概率论与数理统计
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作者李博纳、赵志文
出版社北京大学出版社
ISBN9787301285848
出版时间2017-08
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定价38元
货号1201567696
上书时间2024-06-09
商品详情
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作者简介
李博纳，对外经贸大学教授，曾在我社出版教材《概率论与数理统计》及辅导书《概率论与数论统计解题方法与技巧》（合编）；赵志文，吉林师范大学数学学院教授，硕士研究生导师，主讲的本科生课程包括“概率论与数理统计”“应用随机过程”“统计计算”等。
目录
章随机事件与概率§1.1随机事件一、 随机现象与频率稳定性二、 随机试验和样本空间三、 随机事件的概念、关系与运算习题1.1§1.2概率的公理化定义一、 频率二、 概率的公理化定义习题1.2§1.3古典概型和几何概型一、 古典概型(等可能概型)二、 几何概型习题1.3§1.4条件概率与全概公式一、 条件概率二、 乘法定理三、 全概公式与逆概公式习题1.4§1.5随机事件的独立性一、 两个随机事件相互独立二、 多个随机事件相互独立三、 伯努利概型习题1.5总习题一第二章随机变量及其分布§2.1随机变量§2.2离散型随机变量的分布律一、 离散型随机变量分布律的定义与性质二、 常用的离散型随机变量的分布习题2.2§2.3随机变量的分布函数习题2.3§2.4连续型随机变量的概率密度一、 连续型随机变量的概率密度及其性质二、 常用的连续型随机变量的分布习题2.4§2.5随机变量函数的分布一、 离散型随机变量函数的分布二、 连续型随机变量函数的分布三、 其他举例习题2.5总习题二第三章多维随机变量及其分布§3.1二维随机变量的联合分布一、 二维随机变量的概念二、 二维随机变量的联合分布函数三、 二维离散型随机变量的联合分布律四、 二维连续型随机变量的联合概率密度五、 常见的二维连续型随机变量的分布习题3.1§3.2边缘分布一、 边缘分布函数二、 离散型随机变量的边缘分布律三、 连续型随机变量的边缘概率密度习题3.2§3.3条件分布一、 离散型随机变量的条件分布律二、 连续型随机变量的条件概率密度习题3.3§3.4相互独立的随机变量附录n维随机变量的分布与相互独立习题3.4§3.5二维正态分布一、 二维正态分布的边缘概率密度二、 二维正态分布的条件概率密度三、 二维正态分布中随机变量相互独立的条件§3.6多维随机变量函数的分布一、 二维离散型随机变量函数的分布二、 二维连续型随机变量函数的分布三、 n个随机变量最大、最小值的分布习题3.6总习题三第四章随机变量的数字特征§4.1数学期望一、 数学期望的概念二、 随机变量函数的数学期望三、 数学期望的性质四、 条件数学期望习题4.1§4.2方差一、 方差的概念二、 方差的性质习题4.2§4.3常用分布的数学期望与方差一、 离散型随机变量的数学期望与方差二、 连续型随机变量的数学期望与方差习题4.3§4.4协方差与相关系数一、 协方差二、 相关系数三、 几点讨论四、 矩习题4.4总习题四第五章大数定律与中心极限定理§5.1大数定律一、 切比雪夫不等式二、 切比雪夫大数定律与依概率收敛三、 伯努利大数定律四、 辛钦大数定律§5.2中心极限定理一、 独立同分布中心极限定理二、 棣莫弗拉普拉斯中心极限定理总习题五第六章抽样分布一、 总体与样本二、 统计量三、 数理统计中的常用分布四、 正态总体常用统计量的分布总习题六第七章参数估计§7.1点估计一、 点估计及所用术语二、 矩估计法三、 最大似然估计法§7.2估计量的评价标准一、 无偏性二、 有效性三、 相合性（一致性）§7.3正态总体参数的区间估计一、 区间估计的方法与术语二、 单个正态总体参数的区间估计三、 两个正态总体参数的区间估计四、 单侧置信区间五、 01分布参数的区间估计总习题七第八章假设检验§8.1假设检验一、 假设检验问题的提出二、 假设检验的思路、步骤与术语三、 两类错误四、 单边检验§8.2正态总体参数的假设检验一、 单个正态总体均值的检验二、 单个正态总体方差的检验三、 两个正态总体均值的检验四、 两个正态总体方差的检验§8.3两类错误的关系与样本容量的选取总习题八第九章方差分析与回归分析简介§9.1单因素方差分析一、 问题的提出二、 单因素方差分析的问题假设三、 检验方法§9.2一元线性回归分析简介一、 一元线性回归模型二、 未知参数 β 0,β1的估计三、 相关性检验总习题九习题参考答案与提示附表1标准正态分布表附表2泊松分布表附表3t分布表附表4χ2分布表附表5F分布表参考文献
内容摘要
《概率论与数理统计》根据普通高等院校理工科及经济类“概率论与数理统计课程教学基本要求”，结合应用型本科院校学生的实际情况和培养目标精心编写而成的。本书沿袭传统的理论体系，对通常的“概率论与数理统计”课程内容做了适当的调整，以更便于学生的理解和掌握。本书共分九章，内容包括： 随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。 “概率论与数理统计”是学生接触的一门以不确定性现象为研究对象的学科，对概念、定理缺少感性认识，加上对术语的陌生，是学生学习困难较大的主要原因。本教材力求讲出概念与定理的本质涵义，讲出概率思想，且在知识点的讲解中注意思路、层次清晰，由浅入深，举重若轻，好教好学。书后习题答案给出了较详细的解题思路提示，而非解题过程，以求更有利于读者学习。 本书可作为高等院校非数学专业本科生“概率论与数理统计”课程的教材或教学参考书。
主编推荐
《概率论与数理统计》沿袭传统的理论体系，对通常的“概率论与数理统计”课程内容做了适当的调整，以更便于学生的理解和掌握。
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