心理与行为科学统计(第2版)
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作者甘怡群,张轶文,郑磊
出版社北京大学出版社
ISBN9787301305072
出版时间2019-06
装帧平装
开本16开
定价68元
货号1201902815
上书时间2024-06-10
商品详情
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作者简介
甘怡群，北京大学心理与认知科学学院教授。目前任中国心理学会心理测量分会理事，靠前SSCI期刊“Applied Psychology：Health and Well-being”编委，《心理科学进展》编委，《中国心理卫生杂志》常务编委,《中国临床心理学杂志》编委。同时也是22个靠前性学术期刊的审稿人。研究领域集中在应对、心理健康。
目录
章统计和度量的基本概念
1统计、科学和观察
2科学方法和实验设计
3心理统计中常用的一些概念和统计符号
第二章次数分布
1次数分布表
2次数分布图
3次数分布的特征和计算
第三章集中量数与差异量数
1集中量数
2差异量数
第四章z分数、正态分布和概率
1z分数及其应用
2正态分布
第五章概率和样本:样本均值的分布
1样本均值的分布
2样本均值分布与概率
第六章假设检验初步
1假设检验的性质和种类
2假设检验的基本逻辑
3z检验
4假设检验的两类错误
5假设检验的前提
6假设检验的效力
第七章二项分布
1二项分布的概率
2二项分布的均值和标准差
3百分比检验
第八章t统计量简介
1t统计量简介
2t统计量和z统计量的比较
3t统计量的自由度
4t分布
5t检验
第九章两个独立样本的假设检验
1独立样本均值差异的分布
2独立样本的t统计量
3独立样本t检验的统计前提
4独立样本t检验
5独立样本t检验的效应量、95%置信区间和效力
第十章两个相关样本的假设检验
1相关样本t检验统计量的计算
2相关样本t检验的效应量和95%置信区间
3相关样本的假设检验
4相关样本t检验的统计前提
5相关样本设计的问题
第十一章总体参数的估计
1点估计的概念和优良性
2区间估计的概念和一般步骤
3和总体均值相关的估计
4影响置信区间宽度的因素
5区间估计和假设检验的联系
第十二章单因素和重复测量方差分析
1方差分析的基本原理
2独立样本方差分析
3事后检验
4重复测量方差分析
5方差分析的数据前提
6方差分析的效应大小和统计效力
第十三章二因素方差分析
1相关概念及其表示方法
2二因素方差分析过程
3二因素方差分析结果的解释
4二因素方差分析的统计前提
第十四章相关
1相关的数据表和散点图
2相关的特点
3Pearson相关
4Spearman相关
5点二列相关
6Kendall和谐系数
第十五章回归初步
1回归方程
2回归线的准确性
3回归的假设检验
4效应量
5一元线性回归的数据要求和统计前提
第十六章卡方检验
1卡方匹配度（拟合优度）检验
2卡方独立性检验
第十七章非参数检验
1顺序型数据和秩统计量
2曼-惠特尼U检验
3符号检验法
4维尔克松T检验
5克-瓦氏单向方差分析
6弗里德曼双向方差分析
第十八章多元回归分析
1多元回归分析简介
2多元回归过程和结果输出
第十九章因素分析
1因素分析简介
2因素分析的步骤
3用SPSS进行因素分析
第二十章多元方差分析
1多元方差分析简介
2相关理论问题
3数据要求与统计前提
4使用SPSS完成多元方差分析
5重要参数及解释
6多组比较的敏感性和稳健性
第二十一章中介模型与调节模型
1中介模型简介
2中介模型原理
3中介效应检验
4SPSS检验中介效应
5调节模型简介
6调节模型的原理
7调节效应的检验方法
8使用SPSS检验调节效应
9同时包括调节和中介效应的模型
第二十二章结构方程模型
1结构方程模型简介
2验证性因素分析
3全模型
4路径分析
5常见问题
第二十三章新统计
1效应量
2置信区间简介
3元分析
参考文献
综合练习题
内容摘要
本书主要讲述行为科学（重点是心理学）中使用的统计知识，内容涉及描述性统计、简单的假设验证、多元统计和统计建模等。全书共分5个部分：1、描述性统计；2、推论统计；3、多元统计；4、以结构方程为例，介绍统计建模的过程；5、介绍“新统计”的基本思想。本书特色在于：（1）没有深奥的数学公式，题目尽量用简单的数据，消除学生对相关数学知识的恐惧。（2）将统计与具体的研究情境相结合，向读者传递如何针对具体研究运用适宜的统计方法的信息。（3）在理论方面，吸收西方心理学界新近的统计理论方法，反映学术界新动态。（4）试图将高等统计的一些重要内容，包括应用软件包SPSS输出结果，以较通俗的方式介绍给读者。（5）书末配有10套综合练习题，供读者自学之用。
主编推荐
本书主要介绍行为科学（重点是心理学）中用到的统计知识，内容涉及描述性统计、假设检验、多元统计和统计建模等。全书共分五个部分：①描述性统计；②推论统计；③多元统计；④以结构方程为例，介绍统计建模的过程；⑤介绍“新统计”的基本思想。本书特色在于：①没有深奥的数学公式，例题尽量使用简单数据；②将统计方法与研究情境结合，向读者传递如何针对具体研究运用适宜的统计方法的信息；③在理论方面，吸收学术界新的统计理论方法，反映学科新动态；④将高等统计的一些重要内容，包括SPSS输出结果，以较通俗的方式介绍给读者；⑤书末配有10套综合练习题，供读者自学使用。同时，我们为选用本书作为教材的老师提供配套课件及相关课程资料、习题答案等，具体获取方式请参见本书前言。
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