人工智能哲学十五讲
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作者徐英瑾
出版社北京大学出版社
ISBN9787301322581
出版时间2021-07
装帧平装
开本16开
定价65元
货号1202420121
上书时间2024-06-19
商品详情
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作者简介
徐英瑾， 1978年生于上海，哲学博士，现为复旦大学哲学学院教授。专长为分析哲学史、心灵哲学、人工智能哲学以及分析哲学与欧陆哲学比较研究。已出版专著：《心智、语言和机器——维特根斯坦哲学和人工智能科学的对话》（人民出版社，2013）、《用得上的哲学：破解日常难题的99种思考方法》（上海三联书店，2021）等，发表中英文学术论文百余篇。
目录
“名家通识讲座书系”总序
序言
上篇主流人工智能批判
讲人工智能为何需要哲学？
一人工智能本就自带哲学气质
二符号主义与联结主义的人工智能进路在近代西方哲学中的根苗
三人工智能哲学的发展现状
第二讲人工智能可不能太指望逻辑学
一从一起空难说起
二形式逻辑的 “五宗罪”
三为何波洛克的修正方案依然问题重重？
四回到词项逻辑去
第三讲人工智能可不能太指望深度学习
一深度学习与人类智慧之比较
二深度学习机制对于人类既有人文资源的“剥削”
第四讲通用人工智能：依然在远方
一主流人工智能并不真正“通用”
二如何向自然智能学习？
三再谈“强人工智能”与“不错人工智能”
第五讲苏联人工智能发展历程中的哲学迷思
一苏联计算机发展政策及其主要问题
二对于苏联人工智能规划之失误的哲学检讨
第六讲日本“第五代计算机”失败背后的哲学教训
一日本通产省的雄图大志
二用日本哲学的资源来批判日本的
第五代计算机计划
第七讲欧盟“蓝脑计划”背后的哲学迷思
一“蓝脑计划”提出的政策背景与其计划概要
二“蓝脑计划”蕴藏的哲学矛盾
三对于苏、日、欧三方人工智能发展政策的总体性反思
第八讲从大数据主义走向小数据主义
一大数据技术与人工智能技术比较谈
二作为“小数据主义”之前身的“节俭性理性”
三对于带有“小数据主义”色彩的“绿色人工智能”的展望
第九讲儒家其实也支持小数据主义
一从经济数据管理的角度重构儒家思想
二从儒家的角度重读欧尼尔对于大数据技术的批评
三如何打造“数据化儒家”的技术路线？
下篇如何实现通用人工智能？
第十讲如何让通用人工智能具有意向性？
一何为“意向性”？
二“现象学悬搁”对于人工智能的拷问
三从关于心理模式的“盒喻”到对于“Noema”的推论主义解释
四主流人工智能研究能够满足胡塞尔哲学所提出的要求吗？
第十一讲通用人工智能当如何具有意图？
一从“人工智能是否会奴役人类”谈起
二“意图”离不开“信念”
三通用人工智能语境中的“意图”刻画
四再论“人工智能体对人类产生恶意”这一“潜在威胁”
第十二讲通用人工智能当如何具有情绪？
一人工智能、人工情绪与现象学
二人工智能的研究为何需要人工情绪？——从认知心理学的角度看
三胡塞尔的“生活世界”理论对于人工情绪研究的启发
四海德格尔的“向死而生”理论对于人工情绪研究的启发
五人工情绪研究中的“易问题”“难问题” 与“极难问题”
第十三讲通用人工智能当如何具有合适的伦理规范？
一从伦理学的“具身性”说起
二认知语言学的“具身性”对于人工智能伦理学的启示
三再谈主流人工智能伦理学研究对于“具身性”的忽视
第十四讲通用人工智能当如何具有德性？
一我们为何需要谈论“德性”？
二四种当代德性论及其与儒家学说的关系
三从神经计算模型看德性熏养
四通过基于“儒家德性样板库”的隐喻性投射来获取德性
第十五讲我们真的需要担心会自动开火的军用人工智能系统吗？
一伦理属性与武器相互结合的12种可能形式
二开发具有自动伦理决策机制的智能化武器平台的必要性
三与自动开火程序相关的自主化伦理推理
内容摘要
近年来，人工智能发展很好迅速，在可以预见的未来，它必然会强烈冲击并深刻变革人类既有的生活模式。实际上，除技术问题外，人工智能的逻辑基础和伦理基础与哲学之间的关系也十分密切。有鉴于此，本书从与人工智能紧密相关的哲学问题入手，关注如下话题：强人工智能是否可能；近代唯理论和经验论争论对于人工智能的影响；苏联、日本及欧盟在人工智能发展历程中的哲学教训；航空器自动驾驶背后的哲学难题；军用机器人的伦理是非；儒家与人工智能等。作者从逻辑架构和历史经验出发，展望了未来通用人工智能发展的可能性、可行性以及相应的社会和伦理影响。
主编推荐
当前主流的人工智能，是通用人工智能吗？大数据带我们走向的是“人工智能”，还是“人工智障”？我们该如何逼近通用人工智能？本书从逻辑架构和历史经验出发，带你展望未来通用人工智能发展的可能性、可行性，以及相应的社会和伦理影响。
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