快速傅里叶变换
全新正版 极速发货
￥ 61.19 6.2折 ￥ 99 全新
库存8件
广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者(美)卡米赛提·拉姆莫汉·饶(K.R.Rao) 等 著；万帅,杨付正 译
出版社机械工业出版社
ISBN9787111543473
出版时间2016-09
装帧精装
开本其他
定价99元
货号1201380692
上书时间2024-11-22
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
译者序
原书前言
本书结构
缩略语
第1章简介1
1.1离散傅里叶变换的应用1
第2章离散傅里叶变换4
2.1定义4
2.1.1DFT4
2.1.2IDFT4
2.1.3归一化DFT4
2.2Z变换6
2.3DFT的性质11
2.4卷积定理16
2.4.1乘积定理21
2.5相关性定理21
2.6重叠相加和重叠保留法24
2.6.1重叠相加法24
2.7数据域的补零27
2.8使用一次复数FFT计算两个实序列的DFT30
2.9利用DFT矩阵将循环矩阵对角化30
2.9.1托普利茨（Toeplitz）矩阵30
2.9.2循环矩阵31
2.9.3利用DFT矩阵将循环矩阵对角化31
2.10小结33
2.11习题33
2.12课程实践36
第3章快速算法37
3.1基-2DIT-FFT算法37
3.1.1N=8时IFFT的稀疏矩阵因子42
3.2基于稀疏矩阵因式分解的快速算法44
3.3基-2DIF-FFT51
3.3.1N=8时的DIF-FFT52
3.3.2原位计算56
3.4基-3DIT-FFT56
3.5基-3DIF-FFT57
3.6N为合数时的FFT59
3.7基-4DIT-FFT60
3.8基-4DIF-FFT66
3.9分裂基FFT算法69
3.10用矩阵分割技术实现快速傅里叶变换（FFT）和快速二进制傅里叶表示（BIFORE）变换70
3.10.1矩阵分割技术71
3.10.2DFT算法72
3.10.3BIFORE变换（BT）74
3.10.4复BIFORE变换（CBT）75
3.10.5稀疏矩阵因式分解（SMF）75
3.11威诺格拉德傅里叶变换算法75
3.11.15点DFT75
3.11.27点DFT76
3.11.39点DFT77
3.11.4输入为实序列时的DFT算法78
3.11.5威诺格拉德短NDFT模块79
3.11.6素因子映射索引81
3.11.7威诺格拉德傅里叶变换算法（WFTA）83
3.12DFT矩阵的稀疏分解84
3.12.1使用复数旋转进行DFT矩阵的稀疏分解84
3.12.2利用酉矩阵进行DFT矩阵的稀疏分解85
3.13统一离散傅里叶-哈特雷变换87
3.13.1UDFHT的快速结构91
3.14BluesteinFFT算法93
3.15Rader质数算法95
3.16小结96
3.17习题97
3.18课程实践99
第4章整数快速傅里叶变换100
4.1介绍100
4.2提升技术100
4.3算法101
4.3.1定点运算的实现105
4.4整数离散傅里叶变换107
4.4.1近完全整数DFT107
4.4.2完全整数DFT108
4.4.3能量守恒110
4.4.4循环移位110
4.5小结112
4.6习题112
4.7课程实践112
第5章二维离散傅里叶变换113
5.1定义113
5.2性质116
5.2.1周期性116
5.2.2共轭对称116
5.2.3时域/空域的循环移位（周期性移位）117
5.2.4频域的循环移位（周期性移位）117
5.2.5斜特性119
5.2.6旋转性120
5.2.7帕斯瓦尔定理120
5.2.8卷积定理120
5.2.9相关定理122
5.2.10空域微分122
5.2.11频域微分123
5.2.12拉普拉斯算子123
5.2.13矩形方程123
5.3二维滤波124
5.3.1逆高斯滤波器（IGF）126
5.3.2根滤波器127
5.3.3同态滤波129
5.3.4范围压缩130
5.3.5高斯低通滤波器131
5.4逆滤波和维纳滤波131
5.4.1维纳滤波器133
5.4.2几何平均滤波器（GMF）135
5.5三维DFT136
5.5.1三维DFT136
5.5.2三维IDFT136
5.5.3三维坐标136
5.5.4三维DFT136
5.5.5三维IDFT136
5.6一维DFT域的方差分布137
5.7酉变换下的方差和不变138
5.8二维DFT域的方差分布138
5.9基于变换系数方差的量化140
5.10最大方差区域采样（MVZS）144
5.11几何区域采样（GZS）145
5.12小结151
5.13习题151
5.14课程实践151
第6章矢量基二维FFT算法161
6.1矢量基DIT-FFT161
6.2矢量基DIF-FFT164
6.3小结168
第7章非均匀离散傅里叶变换169
7.1简介169
7.2一维非均匀离散傅里叶变换（NDFT）169
