卫生统计学 案例版 第2版
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作者丁元林，王彤
出版社科学出版社
ISBN9787030508164
出版时间2017-01
装帧平装
开本16开
定价98元
货号1202996350
上书时间2024-06-20
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
第一章绪论1
第一节卫生统计学的作用和地位1
第二节卫生统计学的主要内容和基本步骤3
第三节卫生统计学的几个基本概念5
第四节学习卫生统计学应注意的问题7
第二章调查研究设计8
第一节调查研究的特点和类型8
第二节常用抽样方法9
第三节调查设计的基本内容和步骤13
第四节调查研究的质量控制20
第三章实验设计22
第一节实验设计的特点和类型22
第二节实验设计的基本要素24
第三节实验设计的基本原则31
第四节实验设计的基本步骤37
第五节常用的实验设计方案42
第六节临床试验设计55
第四章定量资料的统计描述61
第一节频数表和频数图61
第二节集中趋势的描述63
第三节离散趋势的描述68
第四节正态分布及其应用72
第五章定性资料的统计描述77
第一节常用相对数及其应用78
第二节应用相对数需注意的问题80
第三节动态数列及其应用84
第四节率的标准化86
第六章总体均数和总体率的估计90
第一节均数的抽样误差与标准误90
第二节t分布93
第三节总体均数的估计95
第四节二项分布和Poisson分布97
第五节总体率的估计101
第七章假设检验103
第一节假设检验的基本思想及步骤103
第二节Ⅰ型错误与Ⅱ型错误105
第三节单侧检验与双侧检验107
第四节假设检验应注意的问题109
第五节假设检验与区间估计的联系111
第八章t检验113
第一节样本均数与总体均数比较113
第二节配对设计的均数比较116
第三节成组设计的两样本均数比较120
第四节正态性检验与方差齐性检验123
第五节t’检验125
第六节变量变换128
第九章方差分析130
第一节方差分析的基本思想和应用条件130
第二节接近随机设计的方差分析132
第三节随机区组设计的方差分析134
第四节多个样本均数的两两比较137
第五节交叉设计的方差分析139
第六节析因设计的方差分析142
第七节重复测量设计的方差分析145
第十章χ2检验150
第一节2×2表的χ2检验150
第二节行×列表的χ2检验155
第三节拟合优度χ2检验158
第四节线性趋势χ2检验160
第五节Fisher确切概率法162
第十一章非参数检验164
第一节Wilcoxon符号秩和检验165
第二节成组设计两样本比较的秩和检验169
第三节多样本比较的秩和检验173
第四节随机区组设计的秩和检验177
第五节多个样本两两比较的秩和检验180
第十二章双变量关联性分析183
第一节直线相关183
第二节等级相关188
第三节列联表的关联性分析190
第十三章直线回归分析194
第一节直线回归方程的建立194
第二节直线回归的统计推断196
第三节直线回归分析的应用201
第四节直线回归分析应注意的问题201
第五节直线回归与直线相关分析的区别与联系202
第十四章生存分析204
第一节生存资料的特点204
第二节生存分析的基本内容及几个基本概念205
第三节未分组资料的生存分析208
第四节分组资料的生存分析210
第五节生存曲线的比较213
第十五章常用多变量统计方法简介217
第一节常用多变量统计方法概述217
第二节多重线性回归218
第三节Logistic回归222
第四节Cox比例风险回归226
第五节聚类分析229
第六节主成分分析与因子分析233
第十六章Meta分析241
第一节Meta分析的基本原理241
第二节Meta分析的基本方法243
第三节Meta分析软件的使用方法250
第四节Meta分析需注意的问题256
第十七章样本含量估计258
第一节样本含量估计的意义及应具备的条件258
第二节调查设计常用样本含量估计方法259
第三节实验设计常用样本含量估计方法264
第四节检验效能的估计269
第十八章生命统计的常用指标274
第一节人口统计常用指标274
第二节生育统计常用指标277
第三节死亡统计常用指标282
第四节疾病统计常用指标286
第五节寿命表及其应用292
第十九章常用统计表与统计图303
第一节统计表303
第二节统计图307
第二十章常用统计软件简介320
第一节SAS统计软件简介320
第二节SPSS统计软件简介346
第三节Stata统计软件简介369
第四节Excel2010使用基础391
第二十一章案例综合分析408
第一节调查设计资料的综合分析408
第二节实验设计资料的综合分析415
参考文献421
附表422
英汉名词对照表451
内容摘要
本书共分为21章，第壹部分基本统计方法（第壹章至第十九章）：包括定量资料和定性资料的统计描述与统计推断方法、双变量关联性分析、直线回归分析、生存分析、Meta分析、样本含量估计、生命统计的常用指标、常用统计表与统计图以及常用多变量统计方法等；第二部分统计软件应用（第二十章）：概要讲解SAS、SPSS及Stata等常用统计软件的用法，并且介绍了办公软件Excel在统计分析中的应用；第三部分案例综合分析（第二十一章）：打破章节顺序，把统计知识模块在综合案例分析中有机融合，以提高统计学方法的综合应用能力。
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