物流统计实务(第2版)/刘徐方
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作者刘徐方、郑强国、王雅华
出版社清华大学出版社
ISBN9787302485018
出版时间2019-09
装帧其他
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定价39元
货号1201949463
上书时间2024-05-30
商品详情
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作者简介
刘徐方 华北水利水电大学管理与经济学院物流专业教师，2004年从事教育工作，主要讲授物流学、营销学、物流统计、供应链等课程。参编书籍主要有《建设具有靠前影响力的金融中心研究论丛—基于北京市的研究》（首都经济贸易大学出版社）、《中央商务区研究》（中国经济出版社，2008年）、《市场营销学》（内蒙古出版社，2005年）、《中国经济增长：制度因素分析》（社会科学文献出版社）、《物流市场营销》、《供应链管理》（清华大学出版社，2013年）。
郑强国 北方工业大学经济管理学院，副教授，主讲管理学、企业管理、战略管理、物流管理、物流统计、管理技能开发训练等课程，主编《管理学》（北京邮电大学出版社2009）、《新编实用管理心理学》（清华大学出版社2007）、《广告心理学》（清华大学出版社 2010）、《人力资源管理》（电子工业出版社 2013）等教材；主持院级平台课《管理学》建设存在的问题及对策研究（北方工业大学教改课题，2014-2015）、工商管理专业场景式教学探索与实践（北方工业大学教改课题. 2009－2010 主持人）、管理学精品课建设中存在的问题研究(北方工业大学教改课题. 2006－2007 主持人)等项目。
目录
章统计概述1
节统计及其研究对象2
一、 统计的含义2
二、 统计学的产生和发展3
三、 统计学的研究对象4
四、 统计的职能5
第二节统计工作6
一、 统计的工作过程6
二、 统计研究的基本方法7
第三节统计中的基本概念10
一、 统计总体与总体单位10
二、 标志与指标12
三、 变异与变量14
第四节物流企业统计概述15
一、 物流企业与物流企业统计15
二、 物流企业统计的研究对象与职能18
三、 物流企业统计的内容20
四、 物流企业统计资料的分析方法20
五、 物流企业统计的职责21
复习思考25
第二章物流企业市场调查与预测方法26
节调查方案设计28
一、 确定调查的目的和任务28
二、 确定调查对象和调查单位28
三、 确定调查项目29
四、 制定调查提纲和调查表30
物流统计实务(第2版)目录
五、 确定调查时间和调查期限30
六、 确定调查地点31
七、 确定调查组织方式和方法31
八、 确定调查资料整理和分析方法31
九、 确定提交报告的方式31
十、 制订调查的组织计划31
第二节统计调查32
一、 统计调查的含义及分类32
二、 物流企业统计信息的来源34
三、 统计调查方法35
四、 统计调查资料的质量控制37
第三节调查资料汇总整理38
一、 统计整理的含义38
二、 统计资料的审核38
三、 统计分组39
四、 次数分布41
五、 统计资料汇总及编制统计表46
第四节市场预测的方法50
一、 定性分析法50
二、 定量分析法52
复习思考55
第三章统计分析的基本指标56
节总量指标57
一、 总量指标的概念及特点58
二、 总量指标的种类58
第二节相对指标59
一、 相对指标的概念59
二、 相对指标的种类60
第三节平均指标65
一、 平均指标的概念65
二、 平均指标的种类及计算方法66
三、 位置平均数与算术平均数的关系74
第四节变异指标76
一、 变异指标的概念76
二、 变异指标的种类及计算方法76
复习思考78
第四章抽样推断81
节抽样推断概述82
一、 抽样推断的含义及特点82
二、 抽样调查的作用83
