大规模应急医用物资配置策略及其优化研究

 本书针对重大突发公共事件发生后，大规模应急医用物资配置的决策信息不完备、需求时变、供需适配、配置风险均衡、多阶段协同适配、全球多方供应协同和应急储备等问题，提出风险均衡配置、多阶段协同配置和全球多方协同配置策略，以及政府—企业能力期权合作下的联合储备策略。在此基础上，提出重大突发公共事件发展态势的组群信息刷新技术，以及供需适配效用损失和供应延迟时间损失的贝叶斯风险，构建风险均衡、多阶段协同和全球多方供应协同下的配置策略优化模型，以及政府—企业能力期权合作下的应急医用物资储备策略优化模型，并开展应用仿真分析。并且，提出了健全统一的重大突发公共事件大规模应急医用物资配置体系的对策建议。

叶永，博士毕业于浙江大学，师从物流与决策优化研究所所长刘南教授，研究方向为应急物流与应急决策；硕士毕业于东南大学，师从经济管理学院院长赵林度教授，研究方向为应急人群疏散和应急决策；本科毕业于温州大学数学与应用数学专业；目前为温州医科大学讲师。申报者主持了教育BU人文社会科学研究项目1项、浙江省自然科学基金项目1项、浙江省高校重大浙江省民政厅等市厅级项目2项；并参与了多项国家社科基金课题。同时，申报者获得了民政部2015年民政政策理论研究三等奖、2014年度浙江省民政政策理论研究优秀成果三等奖、2013年宝钢教育基金优秀学生奖等奖项。

第一篇 策略的提出

 第一章 绪论

 第一节 人类历史上的重大突发公共事件

 第二节 大规模应急医用物资配置策略研究的意义

 第三节 本书的主要内容与框架结构

 第二章 国内外研究现状

 第一节 文献检索方法与名词解释

 第二节 应急物流研究进展

 第三节 Bayes决策等理论方法在应急物流中的应用

 第四节 现有研究分析与展望

 第三章 大规模应急医用物资配置的关键问题和优化配置策略

 第一节 大规模应急医用物资优化配置的关键问题

 第二节 重大突发公共事件发展态势与群组信息刷新

 第三节 两种损失的量化界定及其贝叶斯风险表达

 第四节 重大突发公共事件大规模应急医用物资配置和储备策略

第二篇 策略的优化

 第四章 风险均衡下的配置策略优化

 第一节 概述

 第二节 确定环境下的均衡配置策略优化

 第三节 不确定环境下的均衡配置策略优化

 第四节 组群信息刷新下的均衡配置策略优化

 第五章 多阶段协同下的配置策略优化

 第一节 概述

 第二节 确定环境下的多阶段协同配置策略优化模型

 第三节 不确定环境下的多阶段协同配置策略优化

 第四节 组群信息刷新下的多阶段协同配置策略优化

 第六章 全球多方供应协同下的配置策略优化

 第一节 概述

 第二节 全球多方两层网络协同配置策略优化

 第三节 不确定环境下的全球多方三层网络协同配置策略优化

 第四节 组群信息刷新下的全球多方三层网络协同配置策略优化

 第五节 求解算法设计

 第七章 政府—企业能力期权合作下的应急医用物资储备策略优化

 第一节 概述

 第二节 假设与符号

 第三节 无政企能力期权合作下的最优储备量分析

 第四节 能力期权契约下无资金约束的期望成本分析

 第五节 能力期权契约下有资金约束的合作条件分析

第三篇 策略的应用

 第八章 大规模应急医用物资优化配置仿真数据

 第一节 概述

 第二节 救治物资X感知信息分析

 第三节 救治物资Y感知信息分析

 第四节 防护物资Z-1和防护物资Z-2感知信息分析

 第九章 大规模应急医用物资优化配置策略仿真结果

 第一节 风险均衡下的救治物资X优化配置策略仿真

 第二节 多阶段协同下的救治物资Y优化配置策略仿真

 第三节 全球多方供应协同下的防护物资Z-1和防护物资Z-2优化配置策略仿真

 第四节 政府—企业能力期权合作下的防护物资Z-1联合储备策略仿真

 第十章 大规模应急医用物资优化配置策略应用的实证研究