机器学习高级实践 计算广告、供需预测、智能营销、动态定价
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广东广州
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作者王聪颖 谢志辉
出版社机械工业出版社
ISBN9787111736547
出版时间2023-11
装帧平装
开本16开
定价139元
货号1203125214
上书时间2024-11-16
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
序一
序二
前言
第1章机器学习
1.1机器学习概述
1.1.1机器学习发展历史
1.1.2机器学习工作原理
1.2机器学习典型工具箱
1.2.1NumPy
1.2.2Pandas
1.2.3SciKit-Learn
1.2.4TensorFlow
1.3机器学习项目实现流程
1.3.1业务场景拆解
1.3.2构建特征工程
1.3.3模型评估与选型
1.3.4模型优化
第2章业务场景拆解
2.1业务目标拆解
2.1.1业务目标拆解方法
2.1.2算法模型作用环节分析
2.2项目方案制定
2.2.1项目团队配置
2.2.2机器学习项目方案制定
第3章特征工程
3.1特征工程基础
3.1.1特征工程的概念和意义
3.1.2工业界特征工程应用
3.2数据预处理
3.2.1缺失值处理
3.2.2异常值处理
……
内容摘要
人工智能方兴未艾，机器学习算法作为实现人工智能最重要的技术之一，引起了无数相关从业者的兴趣。本书详细介绍了机器学习算法的理论基础和高级实践案例，理论部分介绍了机器学习项目体系搭建路径，包括业务场景拆解、特征工程、模型评估和选型、模型优化；实践部分介绍了业界常见的业务场景，包括计算广告、供需预测、智能营销、动态定价。随书附赠所有案例源码，获取方式见封底。
本书内容深入浅出，理论与实践相结合，帮助计算机专业应届毕业生、跨专业从业者、算法工程师等读者能够从零构建机器学习项目实现流程，快速掌握关键技术，迅速从小白成长为独当一面的算法工程师。
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