三、 抽样推断中的基本概念84
四、 抽样的组织形式86
第二节抽样误差89
一、 抽样误差的产生89
二、 抽样平均误差的计算89
三、 影响抽样平均误差的因素94
第三节总体指标的估计方法95
一、 点估计95
二、 区间估计95
第四节样本容量97
一、 样本容量的确定97
二、 影响样本容量的因素98
复习思考98
第五章时间数列分析100
节时间数列的含义和种类101
一、 时间数列的含义101
二、 时间数列的种类102
第二节动态分析的水平指标104
一、 发展水平指标105
二、 平均发展水平105
三、 增长量109
四、 平均增长量110
第三节动态分析的速度指标111
一、 发展速度111
二、 增长速度112
三、 平均发展速度和平均增长速度113
第四节长期趋势的测定115
一、 时间数列的构成要素115
二、 测度长期趋势的移动平均法116
复习思考122
第六章相关分析与回归分析124
节相关分析与回归分析的概念与种类125
一、 相关分析与回归分析的概念125
二、 相关关系的种类127
三、 回归方程的类型129
四、 相关分析与回归分析的主要内容129
第二节简单线性相关与简单线性回归130
一、 相关表和相关图130
二、 相关系数计算131
三、 简单线性回归分析134
四、 估计标准误差的计算136
复习思考139
第七章指数分析140
节统计指数概述141
一、 指数的概念142
二、 指数的种类143
三、 指数的性质144
四、 指数的作用145
第二节综合指数146
一、 综合指数的编制要点146
二、 数量指标指数的编制148
三、 质量指标指数的编制148
第三节平均数指数149
一、 综合指数计算的前提条件149
二、 加权算术平均数指数的编制150
三、 加权调和平均数指数的编制151
第四节平均指标指数152
一、 可变构成指数152
二、 固定结构指数153
三、 结构影响指数154
第五节指数体系与因素分析154
一、 指数体系及其作用155
二、 因素分析156
复习思考163
第八章物流企业投入产出统计164
节物流企业投入统计165
一、 物流企业劳动力投入统计166
二、 物流企业劳动对象投入统计176
三、 物流企业劳动资料投入统计181
第二节物流企业产出统计185
一、 产品实物量统计指标185
二、 物流企业价值量统计187
三、 物流企业利润统计188
四、 物流企业服务质量统计190
复习思考193
第九章物流企业经营状况的综合评价194
节物流企业经营状况综合评价概述196
一、 物流企业经营状况综合评价的意义196
二、 物流企业经营状况综合评价统计指标体系的设计原则197
三、 物流企业经营状况综合评价的基准197
四、 物流企业经营状况综合评价的权数198
第二节物流企业经营状况综合评价方法200
一、 综合评分法200
二、 综合指数法201
三、 功效系数法202
第三节物流企业经济效益评价204
一、 物流企业经济效益的内涵204
二、 物流企业经济效益评价指标体系设计206
三、 物流企业经济效益评价实例210
复习思考215
参考文献217
内容摘要
本书根据物流行业产业发展的新特点，结合新修订的《中华人民共和国统计法》，按照物流统计操作规程,重点介绍了统计概述、物流企业市场调查与预测方法、统计分析的基本指标、抽样推断、时间数列分析、相关分析与回归分析、指数分析、物流企业投入产出统计、物流企业经营状况的综合评价等理论知识，并通过实训提高应用能力。
本书具有知识系统、案例丰富、注重创新、实用性强等特点，同时兼顾高职高专、应用型大学的教学，既可作为普通高等院校本科物流管理、工商管理、靠前贸易、电子商务等相关专业的优选教材，也可作为物流、外贸与工商企业从业者和管理人员的培训教材，还可作为中小微物流企业创业者必要的参考用书。
主编推荐
