最大似然估计法
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作者(美)斯科特·R.伊莱亚森(Scott R.Eliason) 著;臧晓露 译
出版社格致出版社
ISBN9787543219991
出版时间2017-07
装帧平装
开本32开
定价30元
货号1201546824
上书时间2024-06-18
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
斯科特·R.伊莱亚森，爱荷华大学助理教授，毕业于宾夕法尼亚州立大学，研究领域为定量研究和社会学，主要研究成果涉及职业、劳动力市场、社会地位和社会阶层，以及社会科学不错统计，强调分类数据的分析与理论框架和统计分析间的关系。
目录
序
章 导语：优选似然法的逻辑
节 背景和前言
第2节 优选似然法则
第3节 估计量的理想性质
第2章 使用优选似然法的广义建模框架
节 正态概率密度函数模型
第2节 简单的z检验和置信区间：同方差正态概率密度函数模型
第3节 似然比检验：异方差正态概率密度函数模型
第4节 沃德检定
第5节 优选似然模型的一个广义关联度量
第3章 基本估计方法介绍
节 得分向量、海塞矩阵和优选似然估计量的抽样分布
第2节 迭代过程和更新方法
第3章 更多实证案例
节 伽马概率密度函数模型
第2节 常数变异系数模型
第3节 多项式概率密度函数模型
第4节 双变量正态概率密度函数模型
第5章 其他似然
节 截断正态概率密度函数模型
第2节 对数正态分布模型
第6章 结论
附录
注释
参考文献
译名对照表
内容摘要
本书是“格致方法·定量研究系列”丛书之一。本书是似然估计法的入门级读物。作者斯科特·伊莱亚森介绍了除正态分布之外的其他重要连续分布，并进一步讨论了不同的似然统计，包括似然比检验、z检验、沃德检定和基于熵的相关测量值R。
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