新机器智能
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作者(美)杰夫.霍金斯(JeffHawkins)(美)桑德拉.布莱克斯利(SandraBlakeslee)
出版社浙江教育出版社
ISBN9787572243936
出版时间2022-10
装帧平装
开本16开
定价99.9元
货号1202737576
上书时间2024-06-19
商品详情
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作者简介
杰夫·霍金斯
科技界一代传奇，美国知名发明家、计算机科学家和神经科学家，于2003年当选美国国家工程院院士。Palm掌上电脑创始人，Numenta公司创始人。
1992年创立Palm公司。1996年，该公司推出的创新产品PalmPolit一经上市便取得了创奇般的成功，18个月内销量超过100万台，将苹果和微软的同期产品远远甩在身后。
多年来深耕对大脑的探索，致力于解释大脑是如何工作的。他认为只有把人类智能弄明白，才能制造出像人类大脑一样工作的机器智能，著有《千脑智能》《新机器智能》。
桑德拉·布莱克斯利
科学作家，《纽约时报》撰稿人。
目录
推荐序一 探索大脑理论的孤胆英雄
推荐序二 在机器上重构人类智能
推荐序三 从大脑中探索智能的起源
中文版序 人工智能与大脑
序言 制造像大脑一样工作的机器智能
第1章 人工智能与人类智能
能力有限的人工智能
不具备智能的计算机
从生物学入手研究智能
第2章 神经网络
自联想记忆
行为决定了智能吗
用简单的框架理解大脑
从大脑内部提取智能
第3章 人类大脑的层次结构
新皮质的功能区
新皮质使用相同的计算工具工作
新皮质的可塑性
新皮质并不直接感知世界
感觉替代
新皮质建立了世界模型
第4章 从记忆中检索答案的大脑
用记忆解决问题
新皮质自动存储模式序列
新皮质可以自动联想到模式
新皮质以固定的形式存储模式
不变的表征
新皮质如何做出具体的预测
第5章 记忆 - 预测模型，全新的智能理论
大脑的预测
预测是人类理解世界的基础
智能的记忆 - 预测模型
第6章 记忆 - 预测模型是如何工作的
不变的表征
新皮质是一个整体
每个皮质区都会形成不变的表征
新皮质的世界模型
新皮质的序列
皮质区的结构
皮质区的工作原理
信息是如何上下流动的
大脑为什么会忽略反馈
新皮质如何学习
处于一切之上的海马
另一条沿层级向上的新皮质通路
理解新皮质
第7章 意识与创造力
动物具备智慧吗
人类智慧有什么不同
什么是创造力
一些人比另一些人更具有创造力吗
创造力能够被训练出来吗
创造力会让我误入歧途吗
什么是意识
什么是想象力
什么是现实
第8章 智能的未来
我们可以制造智能机器吗
我们应该制造智能机器吗
智能机器能做些什么
智能机器的时代何时到来
后 记 真正的智能机器
附 录 经得起检验的11个预测
致 谢
参考文献
译者后记
内容摘要
人工智能领域一直以来坚信：只要人工智能系统能产生类似于人类的行为，它就是智能的。于是，我们看到了能够打败国际象棋guan军的计算机棋手，能够根据路况选择行驶路线的无人驾驶汽车，能够做手术的“医生”……人们甚至开始担忧：有朝一日，机器人会不会超越人类，进而奴役人类？
在《新机器智能》一书中，科技界一代传奇杰夫·霍金斯指出，如今的人工智能并不智能。要想创造眞正的机器智能，蕞快的途径是理解大脑的工作原理，然后在计算机中模仿这些原理。霍金斯一生痴迷两件事——计算机和大脑。早在几十年前，他创建的Palm掌上电脑就在商业上取得了巨大成功，也成为现代智能手机的原型。但霍金斯一心想弄清楚大脑的工作原理。经过数十年的不懈努力，他终于发现了其中的奥秘：大脑学习世界的一个模型，并使用这个模型来预测未来。人类的创造力、意识都是通过这个模型产生的。这一全新的智能理论框架被命名为“记忆-预测模型”，它改变了人们对智能的看法，也为开发眞正的机器智能奠定了坚实的基础。
《新机器智能》主题宏达又足够吸引人，深入探讨了智能的核心问题：计算机真的智能吗？大脑是如何工作的？为什么弄清大脑的工作原理如此困难？如果不以行为来定义，那应该怎样定义智能呢？“记忆-预测模型”的含义是什么？如果你想了解自身、了解智能、了解机器智能，那么一定不要错过霍金斯的这一本里程碑式作品。
主编推荐
科技界一代传奇杰夫·霍金斯人工智能领域里程碑式作品，挖掘人类智能复杂表象背后的简单机制，初次提出人脑工作原理的普适框架。
比尔·盖茨盛赞作者，诺贝尔奖得主詹姆斯·沃森和埃里克·坎德尔推荐之作。
北京智源人工智能研究院院长黄铁军、驭势科技（北京）有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙、Numenta公司前员工兼汤恩科技创始人崔彧玮、北京智源人工智能研究院理事长张宏江、清华大学计算机系教授唐杰、北京大学心理与认知科学学院教授吴思、清华大学脑与智能实验室首席研究员刘嘉、清华大学计算机科学与技术系副教授刘知远、中国科学院自动化所研究员余山、易宝支付总裁余晨、诺贝尔奖得主詹姆斯·沃森联袂推荐。北京智源人工智能研究院学者倾情翻译。
湛庐文化出品。
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