算力网络详解 卷1 算网大脑
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作者马雷明；孙杰；欧阳晔
出版社清华大学出版社
ISBN9787302623700
出版时间2023-01
装帧平装
开本32开
定价89元
货号1202814611
上书时间2024-05-27
商品详情
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作者简介
马雷明，现任亚信科技研发中心技术与规划专家。拥有10余年通信领域工作经验，负责算力网络、5G专网等产品研究与规划，对端到端网络系统有深刻理解。孙杰，现任亚信科技研发中心云网技术与产品规划总监。拥有多年通信行业云网技术与产品规划经验，负责云网产品的整体技术架构设计与产品创新规划，并为大型企业客户提供数智化转型解决方案及架构设计等咨询服务。欧阳晔博士，IEEEFellow，VerizonFellow亚信科技首席技术官、高级副总裁欧阳晔博士目前在我国领先的电信软件公司亚信科技（1675.HK）担任首席技术官、高级副总裁，全面负责公司的研发与创新工作。加入亚信科技之前，曾任美国第一大移动通信运营商威瑞森（Verizon）电信集团通信人工智能系统部经理及VerizonFellow。欧阳晔博士在ICT领域拥有丰富的研发与大型团队管理经验，研究领域专注于移动通信、数据科学与人工智能跨学科领域的研发创新与商业化。欧阳晔博士在工业界与学术界获得多项荣誉与奖励，近期奖项包括2022中国计算机学会CCF科技进步一等奖、2017美国杰出亚裔工程师奖、2019TMForum电信业未来数字领袖大奖、2021吴文俊科技进步奖、2020中国人工智能商业领袖奖、2017IEEE国际大数据会议最佳论文奖、2021美国国家多元化科技领袖奖、2017美国电信业创新大奖和最佳OSS/BSS产品奖、2017北美最佳运营商大数据系统奖、2016美国电信业创新大奖、2015IEEE无线通信年会“无线通信跨领域贡献奖”、美国总统科学技术与政策办公室电信大数据研究基金等。欧阳晔博士在多个国际标准组织与学术组织任职，包括IEEE、ETSI等多个工作组与会议主席、北京软协人工智能专委会会长、美国斯蒂文斯理工学院职业发展导师、清华大学—亚信科技5G智能联合实验室主任等，并在多个学术会议、期刊担任编委和审稿人。欧阳晔博士著有40余篇学术论文、13本学术书籍，拥有60余项专利，参与50余项国际标准的制定。欧阳晔博士拥有中国东南大学学士学位、美国哥伦比亚大学硕士学位、塔夫斯大学硕士学位和斯蒂文斯理工学院博士学位。
目录
第1章算力网络概述11.1 算力网络概念21.1.1 算力网络的定义21.1.2 算力网络与电力网络31.2 新型数字化经济需求41.2.1 人工智能产业化需求41.2.2 分布式多级算力需求51.3 算力网络发展的基础81.3.1 算力网络的技术底座81.3.2 “双碳”社会的国际共识101.3.3 算力网络发展的国家政策111.4 算力网络的新应用形态介绍121.4.1 新型算力组合121.4.2 新型算力模式121.5 算力网络产业规划131.5.1 算力网络的标准规划131.5.2 中国运营商的算力网络规划15第2章算力网络与云网融合的关系202.1 主流运营商与云商的云网融合发展战略202.2 云网融合技术特点242.2.1 云基础设施技术242.2.2 网基础设施技术282.2.3 云网融合管理编排技术292.3 云网融合典型场景332.4 从云网融合到算力网络352.5 算力网络目标37第3章算力网络技术体系403.1 算力网络标准体系进展403.1.1 ITU标准中的算力网络体系框架403.1.2 CCSA标准中算力网络体系架构433.2 亚信科技算力网络系统参考体系443.2.1 系统功能架构453.2.2 系统接口设计463.3 算网运营交易中心503.3.1 中心简介503.3.2 功能介绍503.3.3 集成关系543.4 算力网络编排中心543.4.1 中心简介543.4.2 功能介绍553.4.3 集成关系573.5 网络管理调度中心573.5.1 中心简介573.5.2 功能介绍573.5.3 集成关系593.6 算力管理调度中心593.6.1 中心简介593.6.2 功能介绍603.6.3 集成关系613.7 算力网络智能引擎623.7.1 简介623.7.2 功能介绍623.7.3 集成关系633.8 算力网络数字孪生中心643.8.1 中心简介643.8.2 功能介绍643.8.3 集成关系663.9 算力网络基础设施663.9.1 网络基础设施663.9.2 算力基础设施683.10 业务流程介绍703.10.1 算力网络业务开通703.10.2 