大跨度拱桥 吊杆结构风致疲劳研究
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广东广州
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作者丁杨,叶肖伟 著
出版社浙江大学出版社
ISBN9787308241113
出版时间2023-08
装帧平装
开本16开
定价68元
货号1203097831
上书时间2024-11-16
商品详情
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作者简介
丁杨，博士毕业于浙江大学桥梁与隧道工程专业，长期从事桥梁健康智能监测与安全状态评估方面的科研工作。作为项目主要参与人完成国家级课题6项，包括优青、面上、地区、青基及国家重点研发计划。
目录
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 吊杆结构疲劳应力分析研究现状
1.2.2 考虑腐蚀作用的吊杆结构疲劳寿命评估研究现状
1.2.3 吊杆结构疲劳可靠度分析研究现状
1.3 现有研究存在的不足
1.4 技术路线与主要研究工作
1.4.1 技术路线
1.4.2 主要研究工作
第2章 基于多种机器学习方法的风速预测模型应用对比
2.1 三种机器学习方法
2.1.1 广义回归神经网络方法
2.1.2 反向传播神经网络方法
2.1.3 极限学习机方法
2.2 三种优化算法及有限混合方法
2.2.1 交叉验证算法
2.2.2 遗传算法
2.2.3 粒子群优化算法
2.2.4 有限混合方法
2.3 基于机器学习方法的风速预测
2.3.1 桥梁健康监测系统
2.3.2 三种预测性能评价指标
……
内容摘要
大跨度桥梁是交通运输体系的重要组成部分，往往处于跨江海或跨山区的咽喉位置，确保其在服役期的安全耐久水平至关重要。然而，在风荷载和环境因素的长期共同作用下，作为主要受力传力单元的吊杆结构会出现疲劳损伤甚至破坏，吊杆结构的疲劳问题呈现长历时和时变性的典型特征，而传统基于理论分析和模型试验的研究手段无法有效揭示吊杆结构的疲劳性能演化规律及灾变机理。随着桥梁健康监测技术的进步，能够获取海量的现场监测数据，结合机器学习算法和疲劳寿命分析方法，可以为桥梁吊杆结构的疲劳性能评估与安全防控提供创新解决途径。本文基于九堡大桥结构健康监测系统所获取的海量风场数据，开展大跨桥梁吊杆结构风致疲劳评估。
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