大数据时代旅游产业的发展
全新正版 极速发货
￥ 20.77 5.3折 ￥ 39 全新
库存3件
广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者张鹏顺 著
出版社江苏大学出版社有限责任公司
ISBN9787568406338
出版时间2017-11
装帧平装
开本32开
定价39元
货号1201619673
上书时间2024-06-09
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
作者简介
张鹏顺，男，1967年生，安庆职业技术学院教授，研究方向为旅游经济和职业教育。安徽省高职高专旅游管理专业带头人，2013年安徽省人才振兴计划资助对象，安徽省社科规划项目网评专家和安徽省教育厅人文社科重点项目网评专家，安庆市迎江区政协委员。曾到澳大利亚和中国香港访问学习。已出版专著2部，分别为《区域创新与职业教育创新研究》《旅游产业集群形成与发展机制研究》。已公开发表论文30余篇，其中10篇为中文核心期刊，3篇被CSSCI收录，4篇被El收录，代表论文有“Application of Wavele's Analyticaf MetPlod in Chirlese Tourism Market”“区域理论视野下的旅游扶贫”“旅游产业集群的知识特点与管理”。
主持或参与各类课题18项，其中省厅级以上课题3项，教育部人文社科一般规划项目1项，安徽省教育厅人文社科重点项目1项。获得各种奖励8次，其中重量奖励1次，省厅级奖励3次。
目录
章 大数据的产生
节 大数据发展的历史回顾
一、信息技术的发展
二、需求的推动
第二节 大数据产业的发展
一、人数据产业的概念
二、国内外大数据产业的发展
三、大数据产业发展的原因
四、大数据产业的特点
第三节 大数据与旅游产业的发展
一、大数据在旅游业应用的现状
二、大数据在旅游业的应用前景
三、大数据在旅游业应用的挑战
第二章 旅游业大数据的内涵及认知框架
节 大数据的认知框架
一、人数据概念的提出
二、大数据概念的总体框架
三、系统认识大数据
四、大数据的特征
五、人数据对企业的影响
六、基于人数据产业链的新型商业模式
第二节 旅游大数据认知框架
一、旅游人数据的广度、深度和数据边界
二、旅游大数据中心
三、旅游人数据及挖掘在旅游行业中的应用
四、基于云计算的人数据挖掘体系结构
五、人数据概念的认知框架
六、旅游大数据面临的问题与建议
第三章 大数据对旅游组织结构的影响
节数据资产
一、资产与数据资产
二、人数据资产
三、大数据资产评估模型
四、金融数据资产的价值评估方法
第二节 大数据资产对组织结构的影响
一、组织结构研究的内容
二、大数据对组织结构的影响 084．
三、大数据给组织变革提出的挑战
四、人数据影响下组织结构的变化
五、大数据前景下的组织优化路径
第三节 大数据资产对旅游组织结构的影响
一、旅游组织结构
二、人数据对旅游组织规模的影响
三、人数据对旅游组织形态的影响
第四章 大数据对旅游组织功能的影响
节 组织功能研究
一、企业组织的基本功能
二、组织功能研究的内容
三、主要旅游企业的内部职责与功能分工
第二节 大数据对旅游组织功能的影响
一、大数据对产业的影响
二、大数据对旅游组织功能的影响
第五章 大数据与旅游产业链的水平与垂直整合
节 产业链的水平与垂直整合
一、产业链
二、产业链整合
三、人数据与产业链整合
第二节 大数据与旅游产业链的整合
一、我国旅游产业组织结构的特点
二、旅游产业链基本形态
三、旅游人数据在旅游中的应用
四、大数据在旅游产业链管理中的核心作用
五、大数据与旅游产业链整合方式
六、旅游产业链的解构
七、大数据与旅游产业链的整合方式
第六章 大数据旅游业的对策
一、树立人数据意识
二、注意大数据人才的培养
三、消除大数据“孤岛”，实现数据共享
第七章 大数据与旅游业创新
一、大数据旅游业创新目标
二、大数据旅游业数据平台创新
三、大数据旅游业四个层面的创新
四、人数据旅游企业创新亮点
五、旅游企业全渠道综合创新
六、大数据与旅游产品开发众包
七、大数据时代背景下我国旅游企业创新发展思路
第八章 大数据与智慧旅游、全域旅游发展
节 大数据与智慧旅游的发展
一、智慧旅游
二、人数据与智慧旅游
三、智慧旅游中大数据系统的建设
第二节 大数据与全域旅游的发展
一、全域旅游的内涵
二、全域旅游的特点
三、全域旅游与旅游大数据建设
参考文献
内容摘要
一是旅游业大数据的内涵及认知框架。在大数据“4V”的基础上，探讨了旅游产业大数据具备的特殊性。
二是大数据对旅游组织结构的影响。从大数据对旅游企业组织边界和组织结构两个方面对旅游产业组织产生的影响进行研究。
三是大数据对旅游组织功能的影响研究。首先，大数据将颠覆传统旅游产业的价值链，形成以旅游者为中心的生产模式。其次，探讨大数据对柔性化和个性化生产与消费的影响。
四是探讨旅游业的水平与垂直整合。从事消费者大数据收集、存储和挖掘的数据公司或在线公司，与传统的旅行社、酒店、交通公司或景区相互并购，以增强竞争力，这就是水平整合。当然，如果酒店拥有大数据优势，也会将景区、旅行社或旅游交通公司并购进来，实现旅游产品生产、消费的一体化，从而取得所有利润，这是垂直整合。
五是大数据旅游业的对策。首先要树立大数据意识；其次是旅游业要注意大数据人才的培养；三是消除数据“孤岛”实现数据共享。孤立的数据价值要远远小于广泛连接的数据价值；数据的融合价值，要远远大于种类单一的数据价值。
《大数据时代旅游产业的发展(挑战变革与对策研究)》由张鹏顺著。
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价