时间序列分析 基于Python
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作者王燕
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300324784
出版时间2024-01
装帧平装
开本16开
定价49元
货号1203189139
上书时间2024-06-14
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
第1章 时间序列分析简介
1.1引言
1.2时间序列的定义
1.3时间序列分析方法
1.3.1描述性时序分析
1.3.2统计时序分析
1.4Python简介
1.4.1Python的特点
1.4.2Python的安装
1.4.3Anaconda的安装
1.4.4Python的基本语法规则
1.4.5生成时间序列数据
1.4.6绘制时序图
1.4.7时间序列数据的处理
1.4.8时间序列数据的导出
1.5习题
第2章 时间序列的预处理
2.1平稳序列的定义
2.1.1特征统计量
2.1.2平稳时间序列的定义
2.1.3平稳时间序列的统计性质
2.1.4平稳时间序列的意义
2.2平稳性检验
2.2.1时序图检验
2.2.2自相关图检验
2.3纯随机性检验
2.3.1纯随机序列的定义
……
内容摘要
时间序列分析是统计学科的一个重要分支，它主要研究随着时间的变化，事物发生、发展的过程，寻找事物发展变化的规律并预测未来的走势。在日常生产和生活中，时间序列比比皆是，所以目前时间序列分析方法广泛应用于经济、金融、天文、气象、海洋、物理、化学、医学、质量控制等诸多领域，成为众多行业经常使用的统计方法。
本书是基于Python编写的入门级时间序列分析教材，主要内容包括时间序列分析简介、时间序列的预处理、ARMA模型的性质、平稳序列的拟合与预测、无季节效应的非平稳序列分析、有季节效应的非平稳序列分析、多元时间序列分析。
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