概率机器学习
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广东广州
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作者朱军
出版社清华大学出版社
ISBN9787302631842
出版时间2023-07
装帧平装
开本16开
定价99元
货号1203004305
上书时间2024-05-27
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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目录
基础篇
第1章 绪论
第2章 概率统计基础
第3章 线性回归模型
第4章 朴素贝叶斯分类器.
第5章 对数几率回归和广义线性模型
第6章 深度神经网络
第7章 支持向量机与核方法
第8章 聚类
第9章 降维
第10章 集成学习
第11章 学历理论
高级篇
第12章 概率图模型
第13章 变分推断
第14章 蒙特卡洛方法
第15章 高斯过程
第16章 深度生成模型
第17章 强化学习
参考文献
内容摘要
随着深度学习、大规模预训练模型和生成式人工智能的进展，机器学习已成为解决很多工程和科学问题的优选方案。《概率机器学习》一书从概率建模和统计推断的角度系统介绍机器学习的基本概念、经典算法及前沿进展。主要内容包括概率机器学习基础、学习理论、概率图模型、近似概率推断、高斯过程、深度生成模型、强化学习等。全书从实例出发，由浅入深，直观与严谨相结合，并提供了延伸阅读内容和丰富的参考文献。
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