二级Python编程指南
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作者娄岩、张志常、曹鹏
出版社清华大学出版社
ISBN9787302526285
出版时间2019-03
装帧平装
开本16开
定价45元
货号1201884653
上书时间2024-06-10
商品详情
- 品相描述：全新
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前言
近年来，Python已经快速发展成为*热门的语言之一，Python在系统运维、Web开发、网络爬虫、科学计算、图像处理、人工智能等领域都已得到了广泛的应用，这大大促进了Python语言的发展。为适应新时代信息技术的发展，考试中心决定自 2018 年 3 月起，在计算机二级考试中加入“Python 语言程序设计”科目。目前，已经有越来越多的人开始投入到Python的应用研究中。
为此，我们精心策划和编写了《二级Python编程指南》这本面向实践、注重应用的教材，目的是使读者既能够结合实例学习Python程序设计方法，提高运用Python编程并解决实际应用问题的能力；又可以通过学习，为参加全国计算机等级考试做好准备。
本书以实例方式进行讲解，其中每个实例都通过验证、操作步骤完善并附有具体脚本代码。本书图文并茂，知识难易程度循序渐进，具有很强的可读性和可操作性。读者在学习过程中可以按图索骥，在较短时间内掌握Python的开发技术。本书兼顾了不同专业、不同层次读者的需要，以提高读者自主学习和运用知识的能力为目标，强化了学习过程中实践能力的培养，为Python初学者提供全面、翔实的参考资料，使其易于掌握Python程序设计方法、项目开发流程和步骤。
全书共有13章，分别是Python概述；基础语法；控制结构；函数、模块与文件；面向对象程序设计；图形界面设计；数据库应用；网络及多线程；网络爬虫；图像操作与处理；科学计算与数据可视化应用；数据挖掘与机器学习；Python解析XML。第1章由娄岩编写，第2章由郭美娜编写，第3章由霍妍编写，第4章由马瑾编写，第5章由曹阳编写，第6章由郭婷婷编写，第7章由徐东雨编写，第8章由刘佳编写，第9章由曹鹏编写，第10章由郑琳琳编写，第11章由庞东兴编写，第12章由张志常编写，第13章由王艳华编写。
感谢出版社的编辑，为本书的出版进行了精心策划、充分论证。在此向所有参加编写的同事们及帮助和指导过我们工作的朋友们表示衷心的感谢！由于编者水平有限，书中难免存在疏漏之处，恳请广大读者批评斧正。
娄 岩
2018年6月
【免费在线读】
商品简介
本书以实用为导向，从基础概念、语法结构、应用实例、开发技巧、安装部署等方面深入浅出的介绍了Python的程序设计方法以及项目实现流程。 全书共有13章，分别是Python概述、语法基础、控制语句、函数、文件、模块、面向对象和程序设计、图形界面设计、数据库应用、网络及多线程、爬虫、图像处理、可视化应用、数据挖掘和XML。
目录
第1章 Python概述 1
1.1 Python简介 1
1.1.1 Python的概念 1
1.1.2 Python的发展历史 1
1.1.3 Python 3 2
1.1.4 Python的特点 2
1.1.5 Python的应用领域 2
1.2 Python的安装 3
1.3 *个Python程序 5
1.4 搭建Python集成开发环境 6
1.5 Python的输入/输出 12
1.5.1 Python的输入 12
1.5.2 Python的输出 13
本章小结 14
第2章 基础语法 15
2.1 Python的基本数据类型 15
2.1.1 变量的赋值和数据类型 15
2.1.2 数字 16
2.1.3 字符串 16
2.1.4 列表 18
2.1.5 元组 19
2.1.6 字典 19
2.1.7 集合 20
2.2 Python的基本运算符 21
2.2.1 算术运算符 21
2.2.2 字符串运算符 22
2.2.3 比较运算符 22
2.2.4 赋值运算符 23
2.2.5 逻辑运算符 23
2.2.6 成员运算符 24
2.2.7 运算符的优先级 24
本章小结 25
第3章 控制结构 26
3.1 顺序结构 26
3.2 分支结构 27
3.2.1 单分支结构（if语句） 27
3.2.2 双分支结构（if…else语句） 28
3.2.3 多分支结构（if…elif…else语句） 28
3.2.4 pass语句 30
3.2.5 try…except语句 30
3.3 循环结构 31
3.3.1 while语句 31
3.3.2 for语句 32
3.3.3 循环嵌套 32
3.3.4 break语句和continue语句 33
本章小结 34
第4章 函数、模块与文件 35
4.1 函数 35
4.1.1 系统函数 35
4.1.2 函数的定义 38
4.1.3 函数的参数和返回值 38
4.1.4 变量的作用域 39
4.1.5 递归调用 39
4.2 模块 40
4.3 文件 41
4.3.1 文件的打开与关闭 41
4.3.2 文件的读操作 42
4.3.3 文件的写操作 43
4.3.4 文件的指针定位 45
本章小结 46
第5章 面向对象程序设计 47
5.1 面向对象程序设计基础 47
5.1.1 面向对象程序设计的基本概念 47
5.1.2 面向对象程序设计的基本特性 48
5.2 类与对象 49
5.2.1 定义类和对象 49
