数据包络分析交叉效率评价理论、方法及应用
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作者吴杰 等
出版社科学出版社
ISBN9787030740298
出版时间2023-03
装帧平装
开本16开
定价119元
货号1202825851
上书时间2024-06-01
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目录
前言
第一部分 基础知识篇
第1章 绪论 3
1.1 研究背景和意义 3
1.2 本书主要内容 5
1.3 研究框架 6
参考文献 6
第2章 交叉效率理论、方法和应用现状 8
2.1 理论基础 8
2.1.1 DEA简介 8
2.1.2 DEA交叉效率评价及问题描述 12
2.2 DEA排序的相关研究 14
2.3 DEA交叉效率评价相关研究 15
2.3.1 次级目标模型 16
2.3.2 扩展性交叉效率模型 18
2.3.3 DEA交叉效率集结研究 18
2.3.4 DEA交叉效率评价的应用 19
参考文献 19
第二部分 交叉效率二次目标模型篇
第3章 基于偏移量视角的交叉效率二次目标模型 25
3.1 交叉效率评价方法 25
3.2 交叉效率评价方法中不同的二级目标 27
3.2.1 偏移量模型 27
3.2.2 最小化理想点偏移量之和 28
3.2.3 最小化优选的d-非有效度 28
3.2.4 最小化平均绝对离差 29
3.3 实例分析 31
3.3.1 中国城市实例 31
3.3.2 疗养院实例 33
3.4 本章小结 34
参考文献 34
第4章 基于权重平衡视角的交叉效率二次目标模型 35
4.1 传统交叉效率方法和问题描述 35
4.2 权重平衡交叉效率模型 37
4.2.1 权重平衡二次目标模型 37
4.2.2 实例分析 39
4.3 本章小结 43
参考文献 43
第5章 基于理想和非理想目标的交叉效率二次目标模型 44
5.1 传统仁慈性和侵略性模型 44
5.2 交叉效率目标确定模型 47
5.3 扩展性次级目标模型 48
5.3.1 改进的仁慈性和侵略性模型 48
5.3.2 中立性模型 50
5.4 算例 52
5.5 本章小结 54
参考文献 54
第三部分 博弈交叉效率方法篇
第6章 竞争型组织的交叉效率评价及纳什均衡 59
6.1 引言 59
6.2 问题描述 59
6.3 DEA博弈交叉效率模型 60
6.4 求解博弈交叉效率的算法 62
6.4.1 算法 63
6.4.2 算法的收敛性 63
6.4.3 算例 65
6.5 纳什均衡 67
6.6 在带偏好投票问题和R&D项目选择问题中的应用 69
6.6.1 带偏好投票问题 69
6.6.2 R&D项目选择问题 70
6.7 本章小结 73
参考文献 73
第7章 基于帕累托改进的DEA交叉效率评价 75
7.1 引言 75
7.2 帕累托很优交叉效率评价模型 75
7.2.1 帕累托很优性检验模型 75
7.2.2 交叉效率帕累托改进模型 77
7.3 算法与公共权重 78
7.3.1 算法 78
7.3.2 公共权重 81
7.3.3 算例 82
7.4 研发项目选择和疗养院绩效评价的案例研究 83
7.4.1 研发项目选择 83
7.4.2 疗养院绩效评价 88
7.5 本章小结 89
参考文献 90
第8章 竞合型组织的交叉效率评价方法 91
8.1 引言 91
8.2 基于竞争合作对策的交叉效率方法 91
8.2.1 问题描述 91
8.2.2 竞争合作交叉效率模型 92
8.2.3 竞争合作交叉效率模型求解过程 93
8.3 实例分析 93
8.3.1 酒店和选取的指标描述 93
8.3.2 酒店效率分析 95
8.3.3 连锁系统分析 97
8.3.4 讨论 98
8.4 本章小结 98
参考文献 99
第9章 考虑权重约束的博弈交叉效率评价方法及奥运会参赛国效率评价 100
9.1 引言 100
9.2 现有文献综述 101
9.3 交叉效率评价方法 103
9.3.1 交叉效率 104
