算力网络详解 卷3 算网大数据
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作者罗峰；张东飞；高智芳
出版社清华大学出版社
ISBN9787302623724
出版时间2023-01
装帧平装
开本16开
定价89元
货号1202814609
上书时间2024-05-27
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
罗峰，现任亚信科技研发中心数据产品规划总监。负责大数据产品创新与规划工作，在大数据领域拥有丰富的研发管理经验与行业实践经验，曾在华为、中科曙光负责产品研发和数字化转型工作。张东飞，现任亚信科技研发中心规划与研发工程师。长期从事大数据领域的规划与设计工作，在数据治理、数据安全、算力网络、隐私计算等领域有丰富的实践经验。高智芳，现任亚信科技研发中心架构师。负责基于云原生大数据平台的规划和设计，专注于云计算及大数据方向，曾在IBM工作多年，在云计算、大数据等领域有丰富的落地经验。
目录
第一篇?算力网络与大数据第1章算力概述21.1算力是什么31.1.1计算工具的发展历史31.1.2算力的内涵和外延51.2无处不在的现代算力61.2.1算力的分类61.2.2典型算力平台81.3算力，新时代的生产力101.3.1算力成为数据经济新引擎101.3.2信息消费持续释放算力需求111.3.3算力助力数字世界和物理世界无缝融合12第2章算力网络142.1算力网络因何而生152.1.1连接算力“消费方”和算力“提供方”152.1.2从“云网”到“算网”162.2理解算力网络182.2.1算力网络的概念182.2.2算力网络功能需求192.2.3算力网络关键技术202.2.4算力网络的体系架构232.3算力网络发展展望252.3.1算力网络发展阶段262.3.2算力网络面临的挑战26第3章算力网络提升大数据发展283.1数据融入经济社会发展各领域283.2跨地域数据协同303.2.1云边数据协同303.2.2分布式云数据中心313.3跨行业数据流通333.3.1全链路数据治理，提供高品质数据供给343.3.2开展数据资产化作业，释放数据要素化价值343.3.3充分利用已有资源与能力，开创数据增值服务体系35第二篇?面向算力网络的大数据关键技术第4章边缘计算384.1边缘计算简介384.1.1边缘计算的定义及发展趋势384.1.2边缘计算与传统云计算的区别404.2边缘计算技术特点分析424.2.1低延时性424.2.2去中心化434.2.3低带宽消耗444.2.4高安全可靠性444.2.5非寡头化444.2.6绿色节能454.3边缘大数据技术454.3.1边缘计算参考技术架构454.3.2边缘计算核心技术474.4边缘大数据技术应用场景554.4.1智慧园区边缘大数据应用554.4.2平安城市边缘大数据应用58第5章分布式协同计算645.1分布式协同计算简介645.2分布式协同计算架构665.3分布式协同计算关键技术675.3.1数据跨域协同交换675.3.2分布式任务编排调度735.3.3节点分区可用性保障785.3.4异常任务按需重做785.3.5协同控制代理795.4分布式协同计算应用场景815.4.1协同计算在智慧交通场景中的应用815.4.2协同计算在智能家庭场景中的应用82第6章数据编织846.1数据编织技术846.1.1数据编织的起源846.1.2数据编织的定义856.1.3数据编织需要具备的能力886.1.4数据编织架构关键组成936.2数据虚拟化技术实现946.2.1数据虚拟化的定义及能力946.2.2数据虚拟化的技术实现976.2.3数据虚拟化开源技术介绍1006.3数据虚拟化应用场景1046.3.1电信行业应用场景1046.3.2在线教育行业应用场景1056.3.3物联网行业应用场景106第7章隐私计算1087.1隐私计算的起源与发展1097.1.1隐私计算的起源1097.1.2隐私计算的政策环境1097.1.3隐私计算的市场发展1117.1.4隐私计算的发展展望1137.2隐私计算体系1147.2.1隐私计算的概念1147.2.2隐私计算体系架构1157.3隐私计算技术介绍1167.3.1多方安全计算1187.3.2联邦学习1237.3.3可信执行环境1247.3.4区块链技术辅助隐私计算1267.4隐私计算应用场景1297.4.1金融行业1297.4.2医疗健康行业1307.4.3政务行业131第三篇?大数据技术赋能算力网络第8章湖仓一体的算网数据中心1348.1算力网络数据存算需求1348.1.1算力网络中的数据1348.1.2数据存算需求1368.2湖仓一体技术介绍1378.2.1湖仓一体技术发展背景1378.2.2湖仓一体技术架构1398.2.3湖仓一体关键技术1438.2.4湖仓一体开源技术1528.2.5湖仓一体应用场景1638.3算力网络数据中心的定位及作用1668.3.1算力网络数据中心定位1668.3.2数据赋能算力网络运行1698.4基于湖仓一体技术的算力网络数据中心1728.4.1为什么选择湖仓一体技术1728.4.2算力网络数据中心基于湖仓一体技术的具体实现174第9章算力网络中的数据治理1769.1算力网络数据治理需求1769.2数据治理技术发展1779.2.1跨域数据治理1779.2.2调度能力互通与治理应用1799.2.3数据全生命周期安全保障机制1839.3算力网络中数据治理的实践价值187第10章算力网络交易运营中的隐私计算18910.1算力网络运营交易介绍18910.1.1算力网络交易模式18910.1.2算力网络交易中的隐私计算架构实现19210.1.3算力网络交易中的隐私计算流程19510.1.4算力网络交易中的隐私计算核心功能19610.1.5算力网络交易风险及评估19910.2隐私计算技术在算力网络交易中的价值体现20210.2.1数据可信流通20210.2.2数据价值释放20410.2.3数据存证溯源207第四篇?算力网络时代大数据应用场景和发展展望第11章东数西算21211.1东数西算，国家政策引导21211.2围绕五个一体化推进东数西算的实施21411.2.1网络一体化建设，保障大数据的高效传输21511.2.2能源一体化，推动大数据的低碳运营21711.2.3算力一体化，构建算力一张网22011.2.4数据安全保障数据的安全流通共享22211.2.5基于数据要素构建城市大脑22411.3东数西算，典型应用场景22511.3.1在线推理向东，离线分析向西22611.3.2资源托管22611.3.3数据存储与灾备228第12章加速数字化转型23012.1云边协同数据应用23112.1.1车路协同应用场景23112.1.2IoT数据本地处理助力智能制造23212.1.3云边协同在云游戏场景中的应用23412.2赋能AI，推动智能应用23712.2.1助力生命科学23712.2.2助力绿色计算23812.2.3推动自动驾驶落地23912.3数字化、智能化推动企业发展24012.3.1知识管理，助力企业智能化“蜕变”24112.3.2从企业数字化到管理决策智能化241第13章让生活环境更美好24413.1智慧家庭24413.1.1以家庭宽带作为智慧家庭服务的入口24513.1.2以互联网电视作为家庭娱乐操作系统24513.1.3以能力开放来构筑智慧家庭产业生态24613.2智慧社区24713.2.1智慧物业24813.2.2智慧社区生活24913.2.3智慧社区管理平台服务249第14章“算力网络大数据”发展展望25114.1数据安全与隐私保护25114.2绿色计算，数字减碳253
内容摘要
未来十年将是算力网络（简称算网）蓬勃发展的十年，未来算网大数据的发展重点将聚焦在边缘计算、分布式协同计算、数据编织、隐私计算等核心技术领域。本书通过对这些核心领域的介绍，帮助读者快速了解和掌握算网大数据技术及应用场景。本书共四篇14章
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