5.2.2 构造函数 50
5.2.3 实例属性和类属性 51
5.3 类的继承与多态 52
5.3.1 类的继承 52
5.3.2 类的多继承 53
5.3.3 类的多态 54
本章小结 55
第6章 图形界面设计 56
6.1 Python图形开发库 56
6.1.1 开发平台 56
6.1.2 创建Windows窗口 57
6.2 Tkinter常用组件 58
6.2.1 Tkinter组件 58
6.2.2 标签 60
6.2.3 按钮 62
6.2.4 文本框 64
6.2.5 列表框 65
6.2.6 单选按钮和复选框 66
6.2.7 消息窗口 69
6.2.8 对话框 70
6.2.9 菜单 71
6.3 窗口内图形绘制 73
6.3.1 Canvas画布组件 73
6.3.2 绘制图形对象 73
6.4 Python事件处理 76
6.4.1 事件类型 76
6.4.2 事件处理函数 77
6.4.3 事件绑定 77
本章小结 79
第7章 数据库应用 80
7.1 结构化查询语言（SQL） 80
7.1.1 SQL基本语句 80
7.1.2 SQL查询语句 81
7.2 SQLite 3数据库基础 83
7.3 Python的SQLite3数据库编程 84
7.3.1 访问数据库的步骤 84
7.3.2 数据库应用实例 85
7.4 Python访问主流数据库与存储文本数据 93
7.4.1 Python访问主流数据库 93
7.4.2 Python存储文本数据 95
本章小结 95
第8章 网络及多线程 96
8.1 网络编程基础 96
8.1.1 客户端/服务器 96
8.1.2 IP协议 96
8.1.3 TCP和UDP协议 97
8.1.4 端口 97
8.1.5 socket 97
8.2 TCP编程 102
8.2.1 TCP客户端编程 102
8.2.2 TCP服务器端编程 104
8.3 UDP编程 106
8.4 多线程编程 107
8.4.1 进程和线程 107
8.4.2 创建线程 108
8.4.3 线程同步 112
本章小结 114
第9章 网络爬虫 115
9.1 网络爬虫基本原理 115
9.2 requests库 116
9.2.1 requests库的安装 116
9.2.2 requests库的使用方法 117
9.2.3 访问异常处理 121
9.2.4 requests库的应用案例 122
9.3 BeautifulSoup库 125
9.3.1 BeautifulSoup库的安装 125
9.3.2 BeautifulSoup库的使用方法 126
9.3.3 BeautifulSoup库的应用案例 132
本章小结 142
第10章 图像操作与处理 143
10.1 图像处理类库Pillow的安装 143
10.2 图像处理类库PIL的基本概念 144
10.3 图像处理类库PIL的常用模块 146
10.3.1 Image模块 146
10.3.2 ImageChops模块 147
10.3.3 ImageDraw模块 149
10.3.4 ImageEnhance模块 152
10.3.5 ImageFilter模块 155
10.3.6 ImageFont模块 156
10.4 PIL对图像的基本操作 157
10.4.1 图像格式的转换 157
10.4.2 创建缩略图 158
10.4.3 图像的复制和粘贴 159
10.4.4 几何变换 160
10.5 PIL对图像的综合实例 160
本章小结 163
第11章 科学计算与数据可视化应用 164
11.1 NumPy库的使用 164
11.1.1 NumPy数组的使用 164
11.1.2 NumPy数组的算术运算 166
11.1.3 NumPy数组的形状操作 168
11.1.4 NumPy文件存取数组操作 169
11.1.5 NumPy的图像数组操作 171
11.2 Matplotlib数据可视化 174
11.2.1 使用Matplotlib.pyplot模块绘图 174
11.2.2 使用matplotlib.pylab模块绘制直方图、条形图、散点图、 180
饼状图等 180
本章小结 186
第12章 数据挖掘与机器学习 187
12.1 机器学习概念与操作流程 187
12.1.1 概念与定义 187
12.1.2 AI操作流程 188
12.1.3 机器学习库sklearn的安装 188
12.2 Python机器学习算法与应用 188
12.2.1 线性回归算法 189
12.2.2 KMeans聚类算法 190
12.2.3 kNN近邻算法 191
12.2.4 逻辑回归算法 192
本章小结 194
第13章 Python解析XML 195
13.1 XML概述 195
13.1.1 XML简介 195
13.1.2 Python解析XML文件的两种常用方法 196
13.2 Python使用SAX解析XML 197
13.2.1 使用SAX解析XML文件的方法 197
13.2.2 使用SAX读取XML文件的实例 197
13.3 Python使用DOM解析XML 198
13.3.1 使用DOM读取XML文件 198
13.3.2 使用DOM添加结点 200
13.3.3 使用DOM修改、删除结点 201
本章小结 203
参考文献 204
【前言】
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