算力网络业务变更723.10.3 算力网络业务撤销743.10.4 算力注册并网753.10.5 应用服务部署763.10.6 应用服务自智保证77第4章算力网络运营交易关键技术794.1 多量纲的模型体系催生多形态的算力网络商品794.1.1 三要素体系定义794.1.2 多量纲模型体系814.1.3 多形态算力网络商品814.2 多样化的商业模式促成双驱动的算力网络受理824.2.1 商业模式定义824.2.2 双驱动算力网络受理844.3 区块链的技术底座实现可信任的算力网络交易854.3.1 算力网络存证864.3.2 算力网络通证874.3.3 智能合约884.3.4 交易溯源894.4 沉浸式的用户体验发掘算力网络的新价值90第5章算力网络一体编排关键技术915.1 算力网络节点评估915.1.1 算力网络节点定义915.1.2 算力网络节点性能指标935.1.3 算力网络节点资源指标985.1.4 性能与资源关系模型1035.2 算力网络融合资源视图1075.2.1 算力网络链路1075.2.2 算力节点感知1105.2.3 算力网络拓扑1135.3 算网融合感知1145.3.1 数据统一采集1155.3.2 数据统一存储1175.3.3 数据时间粒度1205.3.4 跨域数据关联1215.3.5 数据开放使用1235.4 算力网络一体化编排流程1265.4.1 业务SLA1275.4.2 节点编排决策1295.4.3 路径编排决策1335.4.4 算网编排方案135第6章算力网络管理调度关键技术1386.1 SRv6网络管理调度1386.1.1 技术架构1386.1.2 调度机制1406.1.3 能力开放1486.2 SD-OTN网络管理调度1506.2.1 技术架构1506.2.2 能力开放1546.3 中心云管理调度1566.3.1 多算力云管理1576.3.2 异构算力资源纳管1586.3.3 算力资源管理1606.3.4 算力资源调度1616.4 MEC管理调度1626.4.1 MEC组成架构1636.4.2 MEC服务1686.4.3 MEC能力开放1696.5 5G切片管理调度1716.5.1 技术简介1716.5.2 切片架构1736.5.3 关键能力1756.6 O-RAN管理调度1806.6.1 O-RAN架构1816.6.2 O-RAN资源控制调度机制1826.6.3 O-RAN能力开放1836.7 5GC网络管理调度1856.7.1 5GC系统架构1856.7.2 5GC管理调度机制1866.7.3 5GC能力开放1896.8 算力资源弹性调度1916.8.1 资源适配1916.8.2 资源管理1936.8.3 应用管理195第7章算力网络智能运维关键技术1987.1 算力网络自智运维管理1987.1.1 算力网络资源监控1987.1.2 算力网络运行智能预警2037.1.3 算力网络业务故障自处理2057.2 算力网络业务质量保障2107.2.1 端到端保障体系2107.2.2 用户体验模型2117.2.3 服务质量模型212第8章算力网络智能引擎关键技术2148.1 算力网络智能引擎的基本概念2148.2 算力网络智能引擎的系统组件2158.3 算力网络引擎的研究现状2168.4 算力网络智能引擎关键技术2178.4.1 算力网络节点评估算法2178.4.2 算力网络链路评估技术2248.4.3 算力网络综合代价函数评估2268.5 算力网络智能引擎应用场景示例228第9章算力网络数字孪生关键技术2319.1 应用价值2319.2 问题现状2339.3 业务目标2349.4 核心算法2369.4.1 分级多层布局2369.4.2 混合空间布局2369.4.3 纵向多级穿透2379.5 关键技术2389.5.1 3D地理可视化技术2389.5.2 网络拓扑可视化技术2399.5.3 游戏引擎技术2399.6 应用场景240第10章应用案例分析与设计24110.1 云—边—端算力协同24210.1.1 AR/VR业务算网方案24210.1.2 公安机关嫌疑犯识别24510.2 多云算力协同24810.2.1 基于联邦学习的医疗推荐业务场景24810.2.2 “东数西算”数据迁移场景25210.3 云边算力协同255第11章未来展望259
内容摘要
本书从算力网络的顶层系统设计出发，首先介绍了算力网络的核心功能，然后围绕算网大脑功能对涉及的关键技术实现进行了详细描述。第1、2章介绍算力网络技术发展背景与趋势，并深入讲解算力网络与云网的关系；第3章系统性地介绍算力网络的体系结构；第4章介绍与算网大脑有关联的算网运营交易技术；第5~9章详细讲解算网大脑的核心功能
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