9.3.2 参考基准的识别 105
9.4 基于交叉效率评价方法的奥运会参赛国效率评价结果分析 105
9.4.1 效率分析 106
9.4.2 参考基准分析 114
9.5 改进的博弈交叉效率评价方法 116
9.6 基于博弈交叉效率评价方法的奥运会参赛国效率结果分析 120
9.7 本章小结 132
参考文献 132
第四部分 交叉效率集结方法篇
第10章 基于熵的交叉效率集结方法 137
10.1 引言 137
10.2 问题描述 137
10.3 考虑Shannon熵的交叉效率集结方法 138
10.3.1 定义交叉效率熵值 138
10.3.2 基于距离熵的交叉效率集结模型 139
10.4 实例说明 141
10.4.1 柔性制造系统 141
10.4.2 机器人评价与选择 143
10.5 本章小结 145
参考文献 146
第11章 基于改进TOPSIS的交叉效率集结方法 147
11.1 引言 147
11.2 改进TOPSIS的交叉效率排序方法 147
11.2.1 传统的TOPSIS 147
11.2.2 改进的TOPSIS 148
11.2.3 基于改进TOPSIS的交叉效率排序方法 149
11.3 算例分析 150
11.4 本章小结 151
参考文献 151
第12章 基于Shapley值的交叉效率集结方法 153
12.1 引言 153
12.2 交叉效率集结对策描述 153
12.2.1 基本模型 153
12.2.2 联盟博弈及其性质 154
12.2.3 联盟博弈的解及其Shapley值 155
12.3 最终交叉效率集结方法计算步骤 156
12.4 算例 156
12.5 本章小结 158
参考文献 158
第13章 基于核子解的交叉效率集结方法 159
13.1 引言 159
13.2 联盟博弈的解及其核子 159
13.3 联盟博弈核子解的计算方法 160
13.4 算例 161
13.5 本章小结 162
参考文献 162
第五部分 其他多维视角交叉效率研究篇
第14章 基于排序优先原则的交叉效率评价 165
14.1 引言 165
14.2 基于排序优先的交叉效率评价方法 165
14.3 带偏好投票问题实例 168
14.4 本章小结 170
参考文献 170
第15章 基于满意度的DEA交叉效率评价 172
15.1 引言 172
15.2 满意度 172
15.3 基于满意度的max-min权重选择模型 174
15.4 算法 176
15.4.1 线性求解模型的算法 176
15.4.2 保证权重专享性算法 178
15.4.3 算例 181
15.5 技术选择应用 184
15.5.1 案例背景 184
15.5.2 评价和选择结果 185
15.5.3 不同方法的进一步对比 187
15.6 本章小结 188
参考文献 188
第16章 区间数据的交叉效率评价 190
16.1 引言 190
16.2 区间DEA模型 190
16.3 区间交叉效率评价方法 192
16.4 区间交叉效率集结方法 193
16.5 实例分析 195
16.5.1 算例1 195
16.5.2 算例2 196
16.6 本章小结 198
参考文献 198
第17章 基于博弈交叉评价的多属性排序方法 199
17.1 引言 199
17.2 模型 199
17.3 算例 201
17.4 本章小结 203
参考文献 203
附录 204
内容摘要
现有交叉效率评价方法存在一些不足，比如传统DEA模型会存在多重很优解，从而导致交叉效率存在不专享性问题；平均交叉效率值方案使平均权重与平均交叉效率值失去相应的关联，不能帮助决策者提出改进决策单元效率的方案；决策单元之间可能存在竞争、合作甚至竞争合作同时存在的情形，现有的交叉效率方法很少考虑到这些情况。针对这些弊端，本书将多属性决策、博弈理论和交叉效率评价方法相结合，提出一系列交叉效率的改进和拓展模型，并且将相关理论成果运用到实际问题中去。
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