应用多元统计分析--基于R
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作者王青
出版社经济科学出版社
ISBN9787521840094
出版时间2022-11
装帧平装
开本16开
定价58元
货号1202782153
上书时间2024-05-31
商品详情
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商品简介
多元统计分析起源于医学和心理学。1928年Wishert发表论文《多元正态总体样本协方差阵的精确分布》，是多元统计分析的开端；20世纪30年代，费希尔（Fisher）、霍特林（Hotelling）、许宝碌等奠定了多元统计分析的理论基础；20世纪40年代，这一分析方法在心理学、教育学、生物学等方面有不少应用，但由于计算复杂且计算量大，其发展受到限制；20世纪50年代中期，随着计算机的出现和发展，多元统计分析方法在地质、气象、医学和社会学方面得到广泛应用，多元统计分析已渗入几乎所有的学科；到20世纪80年代后期，计算机软件包已很普遍，使用也方便，因此多元统计分析方法也更为普及，在我国受到各个领域的极大关注，近40多年在理论上和应用上都取得了若干新进展。
作者简介
王青，1964年生，中共党员，教授，博士生导师, 辽宁大学中青年骨干教师。1986年7月毕业于辽宁大学数学系，获理学学士学位；1991年6月毕业于沈阳农业大学农经系，获农学硕士学位；2004年毕业于辽宁大学，获经济学博士学位。2006年8月至2007年8月在美国密歇根大学统计学系做访问学者。2009年10月任辽宁大学公共基础学院副院长。
目录第一章 绪论
第一节 多元统计分析概述
第二节 多元统计分析中的基本概念
第三节 多元统计分析的研究方法
第四节 R语言系统设置
第五节 数据的输入与编辑
习题
第二章 多元数据描述统计分析I:表格法和图形法
第一节 表格法
第二节 展示定性数据的图形
第三节 展示定量数据的图形
习题
第三章 多元数据描述统计分析Ⅱ:数值方法
第一节 集中趋势的度量
第二节 离散程度的度量
第三节 分布形状的检测
第四节 相关关系的度量
习题
第四章 多元回归分析
第一节 多元线性模型
第二节 统计检验
第三节 残差分析
第四节 回归预测
习题
第五章 广义线性模型
第一节 广义线性模型概述
第二节Logistic 模型
第三节 实例
习题
第六章 主成分分析
第一节 主成分分析方法概述
第二节 主成分的推导及性质
第三节 主成分分析的步骤
习题
第七章 因子分析
第一节 因子分析方法概述
第二节 因子分析的数学模型
第三节 因子分析的步骤
习题 ·
第八章 聚类分析
第一节 聚类分析方法概述
第二节系统聚类法
第三节 K均值聚类法
习题
第九章 判别分析
第一节 判别分析方法概述
第二节距离判别
第三节 Bayes 判别
习题
参考文献
后记
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