PYTHON大数据分析与挖掘（微课版）
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作者黄强、李俊华、杨建文、黄丹
出版社清华大学出版社
ISBN9787302653042
出版时间2024-02
装帧平装
开本其他
定价49元
货号1203222002
上书时间2024-06-14
商品详情
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目录
目 录
基 础 篇
第1章 Python数据分析与挖掘基础3
1.1 数据分析与挖掘简介3
1.2 Python开发环境5
1.3 Python数据类型及常用操作8
1.4 流程控制语句13
1.5 函数定义与调用16
本章小结17
第2章 NumPy科学计算与分析19
2.1 NumPy简介19
2.2 数组的创建及常见操作20
2.3 矩阵的创建及常见操作27
2.4 NumPy统计分析29
本章小结36
第3章 Pandas数据处理与分析37
3.1 Pandas简介37
3.2 序列37
3.3 数据框45
3.4 外部文件读取49
3.5 Pandas数据处理53
3.6 Pandas数据分析62
本章小结69
第4章 Matplotlib数据可视化71
4.1 数据可视化与Matplotlib简介71
4.2 Matplotlib绘图基础72
4.3 Matplotlib常见图表绘制79
本章小结88
第5章 Scikit-Learn机器学习90
5.1 机器学习与Scikit-Learn简介90
5.2 数据预处理与降维92
5.3 回归分析98
5.4 分类分析101
5.5 聚类分析110
本章小结112
综合应用篇
第6章 新能源汽车运行数据分析117
6.1 需求分析117
6.2 数据加载与预处理117
6.3 探索性数据分析122
6.4 电池健康状态可视化124
6.5 能耗预测131
本章小结135
第7章 汽车贷款违约概率预测136
7.1 需求分析136
7.2 数据加载、清洗与分析136
7.3 预测模型构建与评估146
7.4 预测可视化148
本章小结149
第8章 航空公司客户价值分析151
8.1 需求分析与数据加载152
8.2 数据预处理153
8.3 数据K-均值聚类156
8.4 价值分析可视化157
本章小结159
第9章 吉利汽车用户在线评论数据分析160
9.1 需求分析160
9.2 数据加载与预处理161
9.3 词云图可视化分析165
9.4 关键词共现分析167
本章小结170
内容摘要
本书以Python 3.9为数据分析与挖掘的工具，课程内容包括基础篇和综合篇。基础篇从Python基础知识出发，围绕数据分析与挖掘常用的科学计算包NumPy、数据处理包Pandas、数据可视化包Matplotlib以及机器学习库Scikit-learn进行理实一体化讲练；综合篇聚焦汽车、交通行业案例进行数据分析综合应用，包括新能源汽车运行数据分析、汽车贷款违约概率预测、航空公司客户价值分析，以及吉利汽车用户在线评论数据分析4个综合应用案例。
本书遵循从基础到综合应用、理论与实践一体化的编写原则，各章按照“案例驱动”编写模式，体验从问题求解到程序设计的转换过程，适合应用型本科高校工科类、管理类专业学生及其他Python数据分析与挖掘爱好者使用。
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