数据科学与大数据技术导论
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作者王道平,沐嘉慧 编
出版社机械工业出版社
ISBN9787111679455
出版时间2021-07
装帧平装
开本16开
定价48元
货号1202422245
上书时间2024-06-03
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
王道平，男，1964年出生，博士。1982年考入清华大学计算机系，1999年至2001年在清华大学从事博士后研究工作，美国得克萨斯大学阿灵顿商学院高级访问学者，现为北京科技大学经济管理学院教授。博士生导师。主要研究方向为供应链与物流管理、智能管理信息系统等。承担国家自然科学基金课题2项，省部级课题多项，主编的教材《现代物流信息技术》和《供应链设计理论与方法》被评为北京市高等教育精品教材。
目录
前言
第1章 数据科学概述
本章学习要点
1.1 数据基础理论
1.2 数据科学基础理论
1.3 数据科学的发展
1.4 数据科学家概述
本章小结
习题
第2章 大数据概述
本章学习要点
2.1 大数据的产生和发展
2.2 大数据基础理论
2.3 大数据与相关领域的联系
本章小结
习题
第3章 大数据与云计算
本章学习要点
3.1 云计算概述
3.2 云计算的核心技术
3.3 云计算与大数据的联系
本章小结
习题
第4章 数据的采集与预处理
本章学习要点
4.1 大数据采集
4.2 大数据预处理
4.3 联机分析处理
本章小结
习题
第5章 大数据的存储与处理
本章学习要点
5.1 大数据的存储方式
5.2 数据仓库
5.3 大数据的处理框架
本章小结
习题
第6章 大数据分析方法
本章学习要点
6.1 大数据分析方法概述
6.2 数据挖掘的主要方法
6.3 时间序列分析
6.4 人工神经网络
本章小结
习题
第7章 大数据分析工具
本章学习要点
7.1 Python
7.2 Tableau
7.3 SAS
7.4 R
本章小结
习题
第8章 大数据可视化
本章学习要点
8.1 大数据可视化概述
8.2 大数据可视化的方法与工具
8.3 大数据可视化的发展
本章小结
习题
第9章 大数据安全
本章学习要点
9.1 大数据安全概述
9.2 大数据隐私问题
9.3 大数据安全技术
本章小结
习题
第10章 大数据的应用
本章学习要点
10.1 大数据在物流行业中的应用
10.2 大数据在电子商务行业中的应用
10.3 大数据在医疗行业中的应用
本章小结
习题
参考文献
内容摘要
本书系统地介绍了数据科学基础理论、大数据理论、大数据技术及应用的相关内容，具体内容包括数据科学概述、大数据概述、大数据与云计算、大数据的采集与预处理、大数据的存储与处理、大数据分析方法、大数据分析工具、大数据可视化、大数据安全、大数据的应用等。本书针对高等院校数据科学与大数据技术等专业开设的相关课程编写，既可作为高等院校的教材，也可供从事数据管理、数据分析和大数据系统架构等工作的读者阅读和参考。
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