数据指标体系：构建方法与应用实践
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广东广州
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作者李渝方 著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111764656
出版时间2024-11
装帧平装
开本16开
定价89元
货号1203455236
上书时间2024-12-02
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目录
目 录<br />前 言<br />第一篇 数据指标体系基础知识<br />第1章 数据指标体系简介 2<br />1.1 数据指标概述 2<br />1.1.1 什么是数据指标 2<br />1.1.2 数据指标的分类 3<br />1.1.3 好的数据指标的4个评价标准 4<br />1.1.4 选择数据指标时需要注意的4个问题 6<br />1.2 数据指标体系概述 8<br />1.2.1 数据指标体系的3个要素 8<br />1.2.2 基于数据指标形成数据指标体系 9<br />1.2.3 为什么需要数据指标体系 10<br />1.3 数据指标体系的构建及落地流程概括 11<br />1.3.1 数据指标体系的构建流程 11<br />1.3.2 数据指标体系如何落地 12<br />1.4 构建数据指标体系的方法论汇总 13<br />1.4.1 北极星指标 13<br />1.4.2 OSM/GSM模型 14<br />1.4.3 AARRR模型 15<br />1.4.4 UJM模型 15<br />1.4.5 HEART模型 15<br />1.4.6 PULSE模型 16<br />1.4.7 MECE模型 16<br />第二篇 数据指标规划<br />第2章 数据指标梳理 18<br />2.1 梳理数据指标的不同视角 18<br />2.2 用户数据指标概述 19<br />2.2.1 用户规模指标 20<br />2.2.2 用户行为指标 20<br />2.3 业务数据指标概述 21<br />2.3.1 工具类产品数据指标 21<br />2.3.2 内容类产品数据指标 22<br />2.3.3 社交类产品数据指标 23<br />2.3.4 交易类产品数据指标 23<br />2.3.5 游戏类产品数据指标 24<br />第3章 用户规模数据指标 25<br />3.1 获取用户 25<br />3.1.1 获取用户的渠道 25<br />3.1.2 获客阶段的关键指标 26<br />3.1.3 买量用户成本相关指标 26<br />3.1.4 构建渠道成本用户字典时需要注意的问题 28<br />3.1.5 用户成本指标在数据分析中的作用 29<br />3.2 新增用户 30<br />3.2.1 如何定义用户 30<br />3.2.2 如何定义“增” 31<br />3.2.3 如何定义“新” 31<br />3.3 活跃用户 32<br />3.3.1 什么是活跃用户 32<br />3.3.2 评价活跃用户的指标 32<br />3.3.3 活跃用户的构成 33<br />3.3.4 警惕活跃用户存在的陷阱 34<br />3.3.5 活跃用户数量持续增长与业务的关系 36<br />3.4 留存用户 37<br />3.4.1 用户留存率的计算及问题本质 37<br />3.4.2 平均留存率与加权留存率 39<br />3.4.3 深入解读用户留存 42<br />3.4.4 反映用户留存的相关指标 43<br />第4章 用户行为数据指标 45<br />4.1 使用类指标 45<br />4.1.1 使用次数 45<br />4.1.2 使用时长 46<br />4.1.3 使用时间间隔 47<br />4.2 访问类指标 48<br />4.2.1 访问人数与访问次数 48<br />4.2.2 转化率 49<br />4.2.3 页面访问深度 49<br />4.3 付费类指标 50<br />4.3.1 付费行为指标概述 50<br />4.3.2 付费规模及质量相关指标 51<br />4.3.3 人均付费情况相关指标? 53<br />4.3.4 生命周期价值 53<br />4.4 传播类指标 54<br />第5章 业务数据指标 55<br />5.1 工具类产品及其数据指标 55<br />5.1.1 工具类产品的细分 55<br />5.1.2 工具类产品的价值 56<br />5.1.3 工具类产品的盈利模式 56<br />5.1.4 工具类产品需要关注的数据指标 57<br />5.2 内容类产品及其数据指标 58<br />5.2.1 内容类产品的特点 58<br />5.2.2 内容类产品需要关注的数据指标 59<br />5.3 社交类产品及其数据指标 62<br />5.3.1 社交的流程 62<br />5.3.2 社交类产品的三要素 63<br />5.3.3 社交类产品的分类 64<br />5.3.4 社交类产品需要关注的数据指标 64<br />5.4 交易类产品及其数据指标 65<br />5.4.1 交易类产品的类型 65<br />5.4.2 交易类产品的核心模块 66<br />5.4.3 交易类产品需要关注的数据指标 66<br />5.5 游戏类产品及其数据指标 