交通信息化环境下随机道路网络拥挤收费理论与方法
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广东广州
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作者钟绍鹏,赵胜川 著
出版社科学出版社
ISBN9787030508065
出版时间2017-01
装帧平装
开本16开
定价72元
货号1201440824
上书时间2024-06-09
商品详情
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目录
前言
第1章绪论
1.1道路拥挤收费与边际成本定价
1.1.1拥挤收费的起源、概念和分类
1.1.2拥挤收费的边际成本定价分析
1.2道路拥挤收费案例分析
1.2.1新加坡
1.2.2伦敦
1.2.3奥斯陆
1.2.4斯德哥尔摩
1.3本书的研究意义、研究基础及主要研究内容
1.3.1本书的研究意义
1.3.2国内外研究现状及分析
1.3.3本书的主要研究内容
参考文献
第2章交通网络平衡模型概述
2.1基本概念与分类
2.1.1平衡的定义
2.1.2网络平衡模型的分类
2.2数学规划模型
2.2.1符号定义
2.2.2固定需求下的确定性网络用户平衡模型
2.2.3弹性需求下的确定性网络用户平衡模型
2.2.4确定性网络随机用户平衡模型
2.2.5系统最优分配模型
2.3变分不等式模型
2.4非线性互补模型
2.5不动点模型
参考文献
第3章道路拥挤收费模型概述
3.1弹性需求下的拥挤收费模型
3.2容量限制下的拥挤收费模型
3.3多用户类型、多准则拥挤收费模型
3.4随机系统最优拥挤收费模型
3.5先进的出行者信息系统与拥挤收费整合模型
参考文献
第4章内生ATIS市场占有率下多用户类型随机系统最优拥挤收费模型
4.1问题描述
4.2模型构建
4.2.1多用户种类混合平衡
4.2.2市场占有率与总出行需求量
4.2.3平衡条件与边际成本收费
4.3求解算法
4.4算例分析
4.4.1问题设置
4.4.2问题讨论
4.5小结
参考文献
第5章内生ATlS市场占有率及遵从率下多用户类型随机系统最优拥挤
收费模型
5.1问题描述
5.2模型构建
5.2.1多用户种类混合平衡
5.2.2市场占有率与总出行需求量
5.2.3用户的ATIS遵从率
5.2.4平衡条件与边际成本收费
5.3求解算法
5.4算例分析
5.4.1问题设置
5.4.2问题讨论
5.5小结
参考文献
第6章内生ATIS市场占有率下基于风险的随机网络平均边际成本收费模型
6.1前提假设
6.2问题描述
6.3模型构建
6.3.1基于风险的随机网络平均边际成本收费
6.3.2市场占有率
6.3.3平衡条件与变分不等式
6.4求解算法
6.5算例分析
6.5.1问题设置
6.5.2市场占有率分析
6.5.3服务水平分析
6.5.4有效运行时间分析
6.5.5拥挤收费分析
6.6小结
参考文献
第7章内生ATIS市场占有率和遵从率下基于风险的随机网络平均边际成本收费模型
7.1前提假设
7.2问题描述
7.2.1路段和路径出行时间分布
7.2.2实际和感知有效运行时间
7.2.3基于风险的随机网络平均边际成本收费
7.3模型构建
7.3.1有导航和无导航用户路径选择概率
7.3.2市场占有率和总交通需求
7.3.3装备ATIS用户的市场遵从率
7.3.4平衡条件与变分不等式
7.4求解算法
7.5算例分析
7.5.1交通需求水平和运行时间可靠度置信度水平影响分析
7.5.2有导航和无导航用户出行成本感知变化影响分析
7.6小结
参考文献
第8章随机交通需求下基于感知风险的随机网络边际成本收费模型
8.1前提假设
8.2PRSN-SSO模型构建
8.3PRSN-MCP模型构建
8.3.1PRSN-MCP模型推导
8.3.2对数正态需求下PRSN.MCP模型计算
8.4算例分析
8.4.1随机感知误差影响分析
8.4.2道路拥挤收费影响分析
8.4.3交通需求水平和可靠度价值水平对道路拥挤收费各组成部分的影响分析
8.5小结
参考文献
附录A
附录B
附录C
第9章供需两端不确定性下基于感知风险的随机网络边际成本收费模型
9.1前提假设
9.2道路网络供需两端不确定性下的随机出行时间
9.2.1路段通行能力降级
9.2.2交通需求的波动
9.2.3路段通行能力和交通需求随机变化的共同影响
9.3供需两端不确定性下随机网络边际成本收费
9.3.1SN-MCP分析
9.3.2SN-MCP计算
9.4供需两端不确定性下基于风险的随机网络边际成本收费
9.4.1RSN-MCP分析
9.4.2RSN-MCP计算
9.5供需两端不确定性下基于感知风险的随机网络边际成本收费
9.5.1PRSN-MCP分析
9.5.2PRSN-MCP计算
9.6算例分析
9.6.1考虑道路网络供需两端不确定性的重要性
9.6.2考虑用户随机感知误差的必要性
9.6.3PRSN-MCP模型在SiouxFalls网络中的应用
9.7小结
参考文献
内容摘要
本书研究城市随机道路交通网络下的拥挤收费问题，具有重要的研究意义和应用价值。针对同时考虑不确定性交通需求和出行者路线选择随机感知误差下的随机网络靠前边际成本收费问题，本书开发了基于用户风险感知的随机网络边际成本收费模型。本书的主要发现是，忽略运行时间可靠性和出行者感知误差会严重降低靠前边际成本收费的性能，特别是在出行者具有较高的准时到达目的的要求以及道路网络具有很高的拥堵水平的条件下。通过本书的研究可以帮助政策制定者更好地制定道路拥挤收费政策，克服传统的道路拥挤收费对于网络运行时间可靠度的影响，提高道路拥挤收费的实际应用效果。
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