分布方法
8.4.2连续模型
8.4.3低流量过程的代理数据
8.5比较评估
8.5.1水平一评估
8.5.2水平二评估
8.6要点总结
第9章无资料流域的洪水预测
9.1洪水有多大？
9.2洪水：过程和相似性
9.2.1过程
9.2.2相似性指标
9.2.3流域分组
9.3无资料流域洪水预测的统计方法
9.3.1同归法
9.3.2指标洪水法
9.3.3指标洪水法与回归法的比较
9.3.4地统计法
9.3.5用短系列数据进行预测
9.4基于过程方法预测无资料流域的洪水
9.4.1推导分布法
9.4.2连续模型
9.4.3洪水过程的代理数据
9.5比较评估
9.5.1水平一评估
9.5.2水平二评估
9.6要点总结
……
0章无资料流域流量过程的预测
1章PUB实践：案例研究
2章集成的成果
3章推荐
附录比较评估研究总结
参考文献
检索
内容摘要
《无资料流域径流预测:集成过程、地域与尺度》致力于无资料流域的径流预测（PUB）研究，即在没有径流观测数据的位置预测径流。作为对水文研究“碎片化”困境的回应，《无资料流域径流预测:集成过程、地域与尺度》的目标是集成不同过程、地域和尺度的PUB研究成果，采用比较研究的方法从世界范围内众多流域的相似和相异中进行学习，书中对于PUB研究的方法开展了比较评价（“肓”测试），并给出了水文诠释。《无资料流域径流预测:集成过程、地域与尺度》阐明了PUB研究的现状，并可作为一个基准评判PUB研究的未来进展。《无资料流域径流预测:集成过程、地域与尺度》提出了一个新的科学框架以促进PUB乃至整个水文科学的研究。书中所提出的集成方法建立在靠前众多研究者的集体经验上，他们受到靠前水文科学协会PUB倡议的鼓舞而参加这样一个学界的共同计划。
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