69<br />5.5.1 游戏行业产业链 69<br />5.5.2 游戏运营的核心要素 70<br />5.5.3 游戏的分类 70<br />5.5.4 游戏类产品的核心数据指标 72<br />第6章 分析维度 75<br />6.1 数据指标与分析维度 75<br />6.1.1 什么是维度 75<br />6.1.2 数据指标与维度之间的关系 76<br />6.1.3 维度在数据分析中的作用 77<br />6.2 数据分析中常用的分析维度 77<br />6.2.1 分析维度汇总 78<br />6.2.2 各类数据分析维度详解 78<br />6.3 维度在数据分析中的应用 81<br />第三篇 数据指标体系框架设计<br />第7章 数据指标体系构建的方法论 84<br />7.1 数据指标体系的通用方法论 84<br />7.1.1 数据指标体系的通用方法论概述 84<br />7.1.2 引领数据指标体系构建的OSM模型 85<br />7.1.3 通用方法论中各步骤实现方法简要概括 85<br />7.2 明确业务目标，梳理北极星指标 86<br />7.2.1 如何找到业务的北极星指标 87<br />7.2.2 如何判断是否为优秀的北极星指标 88<br />7.2.3 选择北极星指标还需要关注产品的生命周期 91<br />7.2.4 梳理北极星指标的方法论 94<br />7.3 梳理业务流程，明确过程指标 95<br />7.3.1 两个模型指导业务流程梳理 95<br />7.3.2 梳理业务流程并明确过程指标的方法论 96<br />7.3.3 案例分析：拆解业务流程，明确过程指标 97<br />7.4 指标下钻分级，构建多层级数据指标体系 98<br />7.4.1 如何实现指标的下钻分级 98<br />7.4.2 案例分析：完成指标下钻分级 100<br />7.4.3 案例分析：数据分析培训机构的北极星指标课程收入拆解 101<br />7.5 添加分析维度，构建完整的数据指标体系 102<br />7.5.1 数据指标体系的维度概述 102<br />7.5.2 案例分析：电商北极星指标GMV的分析维度 103<br />第8章 数据指标体系方法论的案例实践 105<br />8.1 案例：以职场在线教育为例实践数据指标体系构建 105<br />8.1.1 业务场景介绍 105<br />8.1.2 4个步骤实现数据指标体系构建 106<br />8.1.3 数据指标体系如何辅助业务目标实现 109<br />8.1.4 构建数据指标体系的过程总结 110<br />8.2 案例：以电子阅读工具为例实践数据指标体系构建 110<br />8.2.1 业务场景介绍 110<br />8.2.2 4个步骤实现数据指标体系构建 111<br />8.2.3 数据指标体系如何辅助业务目标实现 117<br />8.2.4 构建数据指标体系的过程总结 118<br />8.3 案例：以图文内容社区为例实践数据指标体系构建 118<br />8.3.1 业务场景介绍 119<br />8.3.2 4个步骤实现数据指标体系构建 119<br />8.3.3 构建数据指标体系的过程总结 125<br />8.4 案例：以网约车为例实践数据指标体系构建 125<br />8.4.1 业务场景介绍 125<br />8.4.2 4个步骤实现数据指标体系构建 126<br />8.4.3 数据指标体系如何辅助业务目标实现 130<br />8.4.4 构建数据指标体系的过程总结 131<br />8.5 案例：以社交电商为例实践数据指标体系构建 131<br />8.5.1 业务场景介绍 131<br />8.5.2 4个步骤实现数据指标体系构建 133<br />8.5.3 数据指标体系如何辅助业务目标实现 136<br />8.5.4 构建数据指标体系的过程总结 138<br />第四篇 数据采集和加工<br />第9章 数据采集 140<br />9.1 数据埋点概述 140<br />9.1.1 什么是数据埋点 140<br />9.1.2 数据埋点在数据指标体系构建中的作用 142<br />9.1.3 数据埋点能够采集哪些数据 142<br />9.1.4 数据埋点的分类 143<br />9.2 数据埋点的实现步骤 145<br />9.2.1 数据埋点流程介绍 145<br />9.2.2 实现数据埋点设计的6个步骤 146<br />9.3 案例：以用户注册转化为例实践数据埋点方案设计 147<br />9.3.1 实现用户注册转化埋点方案设计的6个步骤 148<br />9.3.2 用户注册转化埋点方案汇总 150<br />第10章 数据指标开发与数据仓库建模 153<br />10.1 数据指标体系规范 153<br />10.1.1 构建数据指标体系的理论支撑 153<br />10.1.2 各类数据指标的命名规范 155<br />10.1.3 用户规模、行为以及业务数据指标的中英文命名规范 158<br />10.2 数据仓库模型设计 160<br />10.2.1 数据仓库介绍 160<br />10.2.2 数据仓库模型层次? 161<br />10.2.3 数据仓库建模方法及实施流程概述 164<br />10.3 案例：以用户注册转化为例实践数据指标体系规范设计 165<br />10.3.1 数据调研，明确需求? 165<
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