7.2.1均匀采样序列的离散傅里叶变换169
7.2.2非均匀离散傅里叶变换的定义171
7.2.3NDFT的性质173
7.2.4NDFT-2示例175
7.3NDFT的快速算法180
7.3.1前向NDFT180
7.3.2NDFT的逆变换（INDFT）184
7.4二维NDFT188
7.4.1二维采样结构188
7.4.2二维非均匀矩形采样的例子191
7.5使用NDFT设计滤波器192
7.5.1低通滤波器的设计192
7.5.2非均匀低通滤波器的例子198
7.6小结201
7.7习题201
第8章应用203
8.1频域下采样203
8.1.1频域上采样（零插入）206
8.2分形图像压缩207
8.3纯相位相关211
8.4利用DFT/FFT实现图像的旋转和平移213
8.5帧内错误隐藏216
8.6表面纹理分析216
8.7基于FFT的听觉模型216
8.8图像水印218
8.9音频水印219
8.9.1使用知觉掩蔽的音频水印220
8.10正交频分复用（OFDM）221
8.10.1使用IFFT/FFT表示OFDM信号222
8.11OFDM的FFT处理器223
8.12基于DFDFT的信道估计方法224
8.12.1基于DFDFT的信道估计方法225
8.13共轭梯度快速傅里叶变换（CG-FFT）226
8.14改进型离散余弦变换（MDCT）226
8.15奇叠加TDAC235
8.16感知变换音频编码器237
8.17OCF编码器238
8.18NMR评估系统239
8.19移动接收音频编码器240
8.20高质量音乐信号的自适应功率谱感知熵编码（ASPEC）241
8.21残差激励线性预测（RELP）声码器242
8.22同态声码器243
8.23掩蔽模式通用子带集成编码与复用（MUSICAM）243
8.24AC-2音频编码器245
8.25利用IFFT实现IMDCT/IMDST246
8.26利用IFFT实现MDCT/MDST249
8.27自相关函数和功率谱密度250
8.27.1滤波白噪声251
8.28三维人脸识别252
8.29二维多采样率处理254
8.29.1上采样与内插254
8.29.2下采样和抽取257
8.30快速均匀离散曲波（curvelet）变换（FUDCuT）261
8.30.1Radon变换262
8.30.2脊波（ridgelet）变换262
8.30.3曲波（curvelet）变换263
8.31习题271
8.32课程实践274
8.32.1方向带通滤波器275
附录277
附录A各种离散变换的性能对比277
A.1变换编码增益277
A.2变换域中的方差分布278
A.3规范化的MSE279
A.4码率与失真（率失真）279
A.5剩余相关280
A.6标量维纳滤波281
A.7几何区域采样（GZS）282
A.8最大方差区域采样（MVZS）282
附录B图像质量的谱距离评价法283
B.1课程实践285
附录C整数离散余弦变换（IntDCT）288
C.1提升结构的整数DCT288
C.1.1利用沃尔什-哈达玛变换分解DCT289
C.1.2整数DCT的实现292
C.2利用二元对称性原理实现整数DCT293
C.2.1产生8点整数DCT293
C.2.2视频编码标准中的整数DCT294
C.2.38点整数DCT性能298
C.3习题300
C.4课程实践301
附录DDCT和DST302
D.1DCT和DST的核302
D.2酉DCT和DST的推导304
D.3用DCT和DST代替FFT的循环卷积311
D.4DCT的循环移位特性312
D.5习题313
D.6课程实践313
附录E克罗内克乘积与可分离性314
E.1克罗内克乘积314
E.2广义克罗内克乘积315
E.3可分离变换3315
附录F数学关系317
F.1习题318
附录GMATLAB基础319
G.1MATLAB相关网站列表325
G.1.1MATLAB教程325
G.1.2MATLAB命令和函数325
G.1.3MATLAB概要和教程325
G.1.4MATLAB初级读本325
G.1.5MATLAB常见问题解答（FAQ）325
G.2MATLAB相关参考文献326
附录HMATLAB程序示例328
H.115点的WFTA的MATLAB程序代码328
H.2纯相位相关的MATLAB程序代码330
参考文献332
内容摘要
本书深入浅出地阐述了快速傅里叶变换（FFT）的原理，系统地总结了各类FFT算法，并广泛精辟地介绍了FFT在视频和音频信号处理中的各种应用。本书在阐述了离散傅里叶变换（DFT）的原理和性质之后，详细讨论了时域抽取（DIT）和频域抽取（DIF）的各类快速算法。论述了近似计算DFT的整数FFT、二维及多维信号FFT、非均匀DFT等原理和技术。本书还详细讨论了FFT的应用，给出了大量案例，并且附有小结、习题，还附有课程实践和参考文献。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价