软价值经济学 数字经济时代的底层逻辑
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作者滕泰,张海冰,滕天逸 著
出版社中译出版社
ISBN9787500176114
出版时间2023-11
装帧平装
开本16开
定价79元
货号1203130048
上书时间2024-11-17
商品详情
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作者简介
滕泰，经济学家，万博新经济研究院院长，万博兄弟资产管理公司董事长，全国工商联智库委员，元宇宙与人工智能三十人论坛学术委员会执行主席，新供给主义经济学和软价值经济学提出者。2005—2010年担任中国银河证券研究中心主任、研究所所长、董事总经理，2010—2012年任民生证券副总裁兼首席经济学家，曾任中国人民大学、复旦大学、中央财经大学、兰州大学等兼职教授，著有《新财富论》《民富论》《新供给主义经济学》《新供给经济学：用改革的办法推动结构转型》《软财富》《软价值》《全球通胀与衰退》《深度转型》等。曾于2010年、2015年参加两届总理主持的国务院常务会议，并做经济形势汇报。
张海冰，万博新经济研究院副院长，《信息早报》原副总编。在新经济理论与产业转型方面有深入研究，参著《新红利》《创造新需求》《全球通胀与衰退》等。
滕天逸，伦敦国王学院物理系研究生。
目录
第一章 数字经济的本质
第一节 数字经济 2.0 时代 // 003
第二节 数字经济的本质：物质 - 信息平行世界 // 015
第二章 从数字经济到软价值经济
第一节 软价值经济时代 // 029
第二节 软价值产业 // 036
第三节 新经济形态需要新的经济理论 // 043
第三章 软价值经济的哲学革命
第一节 信息与物质的融合发展 // 051
第二节 软价值经济的主观与客观 // 063
第三节 软价值的相对性原理 // 067
第四节 软价值经济的不确定性 // 071
第五节 软价值经济的因果与相关关系 // 077
第六节 软价值经济的变化是量子跃迁式的 // 081
第四章 软价值创造原理
……
内容摘要
农业的本质是利用动植物繁殖和生长规律来创造财富，工业的本质是用各种物理和化学方法加工自然资源来创造财富，在这些物质经济领域，投入和产出总是一一对应的，一份努力对应着一份收获；而在研发创意产业、信息产业、文化娱乐产业、知识产业等非物质经济领域，有时候巨大的投入却只带来很少的产出，甚至产出为零——我们该如何把握信息态财富的价值创造、经济循环、经济周期规律？如何解开数字经济时代的财富密码呢？ 本书提出创新函数、软价值函数、叙事体验价值等原理，一步步解开这些信息态财富创造的秘密，而其背后，还有包括灵感概率、参与群体价值等新的发现。 与普通的经济学著作不同，本书的作者既有在新经济领域拥有长期实战投资经验的资深经济学家，也有年轻的物理学者，因而本书的哲学底座建立在量子理论、信息论等前沿物理学基础上，不仅提出了“物质一信息融合发展论”所包含的一系列新的哲学思想，还对人工智能和元宇宙技术背景下的数字经济2.0时代的经济周期、企业创新做出了前瞻性的研究探索。 为了推动软价值经济学在各行各业的应用，一百位来自互联网、信息产业、制药业、广告传媒、文化娱乐、传统制造业、商业、服务业等行业领袖、上市公司创始人、成功投资人、经济学家和KOL都为本书撰写了热情洋溢的推荐评论。他们的阅读体会和从不同角度的精彩点评，结合了其在各自领域的成功经验，将进一步为您揭秘新时期财富创造、企业创新、经济转型的底层逻辑。
主编推荐
1.作者滕泰是我国知名经济学家，并在新经济领域拥有长期实战投资经验。滕泰曾于2010年、2015年参加两届总理主持的国务院常务会议，并做经济形势汇报。曾任中国银河证券研究中心主任、研究所所长、董事总经理，民生证券副总裁兼首席经济学家，现任万博新经济研究院院长，全国工商联智库委员，元宇宙与人工智能三十人论坛学术委员会执行主席。此外，本书的合著中还有年轻的物理学者，因而本书的哲学底座建立在量子理论、信息论等前沿物理学基础上。
2.本书不仅具有前瞻性的理论创新，也从实际操作层面为读者解惑答疑、指明方向。本书是首部以“软价值经济学”为主题的书，从数字经济的信息态本质开始，从物理学和哲学底座层面，提出“物质 - 信息融合发展论”，进而阐述了数字经济的价值创造规律、经济循环规律、价值运动规律、经济周期、财富流向与分配规律，以及这些新经济规律在商业模式、社会管理中的实践应用。为各行各业在数字经济时代改善创新环境、积累创新元素、提高创意灵感，改进研发管理、推动创新转型提供了实操路径和方法。
3.一百位来自互联网、信息产业、制药业、广告传媒、文化娱乐、传统制造业、商业、服务业等行业领袖、上市公司创始人、成功投资人、经济学家和KOL，结合他们在各自领域的成功经验谈了他们对本书的阅读体会及其方法的应用心得。华生、姚洋、刘姝威、蔡继明、徐洪才、连平、沈建光、林左鸣、王建宙、江南春、胡扬忠、高红冰、周鸿祎、王明夫等著名学者、企业家、专家联袂推荐。
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