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SAS软件及其在数据分析中的应用微课视频版

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广东广州

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作者宁同科李德高宁方璞

出版社清华大学出版社

ISBN9787302649304

出版时间2023-12

装帧平装

开本16开

定价49.8元

货号1203161866

上书时间2024-05-27

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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 目录
第1章SAS系统概述

1.1SAS的历史

1.1.1SAS的起源

1.1.2SAS大事记

1.2SAS系统的结构特征

1.3SAS的安装

1.4SAS系统的启动与退出

1.4.1SAS系统的启动

1.4.2退出SAS

1.5SAS Studio

1.6使用SAS系统的帮助

习题1

第2章SAS语言介绍

2.1SAS语言的语法

2.2SAS文件系统

2.2.1SAS数据库

2.2.2SAS数据集

2.3SAS程序

2.4SAS数据步的编译与执行

2.5SAS语言的逻辑结构

习题2

第3章数据集的创建与整理

3.1创建SAS数据集

3.1.1流数据和平面文件的读入

3.1.2读取外部数据文件

3.2数据集的整理

3.2.1在Input语句之外增加数据集变量

3.2.2变量和观测的选择

3.2.3数据集的合并

3.2.4数据集的转置

习题3

第4章描述性统计分析与数据展现

4.1描述性统计分析

4.1.1Means过程

4.1.2Univariate过程

4.2统计报表制作

4.3Sgplot过程制作图形

4.3.1Sgplot过程的通用语法

4.3.2散点图

4.3.3条形图

4.3.4直方图

4.3.5箱线图

4.3.6回归线图

4.3.7时间序列图

习题4

第5章ODS

5.1ODS

5.1.1ODS概述

5.1.2跟踪输出对象

5.2管理输出目标

5.2.1Listing目标

5.2.2HTML目标

5.2.3RTF目标

5.2.4Printer

5.2.5PowerPoint

5.2.6Output

5.3关于输出对象模板的注释

5.3.1自定义标题和脚注

5.3.2“Style=”选项的应用

习题5

第6章SAS SQL语言

6.1SQL概述

6.2检索数据

6.3管理表

6.3.1删除、创建表

6.3.2行操作

6.3.3列操作

习题6

第7章SAS宏语言编程

7.1SAS宏语言概述

7.2SAS宏变量

7.2.1宏变量的定义与引用

7.2.2宏变量的其他定义方式

7.3SAS宏函数

7.3.1估值函数

7.3.2宏引用函数

7.4SAS宏

7.4.1宏的定义与编译

7.4.2带参数的宏

7.4.3全局宏变量和局部宏变量

7.4.4SAS宏中常见的宏语句

7.4.5SAS宏的编译与存储

习题7

第8章多元统计分析

8.1方差分析

8.1.1Anova过程

8.1.2Glm过程

8.2判别分析

8.2.1Discrim过程

8.2.2Candisc过程

8.3聚类分析

8.3.1Cluster过程

8.3.2Fastclus过程

8.4主成分分析

8.5因子分析

8.6典型相关分析

第9章回归分析

9.1Reg过程

9.1.1Reg过程介绍

9.1.2经典线性回归

9.1.3不满足经典回归条件的情形

9.2联立方程估计

9.2.1Syslin过程介绍

9.2.2随机解释变量问题

9.2.3联立模型的估计

9.3Logistic回归

第10章时间序列分析

10.1数据的准备

10.2ARIMA过程

10.3AutoReg误差自相关与异方差建模

10.4Varmax过程——向量自回归建模

参考文献

内容摘要
本书是在SAS 9.4开发平台上编写的，主要分为SAS软件编程基础和SAS软件在数据分析中的应用两部分内容。

第1~7章讲解SAS软件编程基础，内容包括SAS系统概述、SAS语言介绍、数据集的创建与整理、描述性统计分析与数据展现、ODS、SAS SQL语言以及SAS宏语言编程，通过这一部分的学习，读者可以快速掌握SAS编程的基础知识，初步具备SAS编程开发能力。第8~10章讲解SAS软件在多元统计分析、回归分析以及时间序列分析中的应用，通过具体例子详细讲解如何使用SAS软件完成数据分析，重点讲解如何正确解读SAS数据分析的结果。

本书可作为经济学、金融学、统计学、大数据、应用数学、医学等专业的高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可以供希望使用SAS进行数据分析的从业者作为学习SAS软件的入门书籍。

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