大数据分析与挖掘
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广东广州
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作者朱晓峰 主编
出版社机械工业出版社
ISBN9787111621027
出版时间2023-07
装帧平装
开本16开
定价49.8元
货号1203016884
上书时间2024-06-01
商品详情
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目录
理 论 篇第1章 数据挖掘概述31.1 数据挖掘的基本概念41.2 数据挖掘的起源与发展71.3 数据挖掘的应用产业与行业111.4 数据挖掘相关的几个概念19第2章 数据挖掘任务和方法262.1 大数据挖掘的任务272.2 数据挖掘的常见方法33工 具 篇第3章 数据挖掘平台PMT573.1 PMT概述583.2 PMT使用说明723.3 PMT的特点74第4章 数据挖掘认知实验804.1 分类预测认知实验814.2 回归预测认知实验844.3 聚类分析认知实验884.4 关联规则认知实验91 实 训 篇实训1 基于时间序列的分仓商品需求预测99实训背景100实训分析100核心知识点101实训步骤104拓展与思考118实训2 基于聚类分析（K-means）的快递企业客户群识别119实训背景120实训分析120核心知识点121实训步骤122拓展与思考140实训3 基于关联规则的超市顾客购物行为分析142实训背景143实训分析143核心知识点143实训步骤144拓展与思考154实训4 基于决策树的电信流失客户预警与分析155实训背景156实训分析156核心知识点157实训步骤161拓展与思考178实训5 基于神经网络算法的共享单车需求预测180实训背景181实训分析181核心知识点182实训步骤184拓展与思考200实训6 基于逻辑回归算法的信用风险预测201实训背景202实训分析202核心知识点203实训步骤204拓展与思考215实训7 深度学习在图像识别及图像分类领域中的应用217实训背景218实训分析218核心知识点219实训步骤220拓展与思考232参考文献233
内容摘要
本书分为理论篇、工具篇和实训篇。理论篇主要介绍数据挖掘的基础知识、基本任务和常用方法，侧重培养学生对于数据挖掘基本概念等理论知识的正确理解；工具篇主要介绍PMT这一的数据挖掘工具，通过功能简介、分类预测认知实验等内容，侧重培养学生对于数据挖掘基本操作的准确认知；实训篇主要介绍了七个来自实际企业需求的大数据挖掘案例，侧重培养学生对于数据挖掘解决实际问题的应用。本书结构严密、内容较新，叙述清晰，强调实践，可作为各类职业院校大数据类课程的教材，也可作为企业大数据分析的培训教材，还可作为企事业单位企业管理、电子商务、市场营销、国际贸易等相关从业人员的参考用书。
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