本书结合新修订的《中华人民共和国统计法》，重点介绍了统计概述、物流企业市场调查与预测方法、统计分析的基本指标、抽样推断、时间数列分析、相关分析与回归分析、指数分析、物流企业投入产出统计、物流企业经营状况的综合评价等理论知识，并通过实训提高应用能力。
本书案例丰富、注重创新、实用性强，兼顾高职高专、应用型大学的教学，既可作为普通高等院校本科物流管理、工商管理、靠前贸易、电子商务等相关专业的优选教材，也可作为物流、外贸与工商企业从业者和管理人员的培训教材，还可作为中小微物流企业创业者必要的参考用书。
精彩内容
物流是流通的命脉，也是国家经济建设的重要支撑。2014年10月，国务院正式发布《物流业发展中长期规划（2014—2020）》国发〔2014〕42号，物流业发展进入“新常态”。物流既是融合运输、仓储、货代、信息等产业的复合型服务业，也是支撑国民经济发展的基础性、战略性产业。随着经济全球化进程的加快和科学技术的飞速发展，物流产业已成为我国国民经济新的增长点，在我国经济建设中占有极其重要的位置。
生产离不开统计，流通也离不开统计。在当今信息社会中，不论是在科学研究，还是宏观调控、微观管理，乃至人们的社会生活中，信息的获取与利用都显得格外重要；统计信息作为社会经济信息的主体越来越受到各行业、各领域人士的普遍关注。物流统计作为统计工作的重要组成部分，具有很强的政策性、专业性和应用性，也是搜集、加工、分析、信息开发和行业管理的重要工具；既可用于描述目的，也可作为评估基础，对我国物流经济发展的作用日趋明显。
当前，面对全球经济一体化进程的加快和社会经济生活节奏日趋快速化，面对物流市场国际化的快速发展与激烈竞争，物流统计在物流产业化进程与发展中发挥着越来越重要的作用；加强物流统计，搞好物流企业各业务环节的有机结合与社会资源的合理调配，提高我国物流产业规模发展的经营管理水平，提升物流企业的核心竞争力，既是物流产业、物流企业长远发展的战略选择，也是编写本书的目的和意义。
本书自2008年版出版以来，因写作质量高、突出应用能力培养，深受全国各高等职业院校师生的欢迎，目前已经多次重印。此次再版，编者审慎地对原教材进行了反复论证、精心设计，进行了结构调整、压缩篇幅、补充知识、增加技能训练等相应修改，以使其更贴近现代物流业发展实际，更好地为国家物流经济和实际教学服务。
本书共分九章，以学习者应用能力培养为主线，根据物流行业、产业发展的新特点，结合新修订的《中华人民共和国统计法》，按照物流统计操作规程,重点介绍了物流企业的统计概述、物流企业市场调查与预测方法、统计分析的基本指标、抽样推断、时间数列分析、相关分析与回归
物流统计实务(第2版)分析、指数分析、物流企业投入产出统计、物流企业经营状况的综合评价等理论知识，并通过实训提高读者的应用能力。
本书融入了物流统计最新的实践教学理念，力求严谨，注重与时俱进，具有知识系统、案例丰富、注重创新、实用性强等特点，同时兼顾高职高专、应用型大学的教学需求。本书既可作为普通高等院校本科物流管理、工商管理、国际贸易、电子商务等相关专业的首选教材，也可作为物流、外贸与工商企业从业者和管理人员的培训教材，并可作为中小微物流企业创业者必要的参考用书。
本书由李大军筹划并具体组织，刘徐方任主编并负责统稿，郑强国、王雅华任副主编，由中国物流技术协会会长牟惟仲教授审定。具体编写的人员有：梁旭（章、第六章），王雅华（第二章、第八章），王彦彭（第三章、第五章），刘徐方（第四章、第七章），郑强国（第九章），李晓新负责文字版式修改和制作课件。
在教材修订过程中，我们参考和借鉴了国内有关物流统计的最新书刊、网站资料，以及国家颁布实施的相关法规和管理规定，并得到业界物流统计专家、教授的具体指导，在此一并致谢。
为配合教学，本书提供了配套的电子课件，读者可以从清华大学出版社网站（www.tup.com.cn）免费下载使用。因编者水平所限，书中难免存在疏漏和不足，恳请同行和读者批评、指正。
编者
2019年4月
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